首先由于求的是恰好 K K K次,所以直接矩阵快速幂的做法大家应该都会
我们发现实际上就是求矩阵中一些位置的和。
然后这玩意居然有递推式,而且对于所有位置,这个递推式是相同的!
而且这个递推式其实就是矩阵的特征多项式。
为什么,其实很简单,考虑我们直接做线性递推用的其实就是递推矩阵的特征多项式,而由凯莱-哈密顿定理,一个矩阵的特征多项式是一个零化多项式。
设 S ( A ) S(A) S(A)表示对矩阵 A A A的一个位置集合求和。
现在我们要求的是 S ( A k ) S(A^k) S(Ak),由于其特征多项式为零化多项式,则原矩阵减去任意次特征多项式,求和结果不变,对于任意位置都是如此,于是有 S ( A k ) = S ( A k % Z ) S(A^k)=S(A^k\%Z) S(Ak)=S(Ak%Z)。
我建议看不懂的先去看一下矩阵多项式的定义。
求一般的矩阵的特征多项式是 O ( n 4 ) O(n^4) O(n4),因为需要求 O ( n ) O(n) O(n)个矩阵乘法。
然而这个稀疏矩阵只有 O ( n ) O(n) O(n)个位置上有值,直接暴力算出即可。
代码:
#include
#define ll long long
#define re register
#define gc get_char
#define cs const
namespace IO{
inline char get_char(){
static cs int Rlen=1<<22|1;
static char buf[Rlen],*p1,*p2;
return (p1==p2)&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,Rlen,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;
}
template<typename T>
inline T get(){
char c;
while(!isdigit(c=gc()));T num=c^48;
while(isdigit(c=gc()))num=(num+(num<<2)<<1)+(c^48);
return num;
}
inline int getint(){return get<int>();}
}
using namespace IO;
using std::cerr;
using std::cout;
cs int mod=998244353;
inline int add(int a,int b){return (a+=b)>=mod?a-mod:a;}
inline int dec(int a,int b){return (a-=b)<0?a+mod:a;}
inline int mul(int a,int b){static ll r;r=(ll)a*b;return r>=mod?r%mod:r;}
inline int power(int a,int b,int res=1){
for(;b;b>>=1,a=mul(a,a))(b&1)&&(res=mul(res,a));
return res;
}
inline void Inc(int &a,int b){(a+=b)>=mod&&(a-=mod);}
inline void Dec(int &a,int b){(a-=b)<0&&(a+=mod);}
inline void Mul(int &a,int b){a=mul(a,b);}
typedef std::vector<int> Poly;
cs int bit=20,SIZE=1<<bit|1;
int r[SIZE],*w[bit+1];
inline void init_NTT(){
for(int re i=1;i<=bit;++i)w[i]=new int[1<<(i-1)];
int wn=power(3,mod-1>>bit);
w[bit][0]=1;for(int re i=1;i<(1<<bit-1);++i)w[bit][i]=mul(w[bit][i-1],wn);
for(int re i=bit-1;i;--i)
for(int re j=0;j<(1<<i-1);++j)w[i][j]=w[i+1][j<<1];
}
inline void NTT(Poly &A,int len,int typ){
for(int re i=0;i<len;++i)if(i<r[i])std::swap(A[i],A[r[i]]);
for(int re i=1,d=1;i<len;i<<=1,++d)
for(int re j=0;j<len;j+=i<<1)
for(int re k=0;k<i;++k){
int &t1=A[j+k],&t2=A[i+j+k],t=mul(t2,w[d][k]);
t2=dec(t1,t),Inc(t1,t);
}
if(typ==-1){
std::reverse(A.begin()+1,A.begin()+len);
for(int re i=0,inv=power(len,mod-2);i<len;++i)Mul(A[i],inv);
}
}
inline void init_rev(int l){
for(int re i=0;i<l;++i)r[i]=r[i>>1]>>1|((i&1)?l>>1:0);
}
inline Poly operator+(cs Poly &a,cs Poly &b){
Poly c=a;if(b.size()>a.size())c.resize(b.size());
for(int re i=0,li=b.size();i<li;++i)Inc(c[i],b[i]);
return c;
}
inline Poly operator-(cs Poly &a,cs Poly &b){
Poly c=a;if(b.size()>a.size())c.resize(b.size());
for(int re i=0,li=b.size();i<li;++i)Dec(c[i],b[i]);
return c;
}
inline Poly operator*(cs Poly &c,cs Poly &d){
if(!c.size()||!d.size())return Poly(0,0);
int deg=c.size()+d.size()-1,l=1;Poly a=c,b=d;
while(l<deg)l<<=1;init_rev(l);
a.resize(l),NTT(a,l,1);
b.resize(l),NTT(b,l,1);
for(int re i=0;i<l;++i)Mul(a[i],b[i]);
NTT(a,l,-1),a.resize(deg);
return a;
}
inline Poly Inv(cs Poly &a,int lim){
int n=a.size();Poly c,b(1,power(a[0],mod-2));
for(int re l=4;(l>>2)<lim;l<<=1){
init_rev(l);
c.resize(l>>1);for(int re i=0;i<(l>>1);++i)c[i]=i<n?a[i]:0;
c.resize(l),NTT(c,l,1);
b.resize(l),NTT(b,l,1);
for(int re i=0;i<l;++i)Mul(b[i],dec(2,mul(b[i],c[i])));
NTT(b,l,-1),b.resize(l>>1);
}b.resize(lim);
return b;
}
inline Poly operator/(cs Poly &c,cs Poly &d){
if(c.size()<d.size())return Poly(0,0);
Poly a=c,b=d;int deg=c.size()-d.size()+1,l=1;
std::reverse(a.begin(),a.end());
std::reverse(b.begin(),b.end());
while(l<deg)l<<=1;
b=Inv(b,l),b.resize(deg);
a=a*b;a.resize(deg);
std::reverse(a.begin(),a.end());
return a;
}
inline Poly operator%(cs Poly &a,cs Poly &b){
if(a.size()<b.size())return a;
Poly c=a-(a/b)*b;
c.resize(b.size()-1);
return c;
}
inline Poly Ksm(Poly a,int b,cs Poly &mod){
Poly res(1,1);
for(;b;b>>=1,a=a*a%mod)
if(b&1)res=res*a%mod;
return res;
}
cs int N=3e3+50,M=6.1e3+50;
namespace BM{
int L,cnt,a[M],fail[M],delta[M];
Poly R[M];
inline Poly solve(){
for(int re i=1;i<=L;++i){
int d=a[i];
for(int re j=1,lj=R[cnt].size();j<lj;++j)Dec(d,mul(R[cnt][j],a[i-j]));
if(!d)continue;
fail[cnt]=i,delta[cnt]=d;
if(!cnt){R[++cnt].resize(i+1);continue;}
else {
int coef=mul(d,power(delta[cnt-1],mod-2));
R[cnt+1].resize(i-fail[cnt-1]);R[cnt+1].push_back(coef);
for(int re j=1,lj=R[cnt-1].size();j<lj;++j)R[cnt+1].push_back(mul(mod-coef,R[cnt-1][j]));
R[cnt+1]=R[cnt+1]+R[cnt];++cnt;
}
}
return R[cnt];
}
}
int n,K,rt;
std::vector<int> G[N];
int dp[N][M];
Poly f,g;
signed main(){
#ifdef zxyoi
freopen("treewalk.in","r",stdin);
#endif
init_NTT();
n=getint();BM::L=n*2+15;
for(int re i=1;i<n;++i){
int u=getint(),v=getint();
G[u].push_back(v);
G[v].push_back(u);
}
rt=getint(),K=getint();
dp[rt][0]=1;
for(int re i=0;i<BM::L;++i){
for(int re u=1;u<=n;++u)if(dp[u][i])
for(int re v:G[u])Inc(dp[v][i+1],dp[u][i]);
}
for(int re i=1;i<=BM::L;++i){BM::a[i]=dp[rt][i-1];}
f=BM::solve();std::reverse(f.begin(),f.end());
for(int re i=0,li=f.size();i<li;++i)f[i]=dec(0,f[i]);f.back()=1;
g.resize(2),g[1]=1;g=Ksm(g,K,f);
for(int re i=1;i<=n;++i){
int ans=0;
for(int re j=0;j<g.size();++j)Inc(ans,mul(dp[i][j],g[j]));
cout<<ans<<" ";
}
return 0;
}