常见的视觉相关类岗位要求

常见的视觉相关类岗位要求

岗位1：机器学习 / 深度学习算法工程师

职位要求：

1. 熟悉机器学习的基本方法 ( 降维、分类、回归、排序等等 )
2. 熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用 Caffe ，Theano 或其他常用深度学习工具，并能够灵活的解决实际问题
3. 熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法 ( 物体检测、跟踪、分割、分类识别等 ) 。学习能力强，读机器学习、计算机视觉领域的论文易如反掌
4. 有很强的工程能力，精通 C++ 语言以及至少另一种常见编程语言
5. 对计算机架构有深刻的认识，能够开发高性能、实时运行的图像处理软件
6. 有发明创造的理想和热情，致力于创造解决实际问题的视觉感知技术
7. 尝试将机器学习和深度学习技术应用于非识别领域

优先考虑：

1. 发表过CVPR/ECCV/ICCV/NIPS/ICML 等视觉和 AI 领域会议文章
2. 熟悉图像识别领域的常见工具如 OpenCV 等
3. 熟悉高性能运算加速工具如 Neon 以及GPGPU 技术如 GLES， CUDA 和OpenCL 等

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岗位2：视觉SLAM算法工程师

职位要求

1. 熟悉经典的的视觉SLAM算法的原理和实现
2. 数学基础好，尤其是对相关的理论如线性代数，多视角几何等有深入的理解
3. 对视觉相关的算法有比较全面的了解，包括特征提取和匹配，图像分割和目标检测等
4. 有很强的工程能力，精通 C++ ，熟悉CMake, Git，Opencv等库和工具
5. 有很强的分析能力，面对复杂问题能快速找到关键点

优先考虑

1. 专业研究方向为SLAM算法或者三维重建，在计算视觉相关领域发表论文者优先
2. 有过视觉定位的实际项目经验者优先
3. 有过对开源SLAM算法的重构和改造经验者优先
4. 熟悉Ceres, G2O等相关库者优先
5. 有过无人车相关经验者优先