cmake编译opencv3：opencv3.3.1+contrib+cuda8.0+vs2013(2015)+cmake3.10.1
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参考资料：https://www.learnopencv.com/install-opencv3-on-windows/
结尾有福利哦！
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0前言
自从进入3.X时代以后，OpenCV将代码库分成了两部分，分别是稳定的核心功能库和试验性质的contrib库，而且从3.1以后，编译好的版本中就没有现成的x86平台的库了，只有x64，想用就必须自己从源码编译。
配置cuda是为了利用GPU的加速。
1安装所需文件
opencv：https://opencv.org/releases.html
opencv_contrb下载：
https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
tbb下载（仅用于配置cuda所需）（存放路径中不要有中文）:
https://github.com/01org/tbb/releases
cuda之前安装好了（cuda8.0）；
2cmake编译
1.打开Cmake
【Where is the source code】放的是OpenCV解压后的源代码
我的是 C:\Users\6Qiang\Downloads\opencv-3.3.1【Where to build the linaries】放的是编译好的程序
我的是 C:\Users\6Qiang\Downloads\opencv-3.3.1\build
点击【Advanced】按照首字母排序
点击【Configure】之后会进入VS编译器的版本选择界面：
注意：
**Win64表示电脑是64位系统，不带64的表示电脑是Windows 32位系统，ARM表示芯片是ARM的电脑（如Visual Studio 14 2015 Win64）
2.第一次Configure
（第一次Configure一定要联网，编译过程中，会下载第三方依赖库ffmpeg以及ippicv）
contrib库的配置
找到OPENCV_EXTRRA_MODULES_PATH项，后面添加opencv_contrib-3.3.1中的modules目录
（如I:\软件\专业软件\opencv_contrib-3.3.1\modules）WITH栏配置
（WITH_CUDA，WITH_FFT，WITH_CUBLAS应该是默认选中的）
选中WITH_EIGN，WITH_TBB
注意：
如果不编译cuda，则搜索所有包含cuda的项目，然后删掉其后面的信息，以免安装时出现错误。
3.第二次configure（不装cuda则忽略此步骤）
我下载的tbb放在了C:\Users\6Qiang\Downloads\tbb2018_20171205oss
注：此处tbb存放路径不要有中文，之前我一直编译错误后来发现都是这和中文路径惹的祸
- TBB栏配置
TBB_ENV_iNCLUDE: 添加tbb的include的目录
（如C:\Users\6Qiang\Downloads\tbb2018_20171205oss\include）
TBB_ENV_LIB: 添加tbb的tbb.lib文件
（如C:\Users\6Qiang\Downloads\tbb2018_20171205oss\lib\intel64\vc12\tbb.lib）（VS2015就选vc14的目录）
TBB_ENV_LIB_DEBUG: 添加tbb的tbb_debug.lib文件
（如C:\Users\6Qiang\Downloads\tbb2018_20171205oss\lib\intel64\vc12\tbb_debug.lib）（VS2015就选vc14的目录）
4.第三次configure（不断configure直到最后没有红色为止）
TBB_VER_FILE：添加tbb_stddef.h的目录
（如C:\Users\6Qiang\Downloads\tbb2018_20171205oss\include\tbb\tbb_stddef.h）
5.generate
说明：Cmake中红色的部分说明还没有更新，需要点击Configure更新，每次更改完一些配置或者参数之后都要点击Configure更新一下。最后确定配置无误了再点Generate，将会在你的目标文件夹中生成项目文件。
6.generate后的显示
Configuring done
Generating done3 VS编译
打开cmd，转到自己的编译后的目录（我的是C:\Users\6Qiang\Downloads\opencv-3.3.1\build），运行以下命令。
Release模式下编译:
cmake.exe --build . --config Release --target INSTALL
Debug模式下编译：
cmake.exe --build . --config Debug --target INSTALL
编译完成之后，你会在你的目标文件夹中找到一个install文件夹，里边就有Debug和Release的各种你需要的东西。（把install文件夹内容复制出来即可）
而没有cuda的编译，debug花了13分钟，release花了18分钟。
而加入cuda后的编译，debug、release各花了6个小时左右。
4编译体会
一共连续搞了5天的编译，按照网上的步骤一开始各种出错，后来参考国外博客的编译，成功了终于编译了十几个多小时，总结出了自己的编译步骤。
最后，编译成功了。（没有错误，带有cuda的一共有9万多个警告，都是些字符格式警告，不影响）
5vs中的配置
具体配置步骤参考我的另一片文章：http://blog.csdn.net/luqiang6q/article/details/78935105
Release版称为发行版，Debug版称为调试版。 Debug中可以单步执行、跟踪等功能，但生成的可执行文件比较大，代码运行速度较慢。Release版运行速度较快，可执行文件较小，但在其编译条件下无法执行调试功能。
我觉得先用release，遇到问题了再用debug，最后发布用release（release的速度比debug快很多）。
debug
opencv_aruco331d.lib
opencv_bgsegm331d.lib
opencv_bioinspired331d.lib
opencv_calib3d331d.lib
opencv_ccalib331d.lib
opencv_core331d.lib
opencv_cudaarithm331d.lib
opencv_cudabgsegm331d.lib
opencv_cudacodec331d.lib
opencv_cudafeatures2d331d.lib
opencv_cudafilters331d.lib
opencv_cudaimgproc331d.lib
opencv_cudalegacy331d.lib
opencv_cudaobjdetect331d.lib
opencv_cudaoptflow331d.lib
opencv_cudastereo331d.lib
opencv_cudawarping331d.lib
opencv_cudev331d.lib
opencv_datasets331d.lib
opencv_dnn331d.lib
opencv_dpm331d.lib
opencv_face331d.lib
opencv_features2d331d.lib
opencv_flann331d.lib
opencv_fuzzy331d.lib
opencv_hdf331d.lib
opencv_highgui331d.lib
opencv_imgcodecs331d.lib
opencv_imgproc331d.lib
opencv_img_hash331d.lib
opencv_line_descriptor331d.lib
opencv_ml331d.lib
opencv_objdetect331d.lib
opencv_optflow331d.lib
opencv_phase_unwrapping331d.lib
opencv_photo331d.lib
opencv_plot331d.lib
opencv_reg331d.lib
opencv_rgbd331d.lib
opencv_saliency331d.lib
opencv_shape331d.lib
opencv_stereo331d.lib
opencv_stitching331d.lib
opencv_structured_light331d.lib
opencv_superres331d.lib
opencv_surface_matching331d.lib
opencv_text331d.lib
opencv_tracking331d.lib
opencv_video331d.lib
opencv_videoio331d.lib
opencv_videostab331d.lib
opencv_viz331d.lib
opencv_xfeatures2d331d.lib
opencv_ximgproc331d.lib
opencv_xobjdetect331d.lib
opencv_xphoto331d.lib
release
opencv_aruco331.lib
opencv_bgsegm331.lib
opencv_bioinspired331.lib
opencv_calib3d331.lib
opencv_ccalib331.lib
opencv_core331.lib
opencv_cudaarithm331.lib
opencv_cudabgsegm331.lib
opencv_cudacodec331.lib
opencv_cudafeatures2d331.lib
opencv_cudafilters331.lib
opencv_cudaimgproc331.lib
opencv_cudalegacy331.lib
opencv_cudaobjdetect331.lib
opencv_cudaoptflow331.lib
opencv_cudastereo331.lib
opencv_cudawarping331.lib
opencv_cudev331.lib
opencv_datasets331.lib
opencv_dnn331.lib
opencv_dpm331.lib
opencv_face331.lib
opencv_features2d331.lib
opencv_flann331.lib
opencv_fuzzy331.lib
opencv_hdf331.lib
opencv_highgui331.lib
opencv_imgcodecs331.lib
opencv_imgproc331.lib
opencv_img_hash331.lib
opencv_line_descriptor331.lib
opencv_ml331.lib
opencv_objdetect331.lib
opencv_optflow331.lib
opencv_phase_unwrapping331.lib
opencv_photo331.lib
opencv_plot331.lib
opencv_reg331.lib
opencv_rgbd331.lib
opencv_saliency331.lib
opencv_shape331.lib
opencv_stereo331.lib
opencv_stitching331.lib
opencv_structured_light331.lib
opencv_superres331.lib
opencv_surface_matching331.lib
opencv_text331.lib
opencv_tracking331.lib
opencv_video331.lib
opencv_videoio331.lib
opencv_videostab331.lib
opencv_viz331.lib
opencv_xfeatures2d331.lib
opencv_ximgproc331.lib
opencv_xobjdetect331.lib
opencv_xphoto331.lib
6最后需要把下载的tbb文件夹中的tbb.dll和tbb_debug.dll放到opencv的x64\vc12\bin目录下（否则可能出现缺少这两种文件的错误）
我的在C:\Users\6Qiang\Downloads\tbb2018_20171205oss\bin\intel64\vc12下面
附上自己已经编译好的资源链接：http://download.csdn.net/download/luqiang6q/10180887