Windows10环境编译配置python版dlib19.17

最近因项目需要，使用dlib库，但是pip安装的dlib无法使用gpu加速功能，故查找多方面材料，折腾了几天才弄好。

参考链接：https://blog.csdn.net/luckyfairy17/article/details/83855739

Windows10下编译python版dlib

• 1. 卸载原来的dlib，pip uninstall dlib
• 2. 安装vs2015 update3，链接：http://download.microsoft.com/download/8/4/3/843ec655-1b67-46c3-a7a4-10a1159cfa84/vs2015.3.ent_enu.iso
• 3. 下载与显卡匹配的cuda和cudnn

下载cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archivel

然后下载cudnn：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

这里需要注册一个nVidia账号，注册登陆之后下载对应版本即可，我下载的cudnn-8.0-windows10-x64-v7.1-ga.

配置cuda+cudnn

• 4. 安装完成之后，将cudnn中所有文件复制到cuda安装目录；

添加环境变量

首先上述安装完成之后，系统中多了

还需添加

另外：系统变量PATH的末尾添加：

注：视自己的版本为主；

 

• 5. 配置完成之后，验证是否成功。

cmd进入到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA \v8.0\extras\ demo_suite

运行bandwidthTest.exe

运行deviceQuery.exe

结果显示pass，就是配置成功。

• 6. 下载dlib，http://dlib.net/

最新版的是dlib19.17

解压cmd进入dlib安装文件夹，因为新版的取消了--yes命令，原来博客中--yes命令无法使用，只需要

python setup.py install

一路编译结束，过程有一点长。

• 7.Python里测试dlib有没有gpu加速

显示为True，即成功配置gpu版dlib。

另：如果出现print(dlib.DLIB_UES_CUDA)->False的情况，则是vs版本不对，只需要vs2015 update3即可