- 前端项目架构设计要领
1.架构设计的核心目标在设计前端项目架构时，核心目标是模块化、可维护、可扩展、可测试，以及开发效率的最大化。这些目标可以通过以下几个方面来实现：组件化：将UI功能封装为可复用的组件。模块化：将业务逻辑分解为独立的模块或服务。自动化构建与部署：实现自动化构建、测试和部署流程，减少人为操作的错误。代码规范化与检查：确保团队协作时，代码风格和质量一致。2.项目目录结构设计一个清晰合理的目录结构对大型项目
- 算法学习笔记：15.二分查找 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
呆呆企鹅仔
算法学习算法学习笔记考研二分查找
在计算机科学的查找算法中，二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性，通过不断缩小查找范围，将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间，成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找（BinarySearch），又称折半查找，是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是：通过不断将查找范围减半，快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同，二分查找依赖
- MySQL Explain 详解：从入门到精通，让你的 SQL 飞起来
引言：为什么Explain是SQL优化的“照妖镜”？在Java开发中，我们常常会遇到数据库性能瓶颈的问题。一条看似简单的SQL语句，在数据量增长到一定规模后，可能会从毫秒级响应变成秒级甚至分钟级响应，直接拖慢整个应用的性能。此时，你是否曾困惑于：为什么这条SQL突然变慢了？索引明明建了，为什么没生效？到底是哪里出了问题？答案就藏在MySQL的EXPLAIN命令里。EXPLAIN就像一面“照妖镜”，
- 基于Python的健身数据分析工具的搭建流程day1
weixin_45677320
python开发语言数据挖掘爬虫
基于Python的健身数据分析工具的搭建流程分数据挖掘、数据存储和数据分析三个步骤。本文主要介绍利用Python实现健身数据分析工具的数据挖掘部分。第一步：加载库加载本文需要的库，如下代码所示。若库未安装，请按照python如何安装各种库（保姆级教程）_python安装库-CSDN博客https://blog.csdn.net/aobulaien001/article/details/133298
- “Datawhale AI夏令营”基于带货视频评论的用户洞察挑战赛
fzyz123
DatawhaleAI夏令营人工智能Datawhale大模型技术NLP深度学习AI夏令营
前言：本次是DatawhaleAI夏令营2025年第一期的内容，赛事是：基于带货视频评论的用户洞察挑战赛（科大讯飞AI大赛）一、赛事背景在直播电商爆发式增长浪潮中，短视频平台积累的海量带货视频及用户评论数据蕴含巨大商业价值。这些数据不仅是消费者体验的直接反馈，更是驱动品牌决策的关键资产。用户洞察的核心在于视频内容与评论数据的联合挖掘：通过智能识别推广商品分析评论中的情感表达与观点聚合精准捕捉消费者
- 被动降噪的概念及编程实现
CodeByte
人工智能算法javascript编程
被动降噪是指通过编程技术和算法，对输入的数据进行处理，以减少或消除其中的噪声。噪声可以是各种形式的干扰，例如来自传感器、通信信号或其他外部源的干扰。在本文中，我们将探讨被动降噪的意义以及如何使用编程来实现这一目标。被动降噪的意义：噪声对数据的准确性和可靠性产生负面影响。在许多应用领域，例如图像处理、音频处理和信号处理中，噪声的存在可能导致数据质量下降，使得后续的分析和处理变得困难。因此，被动降噪技
- 反光衣识别漏检率 30%？陌讯多尺度模型实测优化
在建筑工地、交通指挥等场景中，反光衣是保障作业人员安全的重要装备，对其进行精准识别是智能监控系统的核心功能之一。但传统视觉算法在实际应用中却屡屡碰壁：强光下反光衣易与背景混淆、远距离小目标漏检率高达30%、复杂场景下模型泛化能力不足[实测数据来源：某智慧工地项目2024年Q1日志]。这些问题直接导致安全监控系统预警滞后，给安全生产埋下隐患。一、技术解析：反光衣识别的核心难点与陌讯算法创新反光衣识别
- 音频被动降噪技术
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音频被动降噪技术音频被动降噪技术是一种通过物理结构和材料设计来减少或隔离外部噪声的降噪方式，其核心原理是通过物理屏障或吸声材料来阻断或吸收声波，从而降低环境噪声对听觉体验的影响。以下将从技术原理、应用场景、优缺点及与其他降噪技术的对比等方面进行详细分析。一、被动降噪技术的原理被动降噪技术（PassiveNoiseCancellation,PNC）主要依赖于耳机的物理结构和材料设计，通过以下几种方式
- AI音乐模拟器：AIGC时代的智能音乐创作革命
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AI音乐模拟器：AIGC时代的智能音乐创作革命引言：AIGC浪潮下的音乐创作新范式在数字化转型的浪潮中，人工智能生成内容（AIGC）正在重塑各个创意领域。音乐产业作为创意经济的重要组成部分，正经历着前所未有的变革。据最新市场研究数据显示，全球AI音乐市场规模预计将从2023年的5.8亿美元增长到2030年的26.8亿美元，年复合增长率高达24.3%。这一快速增长的市场背后，是AI音乐技术正在打破传
- javaSE面试题---语法基础、面向对象、常用类、集合、多线程、文件和IO
yang_xiao_wu_
java面试开发语言javasejava基础多线程文件和IO
目录语法基础1.jdkjrejvm区别2.基本数据类型3.引用数据类型4.自动类型转换、强制类型转换5.常见的运算符6.&和&&区别7.++--在前和在后的区别8.+=有什么作用9.switch..case中switch支持哪些数据类型10.break和continue区别11.while和dowhile区别12.如何生成一个取值范围在[min,max]之间的随机数13.数组的长度如何获取？数组下
- el-timeline时间线（Plus）左边图标改为自定义图片
顾尘眠
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（目前图片有点小，还需要自己去调整下大概样式，比较懒，就放了个大概样子）时间线左侧正常根据文档内容，是填写的icon，但通过icon属性还有另外一个类型，component，可以搭配h函数写一组img元素，实现将图标改为本地图片{{activity.content}}import{h}from'vue'constactivities=[{content:'Eventstart',timestamp
- 数据分析常用指标名词解释及计算公式
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数据分析中有大量常用指标，它们帮助我们量化业务表现、用户行为、产品健康度等。下面是一些核心指标的名词解释及计算方式，按常见类别分类：一、流量与用户规模指标页面浏览量名词解释：用户访问网站或应用时，每次加载或刷新一个页面就算一次PV。它衡量的是页面被打开的总次数。计算方式：PV=∑(所有页面被加载的次数)(通常由埋点或日志直接统计)独立访客数名词解释：在特定时间范围内（如一天、一周、一月），访问网站
- iOS 获取Wifi信息
背景智能硬件入网的时候，硬件端通常需要通过WiFi入网，这种情况，可能需要App获取WiFi信息，来做WiFi匹配，同时也可以减少用户填写的信息。智能硬件WiFi入网方式利用HomeKit流程入网，然后利用Boujour绑定设备App连接硬件WiFi,将有网WiFi的信息通过http或者蓝牙方式发送给硬件（需要用户选择wifi，且可能有网WiFi是硬件不支持的，比如部分硬件不支持5GWiFi）部分
- 基于Python的智能公示信息监控爬虫系统开发实战
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言音视频搜索引擎scrapy
摘要本文详细介绍了如何使用Python构建一个高效的公示信息监控爬虫系统。系统采用最新技术栈，包括异步爬取、智能解析、反反爬策略等，能够自动监控各类政府网站、企业公示平台的更新信息。文章从系统设计到具体实现，提供了完整的代码示例和详细的技术解析，帮助读者掌握大规模公示信息采集的核心技术。关键词：Python爬虫、公示监控、信息采集、异步爬取、智能解析1.引言在数字化时代，各类公示信息（如政府采购、
- 蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-岛屿个数
撰卢
蓝桥杯算法职场和发展
目录题目题目描述输入格式输出格式样例输入样例输出思路：两次DFS（染色法+合并）-Dotcpp编程社区代码：题目题目描述小蓝得到了一副大小为M×N的格子地图，可以将其视作一个只包含字符‘0’（代表海水）和‘1’（代表陆地）的二维数组，地图之外可以视作全部是海水，每个岛屿由在上/下/左/右四个方向上相邻的‘1’相连接而形成。在岛屿A所占据的格子中，如果可以从中选出k个不同的格子，使得他们的坐标能够组
- 设计可靠 LoRaWAN 设备时需要考虑的关键能力
门思科技
技术分享网络服务器物联网运维嵌入式硬件
引言LoRaWAN已经成为低功耗广域网（LPWAN）中的重要标准，在智慧农业、能源管理、城市基础设施监测等领域得到大规模应用。然而，设计一款真正能够在各种复杂环境中稳定运行、可远程管理、可持续升级的设备，需要从底层架构就进行深度思考，而不仅仅是简单集成一个无线模块。如果缺乏系统性的设计，设备在面对实际部署时会遇到连接不稳、电池过快耗尽、远程控制受限等问题，导致后期维护成本大幅上升。下面，我们将从工
- 7. TCP 和 UDP 的区别
yqcoder
前端面试-服务协议网络网络协议http
总结TCP面向连接，需要三次握手建立连接，UDP无连接，不需要握手，直接发送数据。UDP有较好的实时性，效率比TCP高。TCP面向字节流，实际上是TCP把数据看成一连串无结构的字节流，UDP是面向报文的，一次交付一个完整的报文，报文不可分割，报文是UDP数据报处理的最小单位。每一条TCP连接时一对一的，UDP可以一对多，多对一，多对多。UDP分组首部开销小，八个字节，TCP首部开销大约20字节。U
- 《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读 第一章
v俊逸
C++性能优化指南性能优化C++性能优化性能优化
概述：目录概述：性能优化的必要性：C++代码优化策略总结用好的编译器并用好编译器使用更好的算法使用更好的库减少内存分配和复制移除计算使用更好的数据结构提高并发性优化内存管理性能优化的必要性：按照当今的CPU运行速度来说，执行一条指令所需要的时间是10的-9次方的时间单位，如此快速的执行速度是否就没有性能优化的必要了呢？其实不然，性能优化与CPU的执行速度并无非常大的关系，试想一下，一段代码，如果用
- 《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读 第四章
v俊逸
C++性能优化指南性能优化C++性能优化指南性能优化
目录概述为什么字符串很麻烦字符串是动态分配的字符串赋值背后的操作如何面对字符串会进行大量复制写时复制COW（copyonwrite）尝试优化字符串避免临时字符串通过预留存储空间减少内存分配通过传递引用减少实参复制使用迭代器操作减少循环中的比较操作减少返回值的复制还没有结束，使用字符数组代替字符串再次优化字符串尝试其他的算法叠加以前的优化方式使用其他的编译器使用其他字符串的库功能丰富的字符串库使用s
- 24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能deepseekollama
简介最初的DeepSeekR1是一个拥有6710亿个参数的语言模型，UnslothAI团队对其进行了动态量化，将模型大小减少了80%（从720GB减少到131GB），同时保持了强大的性能。当添加模型卸载功能时，该模型可以在24GBVRAM下以低令牌/秒的推理速度运行。推荐文章《本地构建AI智能分析助手之01快速安装，使用PandasAI和Ollama进行数据分析，用自然语言向你公司的数据提问为决策
- 微算法科技的前沿探索：量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用
MicroTech2025
量子计算算法
在信息技术飞速发展的今天，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，正逐步渗透到我们生活的方方面面。从自动驾驶到人脸识别，从医疗影像分析到安防监控，计算机视觉技术展现了巨大的应用潜力。然而，随着视觉任务复杂度的不断提升，传统机器学习算法在处理大规模、高维度数据时遇到了计算瓶颈。在此背景下，量子计算作为一种颠覆性的计算模式，以其独特的并行处理能力和指数级增长的计算空间，为解决这一难题提供了新的思路。微算
- UDP服务器的优缺点都包含哪些？
wanhengidc
udp服务器网络协议
UDP协议不需要像TCP协议那样进行复杂的连接建立与拆除过程，在进行传输数据信息的过程中，应用层将数据交给UDP层，UDP层直接加上首部就发往网络层，极大地减少了处理时间和资源消耗。例如在一些简单的网络监控程序中，只是定期发送一些状态信息，对数据准确性的要求不高时，企业可以选择使用UDP服务器，能够实现快速传输数据的功能。由于UDP服务器不需要连接建立过程和重传机制的束缚，UDP数据能够快速地从发
- 性能狂飙 Gooxi 8卡5090服务器重新定义高密度算力
Gooxi国鑫
服务器运维
国鑫Intel®EagleStream平台8卡RTX5090AI服务器性能到底有多强？小编一文带你看懂个中奥妙。国鑫Intel®EagleStream平台8卡RTX5090AI服务器如图，国鑫Intel®EagleStream平台8卡RTX5090AI服务器（SY6108G-G4）只有6U高度，但“貌美”不是重点，重点在于它闪亮的外表下“狂飙”的算力性能。极致性能国鑫SY6108G-G4可搭载1-
- [论文阅读]Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smal
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论文阅读语言模型人工智能自然语言处理
中文译名：逐步蒸馏！以较少的训练数据和较小的模型规模超越较大的语言模型发布链接：http://arxiv.org/abs/2305.02301AcceptedtoFindingsofACL2023阅读原因：近期任务需要用到蒸馏操作，了解相关知识核心思想：改变视角。原来的视角：把LLMs视为噪声标签的来源。现在的视角：把LLMs视为能够推理的代理。方法好在哪？需要的数据量少，得到的结果好。文章的方法
- AI技术正在深刻重塑A/B测试优化的流程、效率和价值，推动其从传统的“手动实验”向“智能优化引擎”跃迁。
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人工智能
AI技术正在深刻重塑A/B测试优化的流程、效率和价值，推动其从传统的“手动实验”向“智能优化引擎”跃迁。以下是具体变革方向及实际影响：1.实验设计智能化：告别“猜猜看”传统痛点：依赖经验选择测试变量（如按钮颜色、文案），忽略潜在高价值组合。AI解决方案：多臂老虎机算法（MAB）：动态分配流量至表现最优的变体（如：80%流量给当前最优，20%探索新选项），减少流量浪费高达70%（Netflix案例）
- 诗人郑愁予去世：达达马蹄声远去，留下一个世纪的美丽诗篇羊城派2025-06-15 19:07据中国诗歌网消息，著名诗人郑愁予因心脏衰竭，6月13日在美国去世，享年92岁。“我达达的马蹄
分享是一种传递，一种快乐
杂学百货铺-啥都学word
编辑百度首页编辑诗人郑愁予去世：达达马蹄声远去，留下一个世纪的美丽诗篇羊城派2025-06-1519:07据中国诗歌网消息，著名诗人郑愁予因心脏衰竭，6月13日在美国去世，享年92岁。“我达达的马蹄是美丽的错误/我不是归人，是个过客……”这传诵半世纪的诗句，如今成为诗人郑愁予留给世间的最后回响。郑愁予，原名郑文韬，祖籍河北宁河，1933年生于山东济南&#x
- Go语言标识符命名规则详解：工程化实践
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GOgolang开发语言后端
引言Go语言的命名规则是其简洁哲学和工程实用性的集中体现。下面从语法规范、最佳实践到实际应用进行全面解析：一、基础命名规则1.变量命名//小驼峰式（lowerCamelCase）varuserNamestringvarmaxRetryCount=3varisConnectedbool特殊场景：//短生命周期变量用缩写i:=0//索引n:=len(items)//数量ctx:=context.Bac
- Elasticsearch搜索引擎存储：从原理到实践的全景解析
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引言在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统数据库的模糊查询、实时分析能力逐渐成为瓶颈。Elasticsearch（简称ES）凭借其分布式架构、实时搜索和灵活的数据分析能力，成为企业级搜索与存储的核心引擎。截至2025年，ES在全球日志分析、电商搜索、实时监控等场景的市场占有率超过60%。本文将从存储架构、核心技术、应用场景及优化策略四个维度，深入解析Elasticsearch的设计哲学与实践价值
- 数字经济时代科技创业的巨大潜力
2025年3月，42岁的字节跳动创始人张一鸣以655亿美元身家成为中国新首富。这位"80后"企业家白手起家的故事，展现了数字经济时代科技创业的巨大潜力。本文将带您了解张一鸣的成功秘诀，分析网络安全行业的最新趋势，并为计算机专业学生提供实用建议。张一鸣的成功之道张一鸣的财富增长主要得益于字节跳动的全球化布局和技术创新。2024年上半年，公司营收达730亿美元，其中海外收入占比23%。旗下TikTok
- 2025年网站源站IP莫名暴露全因排查指南：从协议漏洞到供应链污染
引言：IP暴露已成黑客“破门锤”2025年，全球因源站IP暴露导致的DDoS攻击同比激增217%，某电商平台因IP泄露遭遇800Gbps流量轰炸，业务瘫痪12小时损失超5000万元。更严峻的是，60%的IP暴露并非配置失误，而是新型攻击手法与供应链漏洞的叠加结果——本文将揭示IP暴露的隐秘链条，并提供可落地的闭环解决方案。一、2025年IP暴露的四大技术根源1.协议层漏洞：内存数据被“抽丝剥茧”C
- jvm调优总结（从基本概念 到 深度优化）
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中，最基本的数据结构无外乎：数组 和 引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了：
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方：
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是：
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（
new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令，安装sysbench-0.5：
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一． 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时，Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。
实例环境： 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？
从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤：
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。
网上的说法：
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数：erlang:get_s
èé
èèè¤èééè