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环境信息
ES安装
ElasticSearch-Head安装
IK分词器安装
Docker version 1.13.1, build 4ef4b30/1.13.1
CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.7.0
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.7.0
docker exec -it es /bin/bash
# 显示文件
ls
结果如下:
LICENSE.txt README.textile config lib modules
NOTICE.txt bin data logs plugins
# 进入配置文件夹
cd config
# 显示文件
ls
结果如下:
elasticsearch.keystore ingest-geoip log4j2.properties roles.yml users_roles
elasticsearch.yml jvm.options role_mapping.yml users
# 修改配置文件
vi elasticsearch.yml
# 加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
docker restart es
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
新建索引时,报错:
{"error":"Content-Type header [application/x-www-form-urlencoded] is not supported","status":406}
注意:elasticsearch添加index时不能有大写字母,type=invalid_index_name_exception reason=Invalid index name [standardD
解决方法:
1、进入head安装目录;docker exec -it 名称 bash
2、打开文件夹_site,cd _site/
3、编辑vendor.js 共有两处
①. 6886行 contentType: "application/x-www-form-urlencoded
改成
contentType: "application/json;charset=UTF-8"
②. 7574行 var inspectData = s.contentType === "application/x-www-form-urlencoded" &&
改成
var inspectData = s.contentType === "application/json;charset=UTF-8" &&
在使用docker容器时,有时候里边没有安装vi,敲vi命令时提示说:vi: command not found,这个时候就需要安装vi,可是当你敲 apt-get install vi命令时,提示:
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
E: Unable to locate package vi
这时候需要敲:apt-get update,这个命令的作用是:同步 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的索引, 这样才能获取到最新的软件包。
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip
官方地址: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v6.4.0
规范:docker cp [主机目录] [容器名称:容器地址]
docker cp ./elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip es:/usr/share/elasticsearch/plugins
docker exec -it es /bin/bash
cd plugins/
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip -d ik-analyzer
rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip
docker restart es
docker pull kibana:7.7.0
docker run --name kibana --link=es -p 5601:5601 -d kibana:7.7.0
版本不匹配会报错:
{"type":"log","@timestamp":"2020-04-10T11:18:44Z","tags":["error","savedobjects-service"],"pid":9,"message":"This version of Kibana (v7.6.2) is incompatible with the following Elasticsearch nodes in your cluster: v6.3.2 @ 172.17.0.11:9200 (172.17.0.11)"}
docker exec -it kibana /bin/bash
cd /usr/share/kibana/config
vi kibana.yml 使用如下指令修改,修改es的访问地址,将ip替换为已部署的IP,内容如下:
docker restart kibana
官方介绍:Logstash is an open source data collection engine with real-time pipelining capabilities。简单来说logstash就是一根具备实时数据传输能力的管道,负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端;与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网,Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。
Logstash的事件(logstash将数据流中等每一条数据称之为一个event)处理流水线有三个主要角色完成:inputs –> filters –> outputs:
其中inputs和outputs支持codecs(coder&decoder)在1.3.0 版之前,logstash 只支持纯文本形式输入,然后以过滤器处理它。但现在,我们可以在输入 期处理不同类型的数据,所以完整的数据流程应该是:input | decode | filter | encode | output;codec 的引入,使得 logstash 可以更好更方便的与其他有自定义数据格式的运维产品共存,比如:graphite、fluent、netflow、collectd,以及使用 msgpack、json、edn 等通用数据格式的其他产品等。
docker pull logstash:7.7.0
启动容器
docker run --name logstash -d -p 5044:5044 -p 9600:9600 logstash:7.7.0
创建映射目录
mkdir -p /data/logstash/config
chmod 755 -R /data/logstash/config
拷贝配置文件
docker cp logstash:/usr/share/logstash/config /data/logstash/
修改配置文件-logstash.yml
vi logstash.yml
修改es的ip为宿主机的IP
http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://宿主机IP:9200" ]
修改配置文件-logstash.conf
vi logstash.conf
填写一下内容
# Sample Logstash configuration for creating a simple
# Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.
input {
beats {
port => 5044
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://宿主机IP:9200"]
index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
#user => "elastic"
#password => "changeme"
}
}
修改配置文件-pipelines.yml
path.config 修改为刚才创建配置文件的全路径
# This file is where you define your pipelines. You can define multiple.
# For more information on multiple pipelines, see the documentation:
# https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/multiple-pipelines.html
- pipeline.id: main
path.config: "/usr/share/logstash/config/logstash.conf"
docker run --name logstash -d -p 5044:5044 -p 9600:9600 -v /data/logstash/config:/usr/share/logstash/config --restart=always logstash:7.7.0
docker logs logstash