MySQL 查询优化

使用索引

规则

1. 全值匹配：查询的字段按照顺序在索引中都可以匹配到，
2. 最佳左前缀法则：指的过滤条件要使用索引必须按照索引建立时的顺序依次满足 ， 一旦跳过某个字段 ， 索引后面的字段都无法被使用。
3. 不在索引列上做计算：不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动 or 手动)类型转换「尤其注意 varchar 和 int」），会导致索引失效而转向全表扫描。
4. 索引列上不能有范围查询：将可能做范围查询的字段的索引顺序放在最后
5. 尽量使用覆盖索引：查询列和索引列一致，不写 select *；
6. 不使用不等于（!=以及 <>）
7. 当字段允许为 NULL 时：where 后条件 is null 可以使用索引，is not null 不可以用到索引
8. Like 以通配符（%sadfj%）开头时，MySQL 索引失效。解决办法：①可以使用主键索引；②使用覆盖索引，查询字段必须是建立覆盖索引字段；③当覆盖索引指向的字段是 varchar(380) 及 380 以上的字段时，覆盖索引会失效！
9. 字符串不加单引号索引失效
10. 少用 or，用了索引会失效

示例

助记口诀

全职匹配我最爱，最左前缀要遵守；
带头大哥不能死，中间兄弟不能断；
索引列上少计算，范围之后全失效；
LIKE 百分写最右，覆盖索引不写*；
不等空值还有 OR，索引失效要注意；
VAR 引号不可丢，SQL 优化有诀窍。

具体方案

关联查询优化

1. LEFT JOIN：左侧为驱动表，右侧为被驱动表
2. INNER JOIN：MySQL 会自动将小结果的表作为驱动表
3. straight_join：效果和 inner join 一样，但是会强制将左侧作为驱动表！
4. 子查询尽量不要放在被驱动表，有可能使用不到索引，会生成临时表。

在优化关联查询时，在被驱动表建立索引才有效。

排序优化

在索引列上

1. ORDER BY 语句使用索引最左前列
2. 使用 WHERE 子句与 ORDER BY 子句条件列组合满足索引最左前列
3. ORDER BY 后字段同时使用升序或降序
4. 如果 WHERE 使用索引的最左前缀为常量，则 OEDER BY 可以使用索引
   

不在索引列上

1. 双路排序：字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和orderby列，对他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出。
2. 单路排序：从磁盘读取查询需要的所有列，按照order by列在buffer对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出，它的效率更快一些，避免了第二次读取数据。并且把随机IO变成了顺序IO,但是它会使用更多的空间，因为它把每一行都保存在内存中了。效率高
3. 单路容易出现的问题：如果取出的数据总大小超过了 sort_buffer 的容量，导致每次只能取sort_buffer容量大小的数据，进行排序（创建tmp文件，多路合并），排完再取取sort_buffer容量大小，再排……从而多次I/O。
4. 优化策略
   ① 增大 sort_buffer_size参数的设置（单路排序的内存大小）
   ② 增大 max_length_for_sort_data参数的设置（单次排序字段大小）
   ③ 去掉select 后面不需要的字段

分组优化

1. 同 排序优化
2. 实质是先排序后分组，遵循索引最左前缀
3. 当无法使用索引列，增大max_length_for_sort_data参数的设置+增大sort_buffer_size参数的设置
4. WHERE 效率高于 HAVING

子查询优化

1. 有索引：inner join 是最好的，其次是 in，exists 最糟糕
2. 无索引：反之（待验证）

分页优化

优化前：EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp ORDER BY deptno LIMIT 10000,40;会出现 using filesort

加索引后没效果：

优化后：EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp INNER JOIN (SELECT id FROM emp e ORDER BY deptno LIMIT 10000,40) a ON a.id=emp.id

优化思路： 先利用覆盖索引把要取的数据行的主键取到，然后再用这个主键列与数据表做关联(查询的数据量小了后再进行查询)。

去重查询

尽量不要使用 distinct 关键字去重，可以使用 group by+需要去重的字段，这个时候会用到索引

对于 IN 和 EXISTS 的使用

直接说个结论吧：EXISTS 后接大表，IN 后接小表，两表大小无差别两者都行

关联阅读

MySQL Explain 使用，看这一篇就够了

MySQL 查询语句执行过程

数据库优化指南

MySQL 索引入门