如何高效阅读机器学习顶会论文

如何高效阅读机器学习顶会论文

1.读书与读论文的区别

**教材仔细读:**经过长时间的打磨,是精品;书籍如CSAPP, ESL, MLAPP, GEB(最后这个花费作者一辈子心血)

论文要甄别:

  • 顶会论文:cvpr, icml, nips, 等
    • 70%:在前人基础上做了一丁点改进,如改一下损失函数、调调正则化 -> 不值得花大量时间研读
    • 10%:给领域的从业者带来灵感的启发
    • 1%:给行业所有的从业者都有启发,甚至带来方向性的影响

⚠️:只有一小部分的文章值得复现,如顶会论文的best paper 或 oral;

⚠️:经典的论文在你之前可能已经有很多人复现过了,作者也可能会给出官方的代码;

⚠️:硕士、高年级的本科生、刚入门者这些垃圾可以不用读;但博士生为了在这个特别小的方向上能有所建树、保持敏锐的嗅觉,这些垃圾也要读,宁滥勿缺。

2. 论文来源

第一类:一手来源

  • 会议的官网:cvpr、iccv、eccv、icml、nips(看best paper & oral & 获奖论文)
  • arxiv.org (放着未发表的或者预览版的论文),需要一个账号
  • Google scholar;订阅功能 (自然语言处理、auto ml),订阅搜索结果,每日会自动搜索,关注最新论文

第二类:二手来源

  • 野生收集:如github上的awesome list,可以订阅watch、star
  • 可靠信息筛选:公开课(cs224n, cs224w, cs231n, 李宏毅老师机器学习公开课)的幻灯片里有论文列表一定要好好读;被人认可的个人来源、知乎大v、微博;项目源码的注释中的论文

第三类:三手来源

  • 综述性论文

3. 如何读论文

场景:刚开完会议或正在开,手中有一次会议上所有被接收的论文或者随意按顺序拿出20篇

  • **对20篇论文进行简单分类:**整理、分三类记录
    • 1.论文标题和作者
    • 2.文章摘要(用自己的话复述,用一句话或50字以内如何向别人推荐和介绍这篇论文,最好用英语;【这篇文章用了什么方法、在干什么】)
    • 3.这篇文章要不要继续精读+当时作出决定的日期
  • 精读环节:带着问题读【把自己想象成一个杠精去挑刺】(你开始提出的问题以及最关心的问题有没有在看完文章后得到解答)
    • 精读顺序摘要产生问题Q)-> 引言(上述问题是否被放大、有没有出现新问题、前面的问题有没有得到回答A )-> 再次确认要不要读下去 -> 总结部分,即conclusion、feature work(作者总结的文章重点以及未来的打算是否明确)-> 知识介绍(重点读每一段的第一句话;如果遇到图表,先仔细的看图表)-> 再次确定要不要继续读 -> 进入最耗时的核心算法部分 -> 实验部分(数据集、评价标准)-> 决定要不要复现、将自己的实验结果与论文进行比较
    • 相关工作:仔仔细细的看;这个方法是不是在某篇文章的基础上做的、与其他文章有什么关系、借鉴了哪些方法、以及该领域之前是用什么方法、有哪些数据集是被其他人做过实验的、其他人得到了什么效果;【related works】相关文章的题目 + 自己总结这篇文章与其他相关工作的关系或区别。

⚠️ 时间:一个半小时;上述红色部分是笔记的记录内容;如果文章对于自己的难度较大,可以暂缓阅读,等把文章中提到的概念、需要的基础知识补一下再回过头来看。

最后在总结了所有的论文后,再附一张纸:总结多少文章都在关注什么方面的内容,有多少文章在针对某类技术、某个方向,大家都在研究什么。

⚠️ 整个过程中要思考:这个东西有没有价值、为什么大家都在做这些、你对他是什么看法。过几年之后,回过头来,可以看到随着时间研究内容发生的变化。

将这些样本数据,转化为自己的记忆是非常重要的。

4.文献管理工具

Zotero : https://www.zotero.org/ (免费&跨平台)

Mendeley : https://www.mendeley.com/ (免费&跨平台)

Endnote :https://www.endnote.com

Papers : https://www.papersapp.com/

转自:

https://www.bilibili.com/video/BV1Z541147b1?from=articleDetail 评论区【软绵绵的小熊猫】

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