本篇是译文，原文是 Improve Your React App Performance by Using Throttling and Debouncing
引言
使用 React 构建应用程序时，我们总是会遇到一些限制问题，比如大量的调用、异步网络请求和 DOM 更新等，我们可以使用 React 提供的功能来检查这些。
shouldComponentUpdate(...)生命周期钩子React.PureComponentReact.memo- Windowing and Virtualization
- Memoization
- Hydration
- Hooks (
useState,useMemo,useContext,useReducer, 等)
在这篇文章中，我们将研究如何在不使用 React 提供的功能下来改进 React 应用程序性能，我们将使用一种不仅仅适用于 React 的技术：节流（Throttle）和防抖（Debounce）。
从一个例子开始
例子 1
下面这个例子可以很好的解释节流和防抖带给我们的好处，假设我们有一个 autocomp 组件
import React from 'react';
import './autocomp.css';
复制代码class autocomp extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state= {
results: []
}
}
复制代码 handleInput = evt => {
const value = evt.target.value
fetch(`/api/users`)
.then(res => res.json())
.then(result => this.setState({ results: result.users }))
}
复制代码 render() {
let { results } = this.state;
return (
<div className='autocomp_wrapper'>
<input placeholder="Enter your search.." onChange={this.handleInput} />
<div>
{results.map(item=>{item})}
div>
div>
);
}
}
export default autocomp;
复制代码在我们的 autocomp 组件中，一旦我们在输入框中输入一个单词，它就会请求 api/users 获取要显示的用户列表。 在每个字母输入后，触发异步网络请求，并且成功后通过 this.setState 更新DOM。
现在，想象一下输入 fidudusola 尝试搜索结果 fidudusolanke，将有许多名称与 fidudusola 一起出现。
1. f
2. fi
3. fid
4. fidu
5. fidud
6. fidudu
7. fidudus
8. fiduduso
9. fidudusol
10. fidudusola
复制代码这个名字有 10 个字母，所以我们将有 10 次 API 请求和 10 次 DOM 更新，这只是一个用户而已!! 输入完成后最终看到我们预期的名字 fidudusolanke 和其他结果一起出现。
即使 autocomp 可以在没有网络请求的情况下完成（例如，内存中有一个本地“数据库”），仍然需要为输入的每个字符/单词进行昂贵的 DOM 更新。
const data = [
{
name: 'nnamdi'
},
{
name: 'fidudusola'
},
{
name: 'fashola'
},
{
name: 'fidudusolanke'
},
// ... up to 10,000 records
]
复制代码class autocomp extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state= {
results: []
}
}
复制代码 handleInput = evt => {
const value = evt.target.value
const filteredRes = data.filter((item)=> {
// algorithm to search through the `data` array
})
this.setState({ results: filteredRes })
}
复制代码 render() {
let { results } = this.state;
return (
<div className='autocomp_wrapper'>
<input placeholder="Enter your search.." onChange={this.handleInput} />
<div>
{results.map(result=>{result})}
div>
div>
);
}
}
复制代码例子 2
另一个例子是使用 resize 和 scroll 等事件。大多数情况下，网站每秒滚动 1000 次，想象一下在 scroll 事件中添加一个事件处理。
document.body.addEventListener('scroll', ()=> {
console.log('Scrolled !!!')
})
复制代码你会发现这个函数每秒被执行 1000 次！如果这个事件处理函数执行大量计算或大量 DOM 操作，将面临最坏的情况。
function longOp(ms) {
var now = Date.now()
var end = now + ms
while(now < end) {
now = Date.now()
}
}
复制代码document.body.addEventListener('scroll', ()=> {
// simulating a heavy operation
longOp(9000)
console.log('Scrolled !!!')
})
复制代码我们有一个需要 9 秒才能完成的操作，最后输出 Scrolled !!!，假设我们滚动 5000 像素会有 200 多个事件被触发。 因此，需要 9 秒才能完成一次的事件，大约需要 9 * 200 = 1800s 来运行全部的 200 个事件。 因此，全部完成需要 30 分钟（半小时）。
所以肯定会发现一个滞后且无响应的浏览器，因此编写的事件处理函数最好在较短的时间内执行完成。
我们发现这会在我们的应用程序中产生巨大的性能瓶颈，我们不需要在输入的每个字母上执行 API 请求和 DOM 更新，我们需要等到用户停止输入或者输入一段时间之后，等到用户停止滚动或者滚动一段时间之后，再去执行事件处理函数。
所有这些确保我们的应用程序有良好性能，让我们看看如何使用节流和防抖来避免这种性能瓶颈。
节流 Throttle
节流强制一个函数在一段时间内可以调用的最大次数，例如每 100 毫秒最多执行一次函数。
节流是指在指定的时间内执行一次给定的函数。这限制了函数被调用的次数，所以重复的函数调用不会重置任何数据。
假设我们通常以 1000 次 / 20 秒的速度调用函数。 如果我们使用节流将它限制为每 500 毫秒执行一次，我们会看到函数在 20 秒内将执行 40 次。
1000 * 20 secs = 20,000ms
20,000ms / 500ms = 40 times
复制代码这是从 1000 次到 40 次的极大优化。
下面将介绍在 React 中使用节流的例子，将分别使用 underscore 、 lodash 、RxJS 以及自定义实现。
使用 underscore
我们将使用 underscore 提供的节流函数处理我们的 autocomp 组件。
先安装依赖。
npm i underscore
复制代码然后在组件中导入它：
// ...
import * as _ from underscore;
复制代码class autocomp extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
results: []
}
this.handleInputThrottled = _.throttle(this.handleInput, 1000)
}
复制代码 handleInput = evt => {
const value = evt.target.value
const filteredRes = data.filter((item)=> {
// algorithm to search through the `data` array
})
this.setState({ results: filteredRes })
}
复制代码 render() {
let { results } = this.state;
return (
<div className='autocomp_wrapper'>
<input placeholder="Enter your search.." onChange={this.handleInputThrottled} />
<div>
{results.map(result=>{result})}
div>
div>
);
}
}
复制代码节流函数接收两个参数，分别是需要被限制的函数和时间差，返回一个节流处理后的函数。 在我们的例子中，handleInput 方法被传递给 throttle 函数，时间差为 1000ms。
现在，假设我们以每 200ms 1 个字母的正常速度输入 fidudusola，输入完成需要10 * 200ms =（2000ms）2s，这时 handleInput 方法将只调用 2（2000ms / 1000ms = 2）次而不是最初的 10 次。
使用 lodash
lodash 也提供了一个 throttle 函数，我们可以在 JS 程序中使用它。
首先，我们需要安装依赖。
npm i lodash
复制代码使用 lodash，我们的 autocomp 将是这样的。
// ...
import { throttle } from lodash;
复制代码class autocomp extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
results: []
}
this.handleInputThrottled = throttle(this.handleInput, 100)
}
复制代码 handleInput = evt => {
const value = evt.target.value
const filteredRes = data.filter((item)=> {
// algorithm to search through the `data` array
})
this.setState({ results: filteredRes })
}
复制代码 render() {
let { results } = this.state;
return (
<div className='autocomp_wrapper'>
<input placeholder="Enter your search.." onChange={this.handleInputThrottled} />
<div>
{results.map(result=>{result})}
div>
div>
);
}
}
复制代码和 underscore 一样的效果，没有其他区别。
使用 RxJS
JS 中的 Reactive Extensions 提供了一个节流运算符，我们可以使用它来实现功能。
首先，我们安装 rxjs。
npm i rxjs
复制代码我们从 rxjs 库导入 throttle
// ...
import { BehaviorSubject } from 'rxjs';
import { throttle } from 'rxjs/operators';
复制代码class autocomp extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
results: []
}
this.inputStream = new BehaviorSubject()
}
复制代码 componentDidMount() {
this.inputStream
.pipe(
throttle(1000)
)
.subscribe(v => {
const filteredRes = data.filter((item)=> {
// algorithm to search through the `data` array
})
this.setState({ results: filteredRes })
})
}
复制代码 render() {
let { results } = this.state;
return (
<div className='autocomp_wrapper'>
<input placeholder="Enter your search.." onChange={e => this.inputStream.next(e.target.value)} />
<div>
{results.map(result => { result })}
div>
div>
);
}
}
复制代码我们从 rxjs 中导入了 throttle 和 BehaviorSubject，初始化了一个 BehaviorSubject 实例保存在 inputStream 属性，在 componentDidMount 中，我们将 inputStream 流传递给节流操作符，传入 1000，表示 RxJS 节流控制为 1000ms，节流操作返回的流被订阅以获得流值。
因为在组件加载时订阅了 inputStream，所以我们开始输入时，输入的内容就被发送到 inputStream 流中。 刚开始时，由于 throttle 操作符 1000ms 内不会发送内容，在这之后发送最新值， 发送之后就开始计算得到结果。
如果我们以 200ms 1 个字母的速度输入 fidudusola ，该组件将重新渲染 2000ms / 1000ms = 2次。
使用自定义实现
我们实现自己的节流函数，方便更好的理解节流如何工作。
我们知道在一个节流控制的函数中，它会根据指定的时间间隔调用，我们将使用 setTimeout 函数实现这一点。
function throttle(fn, ms) {
let timeout
function exec() {
fn.apply()
}
function clear() {
timeout == undefined ? null : clearTimeout(timeout)
}
if(fn !== undefined && ms !== undefined) {
timeout = setTimeout(exec, ms)
} else {
console.error('callback function and the timeout must be supplied')
}
// API to clear the timeout
throttle.clearTimeout = function() {
clear();
}
}
复制代码上面的实现非常简单，直接使用 setTimeout API 实现，在 React 项目中使用方式如下。
注：以上原文实现有问题，节流函数的详细实现和解析可以查看我的另一篇文章，点击查看
// ...
class autocomp extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
results: []
}
this.handleInputThrottled = throttle(this.handleInput, 100)
}
复制代码 handleInput = evt => {
const value = evt.target.value
const filteredRes = data.filter((item)=> {
// algorithm to search through the `data` array
})
this.setState({ results: filteredRes })
}
复制代码 render() {
let { results } = this.state;
return (
<div className='autocomp_wrapper'>
<input placeholder="Enter your search.." onChange={this.handleInputThrottled} />
<div>
{results.map(result=>{result})}
div>
div>
);
}
}
复制代码防抖 Debounce
防抖会强制自上次调用后经过一定时间才会再次调用函数，例如只有在没有被调用的情况下经过一段时间之后（例如100毫秒）才执行该函数。
在防抖时，它忽略对函数的所有调用，直到函数停止调用一段时间之后才会再次执行。
下面将介绍在项目中使用 debounce 的例子。
使用 underscore
// ...
import * as _ from 'underscore';
class autocomp extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
results: []
}
this.handleInputThrottled = _.debounce(this.handleInput, 100)
}
handleInput = evt => {
const value = evt.target.value
const filteredRes = data.filter((item)=> {
// algorithm to search through the `data` array
})
this.setState({ results: filteredRes })
}
render() {
let { results } = this.state;
return (
<div className='autocomp_wrapper'>
<input placeholder="Enter your search.." onChange={this.handleInputThrottled} />
<div>
{results.map(result=>{result})}
div>
div>
);
}
}
复制代码使用 lodash
// ...
import { debounce } from 'lodash';
class autocomp extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
results: []
}
this.handleInputThrottled = debounce(this.handleInput, 100)
}
handleInput = evt => {
const value = evt.target.value
const filteredRes = data.filter((item)=> {
// algorithm to search through the `data` array
})
this.setState({ results: filteredRes })
}
render() {
let { results } = this.state;
return (
<div className='autocomp_wrapper'>
<input placeholder="Enter your search.." onChange={this.handleInputThrottled} />
<div>
{results.map(result=>{result})}
div>
div>
);
}
}
复制代码使用 RxJS
// ...
import { BehaviorSubject } from 'rxjs';
import { debounce } from 'rxjs/operators';
class autocomp extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
results: []
}
this.inputStream = new BehaviorSubject()
}
componentDidMount() {
this.inputStream
.pipe(
debounce(100)
)
.subscribe(v => {
const filteredRes = data.filter((item)=> {
// algorithm to search through the `data` array
})
this.setState({ results: filteredRes })
})
}
render() {
let { results } = this.state;
return (
<div className='autocomp_wrapper'>
<input placeholder="Enter your search.." onChange={e => this.inputStream.next(e.target.value)} />
<div>
{results.map(result => { result })}
div>
div>
);
}
}
复制代码重要领域：游戏
有很多情况需要使用节流和防抖，其中最需要的领域是游戏。游戏中最常用的动作是在电脑键盘或者游戏手柄中按键，玩家可能经常按同一个键多次（每 20 秒 40 次，即每秒 2 次）例如射击、加速这样的动作，但无论玩家按下射击键的次数有多少，它只会发射一次（比如说每秒）。 所以使用节流控制为 1 秒，这样第二次按下按钮将被忽略。
结论
我们看到了节流和防抖如何提高 React 应用程序的性能，以及重复调用会影响性能，因为组件及其子树将不必要地重新渲染，所以应该避免在 React 应用中重复调用方法。在小型程序中不会引起注意，但在大型程序中效果会很明显。
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