初学者对于python中lambda定义函数的一些理解

lambda 保留字是一种用于定义函数的简便方式，可以节省代码行数，让代码变得简洁。
其一般用法是 :f = lambda x : 函数体，例1如：

f = lambda x ：x + 1

上面等价于定义了一个f(x) = x+1 的函数，使用时可以直接像下面调用：

f(3)       #  此时x=3

输出结果为4；
例二如下：

#在用pandas分析数据时，常有重复性信息需要进行整合
#比如下文SELF、SELF EMPLOYED均指自由职业者，我们希望将这些信息合并成SELF-#EMPLOYED
#d是一个字典，表示一些修正信息，
d= {
  'INFORMATION REQUESTED PER BEST EFFORTS':'NOT PROVIDED',
  'INFORMATION REQUESTED':'NOT PROVIDED',
  'SELF' : 'SELF-EMPLOYED',
  'SELF EMPLOYED' : 'SELF-EMPLOYED',
  'C.E.O.':'CEO',
  'LAWYER':'ATTORNEY',
}
f = lambda x: d.get(x, x)
data = {'职业':['SELF','C.E.O.','LAWYER','SELF-EMPLOYED'],'收入':[5,100,10,8]}
newdata = pd.DataFrame(data)
newdata['职业'] = newdata['职业'].map(f)

以上代码对数据中‘职业’一列的信息进行整合规范，使列中值为‘SELF’、’SELF EMPLOYED‘都变成‘SELF EMPLOYED’，便于后续分析