五、批量插入
5.1 批量执行SQL语句
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
JDBC的批量处理语句包括下面三个方法：
- addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；
- executeBatch()：执行批量处理语句；
- clearBatch():清空缓存的数据
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：
- 多条SQL语句的批量处理；
- 一个SQL语句的批量传参；
5.2 高效的批量插入
举例：向数据表中插入20000条数据
- 数据库中提供一个goods表。创建如下：
CREATE TABLE goods(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
5.2.1 实现层次一：使用Statement
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
Statement st = conn.createStatement();
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
String sql = "insert into goods(name) values('name_' + "+ i +")";
st.executeUpdate(sql);
}
5.2.2 实现层次二：使用PreparedStatement
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
ps.executeUpdate();
}
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
5.2.3 实现层次三
使用这种方式必须做一些修改。
/*
* 修改1： 使用 addBatch() / executeBatch() / clearBatch()
* 修改2：mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。
* ?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面
* 修改3：使用更新的mysql 驱动：mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
*
*/
@Test
public void testInsert1() throws Exception{
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
//1.“攒”sql
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0){
//2.执行
ps.executeBatch();
//3.清空
ps.clearBatch();
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//20000条：625 //1000000条:14733
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
5.2.4 实现层次四
由于commit提交也要花费时间。
/*
* 层次四：在层次三的基础上操作
* 使用Connection 的 setAutoCommit(false) / commit()
*/
@Test
public void testInsert2() throws Exception{
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
//1.设置为不自动提交数据
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
//1.“攒”sql
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0){
//2.执行
ps.executeBatch();
//3.清空
ps.clearBatch();
}
}
//2.提交数据
conn.commit();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//1000000条:4978
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}