时间序列实践作业

本周的实践内容为时间序列，代码如下：

读取数据

import pandas as pd
import numpy as np
data=pd.read_excel('D:\homework.xlsx')
data

调整为按季度统计的数据

def getseason(s):
    #print(s[5:7])
    return s[5:7]
data['季度']=data['日期'].apply(getseason)

def getdate(s):
    #print(s[5:7])
    return s[0:4]
data['date']=data['日期'].apply(getdate)
data

观察图形趋势

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(data['传统汽车销量'])
plt.show()

移动平均法求预测值

#第二季度
Y1=data[data['季度']=='Q2']['传统汽车销量'].reset_index().tail(3)['传统汽车销量'].mean()
print("period1:{}".format(Y1))

#第三季度
Y2=data[data['季度']=='Q3']['传统汽车销量'].reset_index().tail(3)['传统汽车销量'].mean()
print("period2:{}".format(Y2))

#第四季度
Y3=data[data['季度']=='Q4']['传统汽车销量'].reset_index().tail(3)['传统汽车销量'].mean()
print("period3:{}".format(Y3))