瑞芯微RK3399助力AI场景应用

瑞芯微RK3399在人工智能产业发展联盟(AIIA)的评估中数据亮眼。在图像分类、目标检测、超分辨率、分割网络四大典型应用场景中,其深度学习处理能力表现超强。
此外,在两大类评测指标上,指标包含速度(fps)和算法性能,如top1 、top5、mAP、mIoU、PSNR等。瑞芯微RK3399开发板的评测结果也令人眼前一亮。
评估数据中表示采用28nm工艺的瑞芯微电子RK3399开发板,在浮点模型不需要定点化重新训练的情况下,int8计算以精度损失最大为1%的代价,达到相对于浮点计算两倍的性能。
瑞芯微电子RK3399开发板取得如此亮眼的数据,离不开前沿技术的支持。比如RK3399融入了Tengine,后者是由OPEN AI LAB开发的一款轻量级模块化高性能神经网络推理引擎。Tengine专门针对Arm嵌入式设备优化,且无需依赖第三方库,可跨平台使用支持Android、Liunx等。

瑞芯微RK3399助力AI场景应用_第1张图片

Tengine支持各类常见卷积神经网络,包括SqueezeNet,MobileNet,AlexNet,ResNet等,支持层融合、8位量化等优化策略。通过调用针对不同CPU微构架优化的HCL库,能将Arm CPU的性能充分挖掘出来。而RK3399的Cortex-A72单线程运行移动端常用的MobileNet,一次只需要111ms。
在IoT设备、智能交互设备、个人电脑、机器人等人工智能设备的创新与研发上,瑞芯RK3399展现出超强优势。其在机器视觉、语音处理、深度学习等方面的关键技术,具备高性能、低功耗、开发易等优势。

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