yangguojian1985
yangguojian1985

讲解一下各种主板型号以及支持的技术

        总的来说,常见的CPU有两家的产品INTEL和AMD，INTEL现在常见的有478和775两种针脚。AMD现在常见的有K7和K8、K7很少了，K8有754和939针脚之分。

Intel的高端CPU为奔腾，低端为赛扬，支持它们的主板芯片组主要有：

815EP支持赛扬533－1G为370接口

815EPT支持图拉丁赛扬

845D支持早期的P4并首先支持DDR内存和478接口

845E系列则首先支持533外频和DDR333

845G系列同上并集成显卡

865系列则首先支持AGP8X和SATA和800外频

915系列则首先支持PCIE显卡和DDRII和775接口

AMD的高端CPU为雷鸟、速龙XP、速龙64，低端为毒龙、闪龙和闪龙64，支持它们的芯片组主要有：

KT133支持毒龙和雷鸟

KT266同上，首先支持DDR内存

KT333同上，首先支持DDR333内存

KT400同上，首先支持DDR400内存

KT600首先支持AGP8×和SATA硬盘

以上均为462接口，早期主板可通过刷新BIOS支持同接口的速龙XP和闪龙。

K8t800和K8t800pro支持754接口的速龙64及闪龙

K8t890和K8t890pro支持939接口的速龙64

你可能感兴趣的:(硬件资料,xp,产品)

  • 【RAG面试题】LLMs已经具备了较强能力,存在哪些不足点? 一叶千舟 AI面试题【RAG】RAG
    目录LLMs核心不足点1、知识过时与静态性（LackofReal-Time&DynamicKnowledge）：2、幻觉与事实性错误（Hallucinations&FactualInaccuracies）：3、领域专业知识深度不足（LimitedDomain-SpecificExpertise）：4、缺乏透明度和可追溯性（LackofTransparency&Traceability）：5、上下文
  • 构建医学文献智能助手：基于 LangChain 的专业领域 RAG 系统实践
    前言在当今医疗科技快速发展的时代，每天都有数以千计的医学研究成果在全球范围内发表。从临床试验报告到基础研究论文，从流行病学调查到药物研发数据，这些专业文献承载着推动医学进步的重要知识。然而，面对如此海量且专业性极强的文献资料，医疗从业者往往感到力不从心。如何在有限的时间内，准确把握文献核心价值，并将其转化为临床实践的指导？这个问题一直困扰着整个医疗行业。1.项目背景与业务价值1.1医学文献阅读的困
  • Python爬虫实战：全方位爬取知乎学习板块问答数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫学习开发语言scrapy游戏
    1.项目背景与爬取目标知乎是中国最大的知识问答社区，聚集了大量高质量的学习资源和经验分享。爬取知乎“学习”板块的问答数据，可以为学习资料整理、舆情分析、推荐系统开发等提供数据支持。本项目目标：爬取“学习”话题下的热门问答列表抓取每个问答的标题、作者、回答内容、点赞数、评论数等详细信息实现动态加载内容的抓取，包含图片和富文本避免被反爬机制限制，保证数据采集稳定结合数据分析，为后续应用打基础2.知乎“
  • Python实战：自动在知乎回答点赞并采集内容的高阶爬虫教程 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言okhttp学习
    ✨写在前面：为什么做知乎自动化操作？知乎作为中国领先的知识问答平台，拥有大量结构化内容。对于研究舆情分析、情绪识别、用户画像，甚至产品舆情反馈采集的用户来说，如何自动获取知乎内容并进行交互行为（如点赞、回答），是一个非常实用的能力。本文将手把手带你用Python完成以下目标：✅自动登录知乎✅自动搜索某个关键词下的热门问题✅自动点赞高质量回答✅自动采集回答内容（文本、点赞数、评论数等）✅自动保存为本
  • Memfault 简介及在Nordic nRF91 系列 DK的应用
    1：Memfault是一个云平台，它允许您和您的团队持续监控设备、调试固件问题，并将OTA更新部署到您的设备群，从而以软件的速度交付硬件产品。Memfault以嵌入式优先：支持运行在任何实时操作系统（RTOS）或Android、Linux等操作系统上的嵌入式系统和设备它适用于任何设备：从功能强大的SoC一直到功能受限的MCU，Memfault都能适配您设备的可用闪存、RAM和带宽我们的SDK是专为
  • OPC/MQTT工业通信软件OPLink 牛宝柱
    OPLink是上海泗博自主研发的基于OPC数据采集及转发，OPC数据到MQTT通信的产品。它是基于上海泗博多年的OPC应用经验和工业通信产品的开发背景，推出的OPC/MQTT工业通信软件。软件设计简洁、实用、稳定。同时，OPLink还具备与KepwareLinkMaster相似的数据转发功能，可实现PLC设备间的自主数据通信。功能升级实时性增强：针对复杂的工业自动化环境，OPLink优化了数据传输
  • 前端用MQTT协议通信的场景和好处 CreatorRay 前端网络面试前端MQTT网络协议物联网
    上家公司中前端项目有用MQTT协议和硬件通信的场景，虽然很早就听说过MQTT协议，但是这是第一次在前端项目里基于MQTT协议做网络通信。当时没了解太多，工作中只做好了代码层面的工作，并没有深入了解MQTT协议的好处和适合的应用场景。在前端项目中，应该99%的情况都会基于HTTP和WebSocket来进行网络通信，使用MQTT在前端里确实比较小众。目前可能只会在物联网项目中，需要跟硬件通信的前提下，
  • Linux ps 指令 halugin Linux指令linux运维
    Linuxps指令ps（ProcessStatus）是Linux系统中用于查看进程状态的核心命令行工具。它提供系统当前运行进程的快照，显示进程ID、CPU和内存使用情况、运行状态等信息。作为系统管理员或开发人员，ps是监控系统资源、排查性能问题和管理系统进程的必备工具。其灵活的选项和输出格式使其适用于从简单查询到复杂分析的各种场景。什么是ps指令？概述ps是一个经典的Linux/Unix命令，用于
  • 鸿蒙HarmonyOS应用开发之在非ArkTS线程中回调ArkTS接口 「已注销」 harmonyOS移动开发鸿蒙开发harmonyos鸿蒙鸿蒙开发组件化uiArkts移动开发
    场景介绍ArkTS是单线程语言，通过NAPI接口对ArkTS对象的所有操作都须保证在同一个ArkTS线程上进行。本示例将介绍通过napi_get_uv_event_loop和uv_queue_work实现在非ArkTS线程中通过NAPI接口回调ArkTS函数。使用示例接口声明、编译配置以及模块注册接口声明//index.d.tsexportconstqueueWork:(cb:(arg:numbe
  • RAG 调优指南：Spring AI Alibaba 模块化 RAG 原理与使用 ApacheDubbo spring人工智能架构SpringAIRAG
    >夏冬,SpringAIAlibabaContributorRAG简介什么是RAG（检索增强生成）RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术范式。核心设计理念RAG技术就像给AI装上了「实时百科大脑」，通过先查资料后回答的机制，让AI摆脱传统模型的"知识遗忘"困境。️四大核心步骤1.文档切割→建立智能档案库核心任务:将海量文档
  • 为什么90%企业的AI数据分析都失败了？奥威BI给出破局方案 qq_43696218 人工智能数据分析数据挖掘
    一、引言：AI数据分析在数字化转型中的核心地位在当今企业全面数字化转型的背景下，‌AI数据分析已成为解锁业务增长潜力的关键钥匙。然而，市场上众多AI数据分析产品常陷入“伪需求场景”，看似前沿却难以真正落地。本文将深入探讨奥威BI如何通过其AI数据分析能力，突破伪需求，实现数据价值的最大化。二、AI数据分析：伪需求场景的挑战伪需求场景的定义与表现AI数据分析领域的伪需求场景，指的是那些表面创新实则难
  • 26考研——文件管理（4） 408答疑+v：18675660929 #操作系统合集~考研笔记
    408答疑文章目录一、文件管理基础认知二、文件目录三、文件系统四、常见文件系统实例五、参考资料鲍鱼科技课件26王道考研书小林codingb站Y4NGY六、总结复习提示思考题疑难点一、文件管理基础认知文章链接:点击跳转二、文件目录文章链接:点击跳转三、文件系统文章链接:点击跳转四、常见文件系统实例文章链接:点击跳转五、参考资料鲍鱼科技课件b站免费王道课后题讲解:网课全程班:26王道考研书小林codi
  • 初中学习机推荐：从功能、内容到用户体验的深度解析 资讯分享周 ux人工智能
    在教育信息化持续深化的背景下,初中阶段的学习辅助设备正逐步成为家长和学生关注的重点。尤其在“双减”政策推动下,传统补习班的作用被削弱,越来越多家庭开始依赖智能学习工具来提升学习效率和自主性。其中,初中学习机因其集视频课程、AI辅导、错题整理、学习反馈等多功能于一体,成为当前市场热度最高的教育硬件之一。本文将围绕市场上主流的几款初中学习机进行客观分析,重点介绍简单一百、学而思、科大讯飞、作业帮四款产
  • 鞋履智造的“隐形工匠”：PROFIBUS DP转ETHERNET/IP网关应用实践
    在鞋履制造产线中，西门子PLC凭借PROFIBUSDP协议实现精准逻辑控制，而涂胶机器人多采用ETHERNET/IP协议执行鞋面粘合与处理任务。为实现设备高效协同，JH-PB-EIP疆鸿智能PROFIBUSDP转ETHERNET/IP网关化身“通信中枢”，破解协议壁垒，成为提升鞋子舒适度与耐用性的核心助力。硬件连接时，需先在西门子PLC中完成DP从站组态，设定地址并通过专用电缆接入网关DP端口，针
  • 基于摩尔线程 S80 显卡在 Ubuntu 系统下双卡交火部署 DeepSeek 流量留 Deepseek人工智能
    以下是基于摩尔线程S80显卡在Ubuntu系统下双卡交火部署DeepSeek的详细教程：###一、环境准备1.**操作系统**：推荐使用Ubuntu22.04。2.**显卡驱动**：-访问摩尔线程官网，登录账号后进入产品页面，找到软件部分下载MUSASDK。-安装显卡驱动，确保驱动版本与MUSASDK兼容。3.**安装Ollama**：-官方推荐使用命令安装Ollama，但下载速度可能较慢，可前往
  • linux mysql命令行操作
    命令行,linux,命令行操作相关学习资料：https://edu.51cto.com/video/797.htmlhttps://edu.51cto.com/video/1400.htmlhttps://edu.51cto.com/video/3832.htmlLinuxMySQL命令行操作入门指南作为一名刚入行的开发者，掌握Linux系统下的MySQL命令行操作是一项基本技能。本文将带你一步步
  • Uniapp跟原生android插件交互发信息（二） 飞露 uni-appandroid交互
    一、背景在uni-app开发过程中，有时候会遇到uni-app插件或者提供的api对硬件操作不太友好，需要使用原生Android开发对应模块，为了使得双方通信方便，特意封装了一个接口，可实现Android与Uni-app互相通讯。二、内容做完以下第一、第二部分，即可实现Android与uni-app互相通信，当然双方通信有不同方式，具体情况具体分析，我的采用的方案是写Android原生插件,在un
  • TDengine 3.3.5.0 新功能 —— 查看库文件占用空间、压缩率 TDengine （老段） TDengine产品设计数据库时序数据库物联网tdengine涛思数据iot
    1.背景TDengine之前版本一直没有通过SQL命令查看数据库占用的磁盘空间大小，从3.3.5.0开始，增加了这个方便且实用的小功能，这里详细介绍下。2.SQL基本语法selectexprfrominformation_schema.ins_disk_usage[wherecondtion]行为说明：查看各个vgroup的各个组件磁盘占用情况，并且可以通过查询语句计算压缩率等。示例：taos>s
  • 【数据交易】全国数据交易所的发展现状 暴躁小师兄数据学院 数据治理区块链
    全国数据交易所概述数据交易所是专门为数据资产（如数据集、数据产品）提供交易、流通和服务的平台，类似于传统金融交易所，但针对数据要素市场。在中国，随着数据被列为生产要素，国家积极推动数据交易所建设，以促进数据资源的高效配置和市场化流通。以下是中国主要的数据交易所及其现状。主要数据交易所列表上海数据交易所成立时间：2021年11月定位：中国首个国家级数据交易所，由上海市政府主导，旨在打造全球数据要素配
  • Solidity/Rust 实战 —— Web3 开发者免费训练营（第16期） moonshotcommons 共学营rustweb3开发语言
    HackQuest第16期Solidity/Rust共学营即将开营！Solidity/Rust共学营信息清单6月11日-6月20日免费（成功结营的小伙伴还将获得专属周边）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书关于HackQuestHackQuest是一个充满活力的Web3开发者教育社区，我们的目标是培养下一代Web3开发者。目前我们的产品仍处于内测阶段，我们计划招募小伙伴们
  • uniapp中表格固定列（Vue） ᥬ 小月亮 小程序+H5uni-appvue.jsjavascript
    一、编写表格：主要是使用了position:sticky;进行固定，不要忘记写top/left/right/bottom的数值哦~表头1表头2表头3表头4表头5表头6操作{{item.data1}}{{item.data2}}{{item.data3}}{{item.data4}}{{item.data5}}{{item.data6}}详情exportdefault{data(){return{t
  • TDengine 技术参数配置大全 TDengine （老段） TDengine产品设计tdengine涛思数据大数据数据库物联网时序数据库
    1.背景TDengine的taos.cfg中配置项及使用SQL命令alter修改的系统变量之间的关系如何，哪些是持久存储项，哪些设置是临时项，这章将详细说明。本文是技术参考资料，请收藏。2.定义1.全局配置参数全局配置参数：作用于集群内所有dnode且在集群内必须保持一致的变量，也称为全局变量、系统变量或全局参数。例如:timezone/charset/countAlwaysReturnValue
  • Node.js特训专栏-实战进阶：8. Express RESTful API设计规范与实现 爱分享的程序员 Node.jsjavascriptnode.js前端
    欢迎来到Node.js实战专栏！在这里，每一行代码都是解锁高性能应用的钥匙，让我们一起开启Node.js的奇妙开发之旅！Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情ExpressRESTfulAPI设计规范与实现：构建标准化、可维护的接口服务在前后端分离架构盛行的今天，RESTfulAPI已成为Web服务交互的事实标准。基于Express框架构建RESTfulAPI，既能利用Node.js的高效性能
  • 微信小程序封装loading 修改 -嘻嘻哈哈~ 微信小程序小程序
    1.custom-loading.vue{{text}}{{dots}}exportdefault{props:{visible:Boolean,text:{type:String,default:'加载中'}},data(){return{dots:'',timer:null}},mounted(){this.startAnimation()},beforeDestroy(){clearInte
  • 基于灰色马尔科夫模型预测人口数量，是一种结合灰色系统理论（处理少数据、不确定性）与马尔科夫链（描述随机波动）的融合预测方法
    利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势，再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差，从而提高预测精度。一、模型理论基础灰色系统理论原理（核心：处理少数据、部分信息未知的系统）差异信息原理：系统内外的差异是信息源，人口数据的时间序列差异蕴含变化规律。解的非唯一性原理：信息不完全时，预测结果存在多个可能区间（与马尔科夫状态划分契合）。最小信息原理：仅需少量历史数据（通常≥4个）即可建模，适合人口统计资料
  • 【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法 Mr数据杨 Python深度学习python深度学习pytorch
    在深度学习的世界中，MaxPooling是一种关键的操作，用于降低数据的维度并保留重要特征。这就像是从一堆照片中挑选出最能代表某个场景的那张。PyTorch提供了多种MaxPooling层，包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d，它们分别适用于不同维度的数据处理。如果处理的是声音信号（一维数据），就会用到nn.MaxPool1d。而处理图像（二维数据）时，
  • 【安装Stable Diffusion以及遇到问题和总结】 岁月玲珑 AIstablediffusionAI编程AI作画
    在本地安装部署StableDiffusion，需要准备好硬件环境，安装相关依赖，然后配置模型。下面为你详细介绍安装部署的步骤：一、硬件要求显卡：需要NVIDIAGPU，显存至少6GB，推荐8GB及以上。系统：Windows10/11、Linux（Ubuntu等）或macOS（需要Rosetta2）。内存：至少16GBRAM。存储空间：准备10GB以上的可用空间。二、软件准备首先要安装Python和
  • VSCode在windows系统下编译动态链接库不生成Lib文件 小女孩真可爱 解决bugvscodec++
    解决方法：(1)在CMakeLists.txt文件加入set(CMAKE_WINDOWS_EXPORT_ALL_SYMBOLSON)这句话放在前面才可以生成lib文件，放在最后面不会生成lib(2)第一步是解决编译找不到lib会发生报错，但并不会生成lib文件。所以需要再头文件（.h文件）里面增加一行，这样导出的时候才会生成lib文件。__declspec(dllexport)voidnothin
  • ARMv7内核架构手册及全部ARM内核资料下载 杨焕月Great
    ARMv7内核架构手册及全部ARM内核资料下载去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/资源介绍本仓库提供了一个重要的资源文件下载，标题为“Armv7内核架构手册+全部arm内核资料”。该资源文件包含了ARMv7内核架构的详细手册以及其他相关的配套资料，非常适合想要深入了解和学习ARM内核的朋友。资源内容ARMArchitectureReferenceManualARMv7-
  • 深入探索Linux设备驱动开发：基于Linux 4.0内核的全面指南 邴洁沫Edna
    深入探索Linux设备驱动开发：基于Linux4.0内核的全面指南【下载地址】Linux设备驱动开发详解基于最新的Linux4.0内核配套光盘分享本仓库提供了一个资源文件的下载，该资源文件是《Linux设备驱动开发详解：基于最新的Linux4.0内核配套光盘》的配套光盘内容。该光盘包含了与Linux4.0内核相关的设备驱动开发所需的详细资料和示例代码，旨在帮助开发者更好地理解和掌握Linux设备驱
  • apache 安装linux windows 墙头上一根草 apacheinuxwindows
    linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式     通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre  1，安装 apr        下载地址：htt
  • fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parentfill_parent
    fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:   1）fill_parent   设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
  • 网页自适应设计 天子之骄 htmlcss响应式设计页面自适应
    网页自适应设计        网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
  • [sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
    --分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
  • ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 javaimage
    package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
  • 自己的String动态数组 宝剑锋梅花香 java动态数组数组
    数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10];    但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？  动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
  • pinyin4j工具类 darkranger .net
    pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小 引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。 本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
  • StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
    介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。         模型、视与图（Model, View and Diagram）        &
  • Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
    1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
  • 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jqueryUIreact
    在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。   针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
  • Eclipse快捷键大全 bijian1013 javaeclipse快捷键
    Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
  • js 笔记 函数 征客丶 JavaScript
    一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用 函数变量的调用：      vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
  • 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
    1. Some操作   在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明：   /** Class `Some[A]` represents existin
  • java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
    组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系 继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。   在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。 内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
  • 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏applewindowsXPOS
    Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688   Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:   1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!   2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
  • JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVNjira
    JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
  • 常用数学思想方法 comsci 工作
      对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考   函数思想 　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
  • pl/sql集合类型 daizj oracle集合typepl/sql
    --集合类型 /*   单行单列的数据，使用标量变量   单行多列数据，使用记录   单列多行数据，使用集合（。。。）   *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /*     --集合方法 &n
  • [Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商ofbiz
    从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别)   2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
  • 结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com cgcc
    在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag {     __u16 tag_type;     __u16 tag_len;   &n
  • Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
    发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一 我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
  • Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
    一、简介 高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。 二、客户端 选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
  • Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
    Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
  • Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4generic type
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装JDK liuxingguome centos
    1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
  • 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
    1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。 用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题： 给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
  • java 随机数 Math与Random SaraWon javaMathRandom
    今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
  • oracle创建表空间 tugn oracle
    create temporary tablespace TXSJ_TEMP   tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'   size 32m   autoextend on   next 32m maxsize 2048m   extent m
  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他