- python获取子进程返回值_Python对进程Multiprocessing子进程返回值
weixin_39752157
python获取子进程返回值
在实际使用多进程的时候,可能需要获取到子进程运行的返回值。如果只是用来存储,则可以将返回值保存到一个数据结构中;如果需要判断此返回值,从而决定是否继续执行所有子进程,则会相对比较复杂。另外在Multiprocessing中,可以利用Process与Pool创建子进程,这两种用法在获取子进程返回值上的写法上也不相同。这篇中,我们直接上代码,分析多进程中获取子进程返回值的不同用法,以及优缺点。初级用法
- spring security中几大组件的作用和执行顺序
阿信在这里
javaspring
springsecurity中几大组件的作用和执行顺序在SpringSecurity中,AuthenticationProvider、GroupPermissionEvaluator、PermissionEvaluator、AbstractAuthenticationProcessingFilter、DefaultMethodSecurityExpressionHandler和ManageSecu
- Scanpy源码浅析之pp.normalize_total
何物昂
版本导入Scanpy,其版本为'1.9.1',如果你看到的源码和下文有差异,其可能是由于版本差异。importscanpyasscsc.__version__#'1.9.1'例子函数pp.normalize_total用于Normalizecountspercell,其源代码在scanpy/preprocessing/_normalization.py我们通过一个简单例子来了解该函数主要功能:将一
- 基于Python执行lua脚本
xu-jssy
Python自动化脚本pythonlua自动化rpa
一、依赖安装pipinstalllupa二、源码将lua文件存放在base_path路径,将lua文件名称(不包含后缀名)传递给lua_runner函数即可importmultiprocessingimportlupa#lua文件存放位置base_path='D:\\test\\lua'classLuaFuncion:#创建Lua运行时环境lua=lupa.LuaRuntime(unpack_re
- Python 课程8-多线程编程和多进程编程
可愛小吉
Python教學python开发语言threadingmultiprocessing
前言在现代编程中,处理并发任务是提高程序性能的关键之一。Python提供了多线程(threading)和多进程(multiprocessing)两种方式来实现并发编程。多线程适用于I/O密集型任务,而多进程则更适合CPU密集型任务。通过这两种技术,你可以高效地处理大规模数据、加速程序执行并优化资源利用。在本篇详细教程中,我们将讨论如何使用Python的threading模块实现多线程,以及如何使用
- RACCommand
frankisbaby
RACCommand:RAC中用于处理事件的类,可以把事件如何处理,事件中的数据如何传递包装到这个类中,它可以很方便的监控事件的执行过程。使用场景:监听按钮点击事件,网络请求;使用步骤:1.创建命令:RACCommand不能返回一个空的信号:RACCommand*command=[[RACCommandalloc]initWithSignalBlock:^RACSignal*_Nonnull(id
- appium中遇到WebDriverException: Message: An unknown server-side error occurred while processing the ...
Kingtester
selenium.common.exceptions.WebDriverException:Message:Anunknownserver-sideerroroccurredwhileprocessingthecommand.Originalerror:Anewsessioncouldnotbecreated.Details:sessionnotcreated:pleaseclose'com.te
- 一天认识一个硬件之CPU
哲伦贼稳妥
一天认识一个硬件IT技术电脑硬件电脑运维硬件工程其他
CPU,全称为中央处理器(CentralProcessingUnit),是计算机硬件系统的核心部件之一,负责执行计算机程序中的指令和处理数据。它相当于计算机的大脑,今天就来给大家分享一下台式机和笔记本大脑的对比。性能差异核心数量和频率:台式机CPU通常支持更多的核心数量和更高的运行频率,这使得它们在处理多线程任务和多任务处理方面更具优势。性能释放:笔记本CPU受限于散热和供电条件,功耗通常较低,导
- 递归处理文件夹内所有音频的范例
shawncheer
语音算法
1、Python脚本功能:另有介绍可以参考:https://rollingstarky.github.io/2018/12/18/processing-audio-with-sox/该python脚本功能为递归处理文件夹下所有文件的,并递归输出到另一个文件夹,这里是格式转换,用sox把格式同样转换为单通道,8k16bit数据。#!/usr/bin/pythonimportosimportsysim
- 【线程同步3】使用条件变量和互斥锁实现【生产-消费场景】
大家好,我是好同学
linux系统编程c++服务器linux
条件变量条件变量是用来等待线程而不是上锁的,条件变量通常和互斥锁一起使用,这因为互斥锁的一个明显的特点就是它只有两种状态:锁定和非锁定,而条件变量可以通过允许线程阻塞和等待另一个线程发送信号来弥补互斥锁的不足,所以互斥锁和条件变量通常一起使用。一般条件变量有两个状态:一个/多个线程为等待“条件变量的条件成立“而挂起(wait)另一个线程在“条件变量条件成立时”通知其他线程(signal)相关函数操
- C语言写一个奔跑的火柴人
BABA8891
c语言nginx服务器
创建一个“奔跑的火柴人”程序可以用简单的文本字符来表示火柴人的动作。这里我们可以使用C语言,在控制台上显示一个简单的动画效果。这个动画会循环显示火柴人的不同姿态,模拟奔跑的效果。下面是一个简单的示例代码:#include#include//Forsleep()#include//ForcatchingSIGINTvolatilesig_atomic_trun=1;voidsignalHandler
- IntelliJ IDEA下的使用 Lombok
Artifacts
在idea安装lombok插件image在步骤4,应该是个install,我的这个截图是已经安装完成的。步骤5,如果在线安装不成,可以试试离线安装。开启EnableannotationprocessingimagePOM增加依赖org.projectlomboklombok1.16.18provided最后一步增加@Data标签,可以直接看到生成的getset等结构了image
- python并发与并行(十一) ———— 让asyncio的事件循环保持畅通,以便进一步提升程序的响应能力
bug404_
python并发与并行python开发语言
前一篇blog说明了怎样把采用线程所实现的项目逐步迁移到asyncio方案上面。迁移后的run_tasks协程,可以将多份输入文件通过tail_async协程正确地合并成一份输出文件。importasyncio#OnWindows,aProactorEventLoopcan'tbecreatedwithin#threadsbecauseittriestoregistersignalhandlers
- that dataloader‘s workers are out of shared memory. Pleasetrytoraise your shared emory limit
AI算法网奇
python基础python
thatdataloader'sworkersareoutofsharedmemory.Pleasetrytoraiseyoursharedemorylimit.翻译汉语RuntimeError:DataLoaderworker(pid53617)iskilledbysignal:Buserror.Itispossiblethatdataloader'sworkersareoutofsharedm
- OLTP与OLAP的区别
帅成一匹马
数据仓库
自我总结:OLTP(on-linetransactionprocessing)翻译为联机事务处理,OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)翻译为联机分析处理,从字面上来看OLTP是做事务处理,OLAP是做分析处理。从对数据库操作来看,OLTP主要是对数据进行增删改,OLAP是对数据进行查询。从应用上来看看OLTP与OLAP的区别:OLTP主要用来记录事件的发生,以增删改的
- OLTP和OLAP的介绍以及比较?
damokelisijian866
mysql大数据
一、OLTP(OnlineTransactionProcessing)介绍1.定义与基本概念OLTP,即在线事务处理(OnlineTransactionProcessing),是一种用于管理实时交易的数据处理系统。它主要关注于数据库的完整性和一致性,执行大量的读写操作,这些操作通常是简短的、小规模的,但要求快速完成。OLTP系统广泛应用于银行、电商、零售、医疗等行业,用于处理日常的业务操作,如订单
- 【ML】支持向量机SVM及Python实现(详细)
2401_84009698
程序员支持向量机python算法
fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC###2.1加载数据样本加载样本数据及其分类标签iris=datasets.load_iris()X=iris.data[:,[2,3]]#按花瓣划分#X=iris.data[:,
- 【python】【Ray的概述】
资源存储库
python开发语言
Overview概述Rayisanopen-sourceunifiedframeworkforscalingAIandPythonapplicationslikemachinelearning.Itprovidesthecomputelayerforparallelprocessingsothatyoudon’tneedtobeadistributedsystemsexpert.Rayminimi
- 【Python】超详细实例讲解python多线程(threading模块)
猫猫不吃Sakana
#Python自动化python经验分享笔记pycharm
什么是多线程?线程(thread)是操作系统中能够进行运算的最小单位,包含于进程之中,一个进程可以有多个线程,这意味着一个进程中可以并发多个线程,即为多线程。对于一个python程序,如果需要同时大量处理多个任务,有使用多进程和多线程两种方法。在python中,实现多线程主要通过threading模块,而多进程主要通过multiprocessing模块。这两个模块的主要区别是:threading模
- FFCreator: 基于Node.js的高效视频制作库指南
江涛奎Stranger
FFCreator:基于Node.js的高效视频制作库指南FFCreator一个基于node.js的高速视频制作库Afastvideoprocessinglibrarybasedonnode.js项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ff/FFCreator1.项目介绍关于FFCreatorFFCreator是一款基于Node.js开发的高性能视频制作库,旨在简化
- 比较Spark与Flink
傲雪凌霜,松柏长青
大数据后端sparkflink大数据
ApacheSpark和ApacheFlink都是目前非常流行的大数据处理引擎,但它们在架构、处理模式、应用场景等方面有一些显著的区别。下面是二者的对比:1.处理模式Spark:主要支持批处理(BatchProcessing),也能通过SparkStreaming处理流式数据,但SparkStreaming本质上是通过微批(micro-batching)的方式处理流数据,延迟相对较高。SparkS
- 计算SNR
薛定谔的猫_大雪
人工智能
importcv2importnumpyasnpdefcalculate_snr(image):#读取图像img=cv2.imread(image,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#计算信号功率signal_power=np.mean(img)**2#计算噪声功率noise=img-np.mean(img)noise_power=np.mean(noise**2)#计算信噪比(SNR)s
- Python史上最全知识重点(超详细版)进阶篇
码农必胜客
Python零基础入门python网络java
Python进阶进程间通信:Manager(内置了好多数据结构,可以实现多进程间内存共享)frommultiprocessingimportManager,Processdefadd_data(p_dict,key,value):p_dict[key]=valueif__name__=="__main__":progress_dict=Manager().dict()fromqueueimport
- 【自然语言处理】自然语言处理NLP概述及应用
@我们的天空
人工智能技术nlp人工智能深度学习python机器学习自然语言处理scikit-learn
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是一门集计算机科学、人工智能以及语言学于一体的交叉学科,致力于让计算机能够理解、解析、生成和处理人类的自然语言。它是人工智能领域的一个关键分支,旨在缩小人与机器之间的交流障碍,使得机器能够更有效地识别并响应人类的自然语言指令或内容。自然语言处理NLP概述基本任务:文本分类:将文本划分为预定义的类别,如情感分析、主题分类等
- Python实现多线程、多进程及协程
闲人编程
pythonpython开发语言多线程多进程协程并发异步
目录Python实现多线程、多进程及协程引言1.多线程(Threading)1.1多线程的基本概念1.2多线程的优点和缺点1.3Python多线程的实现2.多进程(Multiprocessing)2.1多进程的基本概念2.2多进程的优点和缺点2.3Python多进程的实现3.协程(Coroutine)3.1协程的基本概念3.2协程的优点和缺点3.3Python协程的实现4.三种并发模型的对比与选择
- python 物理引擎_在 Gym 上构建会动的人工智障1(python)
weixin_39542608
python物理引擎
背景说明作者最近使用processing的一个重要目标就是为学生的编程学习设计具体的应用场景,最近突然发现有一个包已经提供了部分功能,所以探索一下。这个包就是我们今天的主人公:Gym。Gym是用于开发和比较强化学习算法的python包,但是我们也完全可以使用它来作为我们自己程序的应用背景,并提供可视化。简单的说,就是我们使用自己写的小程序,而不是强化学习算法,来尝试完成其中的任务,并把完成任务的过
- CEF小白人系列10-代码实现Command-Line模式
守城小轩
CEFcef
我们知道了如何使用命令行执行模式来增加参数。Command-Line可以不可以在代码里进行修改呢?答案是可以的。其实我只需要重载OnBeforeCommandLineProcessing就可以了。下面给出片段的代码classCCefClientApp:publicCefApp,publicCefBrowserProcessHandler{public:CCefClientApp();~CCefCl
- pytorch NLP自然语言处理入门一:文本表示
whyte王
pytorchNLP基础pytorch自然语言处理人工智能
开始编辑:2024/2/16;最后编辑2024/2/16教程出自:https://learn.microsoft.com/en-sg/training/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/第二部分:https://blog.csdn.net/qq_33345365/article/details/136142152本博客旨在探讨处理自
- 扩散模型理论与公式推导——详细过程速览与理解加深
留尘铃
声音信号处理学习图像处理人工智能扩散模型学习深度学习理论推导
参考:[1]HoJ,JainA,AbbeelP.Denoisingdiffusionprobabilisticmodels[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2020,33:6840-6851.[2]扩散模型/DiffusionModel原理讲解_哔哩哔哩_bilibili[3]扩散模型公式推导_扩散模型数学推导-CSDN博客[4]扩散
- 讲解:CIS 330、To-Be System、SQL、SQLR|Processing
banzhichuai
EnhancingtheAs-IsHospitalDatabaseCreatinganImprovedTo-BeSystemForthisassignment,youwillenhancetheHospitaldatabase(theas-issystem)basedontheresultsofrequirementselicitation,whichisdescribedbelow.Youwil
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>