二叉树与堆

这两个大佬可谓是没人愿意见到的数据结构，先挑明身份：

学过计算机组成原理的都知道，计算机内部靠高低电平（上升沿，下降沿）来区分一个信号。所以，“二叉”这个概念是没跑了的。堆也是二叉的。

就常见的而言，最长见的数结构是搜索树，最常见的堆是大（小）根堆。差别就在于，堆的左右节点是没有大小关系的，而树一般是左中右嘛。

既然说道这里，扯一句大堆排序，最顶的是max，去掉max节点，层而的节点会上去一个，相应的这边树会再选出一个最大，与另一边的比较。

也就是说，堆和红黑树很像哦。（有重复值的堆对应的是STL 的multset）。

二叉树：

二叉树概念介绍：https://www.cnblogs.com/polly333/p/4740355.html

二叉搜索树（二叉索索树，二叉排序树）：常见的那种   （左小于根）（右大于根） 

平衡二叉树（AVL树）：1，左右子树高度差不超过1；

2，每一个字数都是平衡二叉树 ；  

3，平衡二叉树必然是二叉搜索树 ；

红黑树：一颗自平衡的二叉搜索树。

二叉树常用算法：http://blog.csdn.net/u011461385/article/details/48184649

二叉树数据结构：

  typedef struct BiNode{
      TElement data;
      struct BiNode *lchild,*rchild;
  }BiTNode, *BiTree;

二叉树可以数组赋值，链表赋值（结构定义和双向链表一样）。

PS： 二叉树的层遍历借助队列。

堆：

堆使用的场景处理海量数据。

数据结构：同上。

堆排序：https://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2012/11/30/2796845.html

使用场景： 海量数据查找。

红黑树VS堆：http://blog.csdn.net/abcd1f2/article/details/45333715