说明:内容估计有些旧,2011年的,但是大体意思应该没多大变化,最新的配置可以参考官方文档。
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。 Logback是要与SLF4J结合起来用两个组件的官方网站如下:
logback的官方网站: http://logback.qos.ch
SLF4J的官方网站:http://www.slf4j.org
本文章用到的组件如下:
logback-access-1.0.0.jar(这个可以不用)
logback-classic-1.0.0.jar
logback-core-1.0.0.jar
slf4j-api-1.6.0.jar
POM:
<dependency> <groupId>org.slf4jgroupId> <artifactId>slf4j-apiartifactId> <version>1.6.0version> <type>jartype> <scope>compilescope> dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logbackgroupId> <artifactId>logback-coreartifactId> <version>0.9.28version> <type>jartype> dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logbackgroupId> <artifactId>logback-classicartifactId> <version>0.9.28version> <type>jartype> dependency>
二、logback取代log4j的理由:
Logback和log4j是非常相似的,如果你对log4j很熟悉,那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点:
1、更快的实现
Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。
2、非常充分的测试
Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。
3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j
Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J, 所以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
4、非常充分的文档
官方网站有两百多页的文档。
5、自动重新加载配置文件
当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
6、Lilith
Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。
7、谨慎的模式和非常友好的恢复
在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
8、配置文件可以处理不同的情况
开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过
和
来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
9、Filters(过滤器)
有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender)
它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。
11、自动压缩已经打出来的log
RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
12、堆栈树带有包版本
Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
13、自动去除旧的日志文件
通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。
总之,logback比log4j太优秀了,让我们的应用全部建立logback上吧 !
三、Logback的配置介绍
1、Logger、appender及layout
Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。
Appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。
Layout负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。
2、logger context
各个logger都被关联到一个LoggerContext,LoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各 logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。
3、有效级别及级别的继承
Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger默认级别是DEBUG。
4、打印方法与基本的选择规则
打印方法决定记录请求的级别。例如,如果L是一个logger实例,那么,语句L.info("..")是一条级别为 INFO 的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其logger的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其logger的有效级别为q,只有则当p>=q时,该请求才会被执行。
该规则是logback的核心。级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR。
四、Logback的默认配置
如果配置文件logback-test.xml和logback.xml都不存在,那么logback默认地会调用BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根logger的ConsoleAppender组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n的PatternLayoutEncoder进行格式化。root logger默认级别是DEBUG。
1、Logback的配置文件
Logback配置文件的语法非常灵活。正因为灵活,所以无法用DTD或XML schema进行定义。尽管如此,可以这样描述配置文件的基本结构:以
2、Logback默认配置的步骤
(1). 尝试在classpath下查找文件logback-test.xml;
(2). 如果文件不存在,则查找文件logback.xml;
(3). 如果两个文件都不存在,logback用Bas icConfigurator自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。
3、Logback.xml文件
xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<property name="LOG_HOME" value="c:/log" />
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<Encoding>UTF-8Encoding>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
pattern>
layout>
appender>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<Encoding>UTF-8Encoding>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/myApp.log.%d{yyyy-MM-dd}.logFileNamePattern>
<MaxHistory>30MaxHistory>
rollingPolicy>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
pattern>
layout>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>10MBMaxFileSize>
triggeringPolicy>
appender>
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="FILE" />
root>
<appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
<connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
<dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<driverClass>com.mysql.jdbc.DriverdriverClass>
<url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseNameurl>
<user>rootuser>
<password>rootpassword>
dataSource>
connectionSource>
appender> -->
configuration>
五、在程序用引用Logback
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class BlogAction{ //定义一个全局的记录器,通过LoggerFactory获取 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BlogAction.class); /** * @param args */ public static void main(String[] args) { logger.info("logback 成功了"); logger.error("logback 成功了"); } }
参考:
http://sunney2010.iteye.com/blog/1404723(以上内容转自此篇文章)
http://sunney2010.iteye.com/blog/1404729(以上内容转自此篇文章)
http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/50637994(Spring与Spring MVC的结合)