Python面向对象(2)

3. 装饰器

3.1 介绍

1. 拓展原来函数功能的函数

2. 返回函数的函数

3. 在不用更改原来函数的代码的前提下给函数增加新功能

   def hello():
   	print("hello")
   def add():
       print("begin........")
       hello()
       print("end..........")
   add()
   
   Result:
       begin........
   	hello
   	end..........
   #########################
   def add(func):
       def result():
           print("begin........")
           func()
           print("end..........")
           # return
       return result
   @add                    # 定义一个装饰器，传入hello()函数到add(func)函数并作
   def hello():            # 为参数func,在add()函数中定义一个函数并返回，调用
       print("hello")      # hello()函数得到的即为返回函数
       # return
   hello()
   
   Result:
    begin........
   	hello
   	end..........
   

3.2 带参数的装饰器

# 带参数的装饰器就是多一层函数
def add_hello_1(name=None): # 主要用于传参数
    
    def add_hello_2(func): # 主要用于传函数
        def result(*args,**kwargs): # 主要用于对函数的功能增加和魔法参数的传入
            print("{}.begin........".format(name))
            print(args) # args为Tuple
            print(kwargs) # kwargs为Dictionary
            res=func(*args,**kwargs)
            print("{}.end..........".format(name))
            return res
        return result
    return add_hello_2

@add_hello_1("calculate") # 第一层函数的参数
def add(a,b,*args,**kwargs):
    print(a+b)
    print(a)
    print(b)
    print(args)
    print(kwargs)
    return a+b
add(4,5,k1=1,k2=2) # add()函数4，5都储存到a,b中，Tuple中无数据;result()中4，5
				   # 储存到Tuple中
Result:
    calculate.begin........
    (4, 5)
    {'k1': 1, 'k2': 2}
    9
    4
    5
    ()
    {'k1': 1, 'k2': 2}
    calculate.end..........
    9

3.3 wraps

1. 最内层函数之前加@wraps(func)

def printInfo(func):
    print("###########################")
    print("name:{}".format(func.__name__))
    print("doc:{}".format(func.__doc__))
    print("###########################")
# 带参数的装饰器就是多一层函数
def add_hello_1(name=None): # 主要用于传参数
    
    def add_hello_2(func): # 主要用于传函数
        def result(*args,**kwargs): # 主要用于对函数的功能增加和魔法参数的传入
            """result()函数"""
            print("{}.begin........".format(name))
            print(args) # args为Tuple
            print(kwargs) # kwargs为Dictionary
            res=func(*args,**kwargs)
            print("{}.end..........".format(name))
            printInfo(func) 
            return res
        return result
    #################从这里开始add()函数的名称变为result()函数名，文档变为      result()文档
    return add_hello_2

@add_hello_1("calculate") # 第一层函数的参数
def add(a,b,*args,**kwargs):
    """add()函数"""
    print(a+b)
    print(a)
    print(b)
    print(args)
    print(kwargs)
    return a+b

add(4,5,k=0)

Result:
    calculate.begin........
    (4, 5)
    {'k': 0}
    9
    4
    5
    ()
    {'k': 0}
    calculate.end..........
    ###########################
    name:add
    doc:add()函数
    ###########################
    9
    
##########################################################################
# 解决方法:
	from functools import wraps
    最内层函数之前加@wraps(func)

3.4 类的装饰器

1. 为类进行扩充

   def introduce(cls):
       cls.hello=lambda self:print("hello......")
       return cls
       
   @introduce    
   class People:
       pass
   
   people=People()
   people.hello() --> hello......
   

4. 迭代器

4.1 介绍

1. 迭代意味着重复多次，就想循环那样
2. 实现了方法 __iter__ 的对象是可迭代的，而实现了方法 __next__ 的对象是迭代器
3. 调用方法 __next__ 时（或next()），迭代器返回下一个值
4. 如果迭代器没有可供返回的值，触发StopIteration 异常

4.2 实例

# 用List实现迭代器
list=[1,2,3,4]
l=iter(list)
type(l) --> <class 'list_iterator'>
next(l) --> 1
l.__next__() --> 2
next(l) --> 3
l.__next__() --> 4
next(l) --> StopIteration
###############################
# 自定义迭代器
class iteration:
    value=0
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        self.value+=1
        if self.value>10:
            raise StopIteration
        return self.value*self.value
iteration=iteration()    
for i in iteration:
    print(i)
    
Result:
    1
    4
    9
    16
    25
    36
    49
    64
    81
    100

5. 生成器

5.1 介绍

1. 生成器是一种使用普通函数语法定义的迭代器
2. 包含yield语句的函数都被称为生成器
3. 不是用return返回一个值，而是可以生成多个值，每次一个
4. 每次使用yield生成一个值后，函数都将冻结，即在此停止执行
5. 被唤醒后，函数将从停止的地方开始继续执行

5.2 实例

def create():
	for i in range(1,11):
        yield i
a=create()
a.__next__() --> 1
next(1) --> 2

4. 异常处理

4.1 异常介绍

1. 异常是一个类

2. 异常不被捕获就会终止程序

3. 内置异常类

   类名	描述
   Exception	几乎所有异常类都是它派生
   AttributeError	引用属性或给它赋值失败是引起
   OSError	操作系统不能执行指定的任务时引起，有多个子类
   IndexError	使用序列中不存在的索引时引起，为LookuoError的子类
   KeyError	使用映射中不存在的键时引起，为LookuoError的子类
   NameError	找不到名称(变量)时引起
   SyntaxError	代码不正确时引发
   TypeError	将内置操作或函数用于类型不正确的对象时引发
   ValueError	将内置操作或函数用于这样的对象时引发：其类型正确但包含的值不合适
   ZeroDivisionError	在除法或求模运算的第二个参数为0时引发

4.2 异常捕获

1. try.......except(....) as name....finally...

   # 1
   try:
       5/0
   except:
       print("wrong")
       
   Result:
   	wrong
   # 2
   try:
       5/0
   except(ZeroDivisionError,TypeError):
       print("wrong")
       
   Result:
       wrong
   # 3
   try:
       5/"s"
   except(ZeroDivisionError) as e:
       print(e)
   except(TypeError) as e:
       print(e)
     
   Result:
       unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str'
   # 4
   try:
       file=open('hello.txt')
       read=file.read()
   except(FileNotFoundError) as e:
       print("wrong")
       print(e)
   finally:
       try:
           file.close()
       except:
           print("ok")
           
   Result:
       wrong
   	[Errno 2] No such file or directory: 'hello.txt'
   	ok
   

4.3 自定义异常

1. 自定义异常继承自Exception

2. 触发利用 raise exception_name

   class MyException(Exception):
   	def __init__(self,err_code,err_msg):
           self.err_code=err_code
           self.err_msg=err_msg
       def __str__(self):
           return "MyException:{}---{}".format(self.err_code,self.msg)
   
   raise MyException(101,"myexception")
   
   Result:
       Traceback (most recent call last):
         File "D:/study/python/MyTest/test.py", line 8, in <module>
           raise MyException(101,"myexception")
       __main__.MyException: <exception str() failed>
   ########################################
   try:
       raise MyException(101, "myexception")
   except(MyException) as e:
       print(e)
   
   Result:
       MyException:101---myexception
   

4.4 抛出异常和异常传递

1. 如果在异常产生的地方不捕获，那么它会一层一层的往上传递