Flask是一个Web框架,就是提供一个工具,库和技术来允许你构建一个Web应用程序。这个Web应用程序可以是一些Web页面,博客,wiki,基于Web的日里应用或商业网站。
Flask属于微框架(micro-framework)这一类别,微架构通常是很小的不依赖外部库的框架。
- 框架很轻量
- 更新时依赖小
- 专注于安全方面的bug
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from flask import Flask,render_template,request
from flask_wtf import FlaskForm #导入继承父类
from wtforms import StringField,PasswordField,SubmitField
from wtforms.validators import Length,DataRequired
class Login(FlaskForm): #继承自FlaskForm类
username = StringField('用户名',validators=[Length(min=6,max=12,message='用户名长度为6~12位'),DataRequired(message='用户名不能为空')])
userpass = PasswordField('密码',validators=[Length(min=6,max=12,message='密码长度为6~12位'),DataRequired(message='密码不能为空')])
submit = SubmitField('登录')
@app.route('/wtf_form',methods=['GET','POST'])
def wtf_form():
form = Login() #实例化form对象
if request.method == 'POST':
if form.validate_on_submit(): #数据正确 并且验证csrf通过
print(request.form.get('userpass'))
print(request.form.get('username'))
return '数据提交成功'
return render_template('wtf_form.html',form=form)
#注:
#1 methods 参数告诉Flask在URL映射中把这个视图函数注册为GET和POST请求的处理程序,默认GET
#2 采用post请求可以通过对象很轻松访问,GET 请求没有主体,提交的数据以查询字符串的形式附加到URL中
#3 validate_on_submit() 会调用username 字段上附属的 DataRequired() 验证函数。12345678910111213141516171819202122232425
from flask import session
导入会话对象session['name'] = 'admin'
给会话添加变量session.pop('username', None)
删除会话的变量GET / POST/DELETE
蓝图Blueprint实现模块化的应用
- book_bp = Blueprint('book', __name__)
创建蓝图对象
- 蓝图中使用路由@book_bp.route('url')
- 在另一.py文件里导入和注册蓝图from book import book_bp
app.register_blueprint(book_bp)
每次有请求过来的时候,flask 会先创建当前线程或者进程需要处理的两个重要上下文对象,把它们保存到隔离的栈里面,这样视图函数进行处理的时候就能直接从栈上获取这些信息。
请求进来时,可以根据URL的不同,交给不同的APP处理
WTForms是一个支持多个web框架的form组件,主要用于对用户请求数据进行验证。
Flask的默认session利用了Werkzeug的SecureCookie,把信息做序列化(pickle)后编码(base64),放到cookie里了。
过期时间是通过cookie的过期时间实现的。
为了防止cookie内容被篡改,session会自动打上一个叫session的hash串,这个串是经过session内容、SECRET_KEY计算出来的,看得出,这种设计虽然不能保证session里的内容不泄露,但至少防止了不被篡改
概念: 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。
详细介绍: 让我们从O/R开始。字母O起源于”对象”(Object),而R则来自于”关系”(Relational)。几乎所有的程序里面,都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中,我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候,我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。
当你开发一个应用程序的时候(不使用O/R Mapping),你可能会写不少数据访问层的代码,用来从数据库保存,删除,读取对象信息,等等。你在DAL中写了很多的方法来读取对象数据,改变状态对象等等任务。而这些代码写起来总是重复的。
ORM解决的主要问题是对象关系的映射。域模型和关系模型分别是建立在概念模型的基础上的。域模型是面向对象的,而关系模型是面向关系的。一般情况下,一个持久化类和一个表对应,类的每个实例对应表中的一条记录,类的每个属性对应表的每个字段。
ORM技术特点:
1.提高了开发效率。由于ORM可以自动对Entity对象与数据库中的Table进行字段与属性的映射,所以我们实际可能已经不需要一个专用的、庞大的数据访问层。
2.ORM提供了对数据库的映射,不用sql直接编码,能够像操作对象一样从数据库获取数据。
- request
- request.form #POST请求的数据
- request.args #GET请求的数据,不是完全意义上的字典,通过.to_dict可以转换成字典
- request.querystring #GET请求,bytes形式的
- response
- return render_tempalte()
- return redirect()
- return ""
v = make_response(返回值) #可以把返回的值包在了这个函数里面,然后再通过.set_cookie绑定cookie等
- session
- 存在浏览器上,并且是加密的
- 依赖于:secret_key
创建方法视图子类
利用方法视图子类创建一个视图函数
TestMethodView.as_view('testMethodView')
注意:as_view返回的是一个视图函数,而且该视图函数逇名称就是传进去的参数
将获取的视图方法和路径对应起来
app.add_url_rule('/test02/', view_func=TestMethodView.as_view('testMethodView'))
class TestMethodView(MethodView):
def get(self):
# 处理Get请求
return 'GET请求'
def post(self):
# 处理post请求
return 'POST请求'
app.add_url_rule('/test02/', view_func=TestMethodView.as_view('testMethodView'))
# method = TestMethodView.as_view('testMethodView');
# app.add_url_rule('/test02//', view_func=method, methods=['GET'])