基于Face++的人脸融合及换脸系统

1.项目介绍

在本项目中，我们实现了对人脸图片数据的三种处理：人脸互换（face swap）、人脸融合（face morph）以及基于特征向量的人脸处理（eigen face）。

1.1 人脸互换（face swap）

人脸互换部分主要实现的功能是，给定任意两张人脸图片，通过一系列操作，使两个人的脸部交换，这部分需要的问题有：

不同的人的脸部结构千差万别，同一个人也会因为角度、面部表情的不同而导致差别，即如何实现不同图片的人脸对齐

不同人脸的肤色、光照不同，即不同图片的面部亮度不同，在换脸后如何与整体亮度统一

不同人脸的纹理不同，比如老人的皱纹等，如何实现换脸后纹理的统一

1.2 人脸融合（face morph）

在人脸融合部分，我们需要实现给定任意两张人脸图片和融合度α，通过一系列操 作，实现两个人脸的融合。这一部分的困难在于：

人脸结构的检测与分割。对于给定的人脸图片，人脸的结构差异很大

人脸融合度的构建。对于给定的融合度 α，如何对两张图片的人脸取样与映射

1.3 本征脸（eigen face）

在这一部分，需要对较大的数据集（几百张，几千张人脸图片）进行处理，通过主成分分析的方法，得到一定数量的人脸主成分。这一部分的主要困难在于数据集的预处理，我们需要将不同图片中的人脸对齐，才能进行后续的处理。

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