一:背景

1. 讲故事

前几天看公司一个新项目的底层使用了dapper,大家都知道dapper是一个非常强大的半自动化orm,帮程序员解决了繁琐的mapping问题,用起来非常爽,但我还是遇到了一件非常不爽的事情,如下代码所示:

 public class UserDAL : BaseDAL {  public List GetList()  {   using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))   {    var list = conn.Query("select * from users").ToList();    return list;   }  }  public bool Insert()  {   using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))   {    var execnum = conn.Execute("insert into xxx ");    return execnum > 0;   }  }  public bool Update()  {   using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))   {    var execnum = conn.Execute("update xxx ....");    return execnum > 0;   }  } } public class UserModel {}

扫一下代码是不是总感觉哪里不对劲,是的,为了能使用上Dapper的扩展方法,这里面每个方法中都配上了模板化的 using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString)),虽然这样写逻辑上没有任何问题,但我有洁癖哈,接下来试着封装一下,嘿嘿,用更少的代码做更多的事情。

二:模板化代码封装探索

1. 将模板化的代码提取到父类中

仔细看上面的模板代码你会发现,真正的业务逻辑是写在 using 中的,而该块中只需要拿到一个 conn 就可以了,其他的统一提取封装到父类中,这就可以用到 委托函数啦,对不对,用这个思路代码修改如下:

 public class BaseDAL {  protected string ConnectionString { get; set; }  public T Execute(Func func)  {   using (SqlConnection connection = new SqlConnection(ConnectionString))   {    return func(connection);   }  } }

有了父类通用的 Execute 方法,接下来子类中就可以直接用它啦,改造如下:

 public class UserDAL : BaseDAL {  public List GetList()  {   return Execute((conn) =>   {    var list = conn.Query("select * from users").ToList();    return list;   });  }  public bool Insert()  {   return Execute((conn) =>   {    var execnum = conn.Execute("insert into xxx ");    return execnum > 0;   });  }  public bool Update()  {   return Execute((conn) =>   {    var execnum = conn.Execute("update xxx ....");    return execnum > 0;   });  } }

改造之后代码是不是清晰多了,仅仅这一个通用方法貌似还不行,起码 ConnectionString 不能框死。

2. 增加ConnectionString 入口参数

相信有不少朋友的公司是做 ToB 的业务,一般是一个商家一个DB的设计思路,这里就需要在 Execute 上增加一个 ConnectionString 字符串参数,你可以通过重载方法 或者 可选参数,改造如下:

  public T Execute(Func func)  {   return Execute(ConnectionString, func);  }  public T Execute(string connectionString, Func func)  {   using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString ?? ConnectionString))   {    return func(connection);   }  }  public class UserDAL : BaseDAL  {   public List GetList(string connectionString)   {    return Execute(connectionString, (conn) =>    {     var list = conn.Query("select * from users").ToList();     return list;    });   }  }

这样看起来就舒服多了,不过还有一个问题,我们的程序是给客户独立部署的,越简单越好,否则实施人员会砍人的,所以很多用户操作和api轨迹行为都记录到了sqlserver中,这里就有一个 业务表 和 一个 事务日志表,而且要作为原子化提交,这里就涉及到了事务操作。

2. 支持事务操作

因为有同时插入两张表的业务逻辑,免不了使用 transaction,接下来继续扩展 Execute 方法,代码如下:

  public T Execute(Func func)  {   return Execute(ConnectionString, func);  }  public T Execute(string connectionString, Func func)  {   using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString ?? ConnectionString))   {    connection.Open();    using (var transaction = connection.BeginTransaction())    {     return func(connection, transaction);    }   }  }

上面的代码应该很好理解,将 transaction 作为回调函数的参数,业务逻辑部分直接将 transaction 塞入到各自的业务代码中即可,子类可以改造如下:

  public bool Insert()  {   return Execute((conn, trans) =>   {    var execnum = conn.Execute("insert into xxx ", transaction: trans);    if (execnum == 0) return false;       var execnum2 = conn.Execute("update xxx set xxx", transaction: trans);    if (execnum2 > 0) trans.Commit();    return execnum > 0;   });  }

这样 Execute 对 transaction 的支持貌似也差不多了,异步版的我就不在此封装啦。

四: 总结

文章来源于工作中的点点滴滴,这也是我的即兴封装,大家要是有更好的封装代码,欢迎交流,独乐乐不如众乐乐,本篇就说到这里啦,希望对您有帮助。

如您有更多问题与我互动,扫描下方进来吧~

图片名称用了Dapper之后通篇还是SqlConnection,真的看不下去了
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