matlab的cell读写

cell存储的内容与数据类型无关，对于大量的不规则数据（不仅仅指的"数"）的操作很方便。

1、由txt读入

经常遇到txt内保存的数据类型不统一，格式各异，这时候按cell读入数据就比较方便。

1. fid = fopen(filename, 'r');  
2. p = textscan(fid, '%s');  

其中filename是txt文件的名称，该操作将txt内的数据按字符串方式读入变量p内。

假设txt内存放内容如下：

1. name  age  native  
2. Jim   23   U.S.  
3. Li    25   P.R.C  
4. Lucy  21   U.K.  

则调用上述程序得到的p的

1. p =  
2.   cell  
3.     {12×1 cell}  

既p是只有一个元素的cell，但是这个cell是一个12x1的列向量。

2、数据格式整理

通过“变量名+{index}”的方式可以访问第index个cell的内容，如下所示。

1. >> p{1}  
2.   
3. ans =  
4.   
5.   12×1 cell array  
6.   
7.     'name'  
8.     'age'  
9.     'native'  
10.     'Jim'  
11.     '23'  
12.     'U.S.'  
13.     'Li'  
14.     '25'  
15.     'P.R.C'  
16.     'Lucy'  
17.     '21'  
18.     'U.K.'  

利用reshape函数整理数据

1. % 根据元数据格式，整理为4行3列的矩阵  
2. mat_p = reshape(p{1}, 3, 4)';  

整理后的数据格式如图所示：

1. mat_p =  
2.   4×3 cell array  
3.     'name'    'age'    'native'  
4.     'Jim'     '23'     'U.S.'    
5.     'Li'      '25'     'P.R.C'   
6.     'Lucy'    '21'     'U.K.'    

由于reshape是优先对列进行排序，所以如果想要排列一个row行col列的数据，就要先排列为一个col行row列的矩阵后再进行转置。

3、数据的输出

1. txtname = "D:\example_new.txt";  
2. pfile = fopen(txtname, 'w');  
3. for i = 1:4  
4.     for j = 1:3  
5.         fprintf(pfile, '%-5s', mat_p{i, j});  
6.     end  
7.     fprintf(pfile, '\r\n');  
8. end  
9. fclose(pfile);  

按照上面的程序对数据进行输出，得到的救过如下图所示：

1. name age  native  
2. Jim  23   U.S.   
3. Li   25   P.R.C  
4. Lucy 21   U.K.