用超分辨程序去模糊

超分辨按实现方式分两类：

1。双三次放大 + 网络  = 大图

2。       小图     + 网络  = 大图

对中间部分 “网络” 来说：

第1种 学习到了：怎样把  模糊图变成清晰图。SRCNN VDSR DRCN DRRN 是这类。

第2种 学习到了：怎样把      小图变成大图   。FSRCNN ESPCN LapSRN EDSR IDN DBPN 等几乎都是。

只有 SRGAN ESRGAN 对抗类，不追求和大图完全相同，是另类。

所以我们可以用SRCNN VDSR DRCN DRRN 来去模糊（去了前面放大部分的）。

 

测试：

测试图1测试图2

1。去掉放大部分的 SRCNN 3倍模型：

1次2次3次第4次

1次2次3次4次

2。不放大的DRRN（DRRN_B1U9_20C128_iter_464056.caffemodel）：

123第4次循环

1234次循环

由于网络并不用文字来训练，文字结果差一点。

3。无放大的VDSR(VDSR_Adam.caffemodel)

123第4次再加1次

123第4次

可见，都有一点效果。

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上面的1倍DRRN对一些不是很模糊的图有不错效果：

->

->

 

是不是清楚多了，这可能和DRRN重用一套数据有关（超分就有点生硬了）。