Part I:
所谓s函数是system Function的简称, 用它来写自己的simulink模块. s函数可以用matlab、C、C++、Fortran、Ada等语言来写, 这儿我只介绍怎样用matlab语言来写吧(主要是它比较简单) < xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
先介绍一下simulink的仿真过程(以便理解s函数),simulink的仿真有两个阶段: 一个为初始化,这个阶段主要是设置一些参数,像系统的输入输出个数、状态初值、 采样时间等;第二个阶段就是运行阶段,这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、计算连续状态等等,这个阶段需要反复运行,直至结束.
在matlab的workspace里输入edit sfuntmpl(这是matlab自己提供的s函数模板),我们看它来具体分析s函数的结构.
1. 函数的函数头
2. 函数分析
Part II
此外, s函数还可以带用户参数, 下面给个例子, 它和simulink下的gain模块功能一样
function [sys,x0,str,ts] = sfungain(t,x,u,flag,gain)
switch flag,
case 0,
sizes = simsizes;
sizes.NumContStates = 0;
sizes.NumDiscStates = 0;
sizes.NumOutputs = 1;
sizes.NumInputs = 1;
sizes.DirFeedthrough = 1;
sizes.NumSampleTimes = 1;
sys = simsizes(sizes);
x0=[];
str=[];
ts=[0,0];
case 3,
sys=gain*u;
case {1,2,4,9},
sys = [];
end
做好了s函数后, simulink --> user-defined function下拖一个S-Function到你的模型, 就可以用了. 在simulink --> user-defined function还有个s-Function Builder, 他可以生成用c语言写的s函数. 或者在matlab的workspace下打sfundemos, 可以看到很多演示s函数的程序
Part III
SIMULINK s-function的设计
Simulink为用户提供了许多内置的基本库模块, 通过这些模块进行连接而构成系统的模型. 对于那些经常使用的模块进行组合并封装可以构建出重复使用的新模块, 但它依然是基于Simulink原来提供的内置模块.
而Simulink s-function是一种强大的对模块库进行扩展的新工具.
(一) s-function的概念
s-function是一个动态系统的计算机语言描述, 在MATLAB里, 用户可以选择用m文件编写, 也可以用c或mex文件编写, 在这里只给大家介绍如何用m文件编写s-function.
S-function提供了扩展Simulink模块库的有力工具, 它采用一种特定的调用语法, 使函数和Simulink解法器进行交互.
S-function最广泛的用途是定制用户自己的Simulink模块. 它的形式十分通用, 能够支持连续系统、离散系统和混合系统.
(二) 建立m文件s-function
1. 使用模板文件:sfuntmp1.m, 其格式为[sys,x0]=function(t,x,u,flag). 该该模板文件位于MATLAB根目录下toolbox/simulink/blocks目录下
模板文件里s-function的结构十分简单, 它只为不同的flag的值指定要相应调用的m文件子函数. 比如当flag=3时, 即模块处于计算输出这个仿真阶段时, 相应调用的子函数为sys=mdloutputs(t,x,u). 模板文件使用switch语句来完成这种指定, 当然这种结构并不唯一, 用户也可以使用if语句来完成同样的功能. 而且在实际运用时, 可以根据实际需要来去掉某些值, 因为并不是每个模块都需要经过所有的子函数调用.
模板文件只是Simulink为方便用户而提供的一种参考格式, 并不是编写s-function的语法要求, 用户完全可以改变子函数的名称, 或者直接把代码写在主函数里, 但使用模板文件的好处是, 比较方便, 而且条理清晰.
使用模板编写s-function, 用户只需把s-函数名换成期望的函数名称, 如果需要额外的输入参量, 还需在输入参数列表的后面增加这些参数, 因为前面的4个参数是simulink调用s-function时自动传入的. 对于输出参数, 最好不做修改. 接下去的工作就是根据所编s-function要完成的任务, 用相应的代码去替代模板里各个子函数的代码即可.
Simulink在每个仿真阶段都会对s-function进行调用. 在调用时, Simulink会根据所处的仿真阶段为flag传入不同的值, 而且还会为sys这个返回参数指定不同的角色. 也就是说尽管是相同的sys变量, 但在不同的仿真阶段其意义却不相同, 这种变化由simulink自动完成.
m文件s-function可用的子函数说明如下:
mdlInitializeSizes(flag=0) -- 定义s-function模块的基本特性, 包括采样时间、连续或者离散状态的初始条件和sizes数组
mdlDerivatives(flag=1) -- 计算连续状态变量的微分方程
mdlUpdate(flag=2) -- 更新离散状态、采样时间和主时间步的要求
mdlOutputs(flag=3) -- 计算s-function的输出
mdlGetTimeOfNextVarHit(flag=4) -- 计算下一个采样点的绝对时间, 这个方法仅仅是在用户在mdlInitializeSizes 里说明了一个可变的离散采样时间
概括说来, 建立s-function可以分成两个分离的任务: 第一, 初始化模块特性包括输入输出信号的宽度, 离散连续状态的初始条件和采样时间. 第二, 将算法放到合适的s-function子函数中去。
2. 定义s-function的初始信息
为了让Simulink识别出一个m文件是s-function, 用户必须在s-函数里提供有关s-函数的说明信息, 包括采样时间、连续或者离散状态个数等初始条件. 这一部分主要是在mdlInitializeSizes子函数里完成.
Sizes数组是s-function函数信息的载体, 它内部的字段意义为:
NumContStates(sys(1)):连续状态的个数(状态向量连续部分的宽度)
NumDiscStates(sys(2)):离散状态的个数(状态向量离散部分的宽度)
NumOutputs(sys(3)): 输出变量的个数(输出向量的宽度)
NumInputs(sys(4)):输入变量的个数(输入向量的宽度)
DirFeedthrough(sys(5)):有不连续根的数量
NumSampleTimes(sys(6)):采样时间的个数,有无代数循环标志
如果字段代表的向量宽度为动态可变, 则可以将它们赋值为-1. 注意DirFeedthrough是一个布尔变量, 它的取值只有0和1两种, 0表示没有直接馈入, 此时用户在编写mdlOutputs子函数时就要确保子函数的代码里不出现输入变量u; 1表示有直接馈入.NumSampleTimes表示采样时间的个数, 也就是ts变量的行数, 与用户对ts的定义有关.
需要指出的是, 由于s-function会忽略端口, 所以当有多个输入变量或多个输出变量时, 必须用mux模块或demux模块将多个单一输入合成一个复合输入向量或将一个复合输出向量分解为多个单一输出.
3. 输入和输出参量说明
S-function默认的4个输入参数为t、x、u和flag, 它们的次序不能变动, 代表的意义分别为:
t -- 代表当前的仿真时间, 这个输入参数通常用于决定下一个采样时刻, 或者在多采样速率系统中, 用来区分不同的采样时刻点, 并据此进行不同的处理
x -- 表示状态向量, 这个参数是必须的, 甚至在系统中不存在状态时也是如此. 它具有很灵活的运用
u -- 表示输入向量
flag -- 是一个控制在每一个仿真阶段调用哪一个子函数的参数, 由Simulink在调用时自动取值.
S-function默认的4个返回参数为sys、x0、它们的次序不能变动,代表的意义分别为:
sys -- 是一个通用的返回参数, 它所返回值的意义取决于flag的值
x0 -- 是初始的状态值(没有状态时是一个空矩阵[]), 这个返回参数只在flag值为0时才有效, 其他时候都会被忽略.
假设, 有一系统如下:
dx1=x2
dx2=9.81*sin(x(1))-2*x(2)+u
求出系统在单位阶跃输入下的x1的状态变化曲线, 假设x1,x2初值为0, 则:
function [sys,x0]=dong(t,x,u,flag)
if flag==0
sys=[2;0;2;1;0;0];
x0=[0;0];
elseif flag==1
sys=[x(2);9.81*sin(x(1))-2*x(2)+u];
elseif flag==3
sys=[x(1);x(2)];
else
sys=[];
end