【leetCode-搜索、DP】139. 单词拆分

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。

你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
     注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

分析

      一开始用类似于KMP 暴力匹配的方法，将s作为母串，wordDict中每个单词作为子串，s直到匹配到末尾（但是有一种情况类似于母串为aaaaaa而子串所在wirdDic={“aaaaa”,"aa"} 这种形式的匹配虽然正确结果是可以匹配成功的，但是每次先用aaaaa匹配导致最后的aa不能补全母串，所以需要一种可以反悔之前选择的暴力的方法，于是使用下面的搜索！）

方法一：暴力搜索

class Solution {
    public  boolean wordBreak(String s, List wordDict) {
        return word_Break(s, wordDict, 0);
    }
    public  boolean word_Break(String s, List wordDict, int start) {
        if (start == s.length()) {
            return true;
        }
        for (int end = start + 1; end <= s.length(); end++) {
            if (wordDict.contains(s.substring(start, end)) && word_Break(s, wordDict, end)) {
                return true;
            }
        }
        return  false;
    }
}

记忆化搜索（优化）

public static boolean wordBreak(String s, List wordDict) {
        Boolean[] mem = new Boolean[s.length()+2];
        return word_Break(s, wordDict, 0,mem);
    }
    public static boolean word_Break(String s, List wordDict, int start,Boolean[] mem) {
        if (start == s.length()) {
            return true;
        }
        if (mem[start] != null) {
            return mem[start];
        }
        for (int end = start + 1; end <= s.length(); end++) {
            if (wordDict.contains(s.substring(start, end)) && word_Break(s, wordDict, end, mem)) {
                return mem[end] = true;
            }
        }
        return mem[start] = false;
    }

 

方法二：DP

public static boolean wordBreak(String s, List wordDict) {
        int len = s.length();
        boolean[] dp = new boolean[len + 2];
        dp[0] = true;
        for(int i = 1 ;i <= len;i++){
            for(int j = 0;j < wordDict.size();j++) {
                if( i >= wordDict.get(j).length() && s.substring(i-wordDict.get(j).length(),i).contains( wordDict.get(j)) ) {
                    dp[i] = dp[i] || dp[i - wordDict.get(j).length()];
                }
            }
        }
        return dp[len];
        //return word_Break(s, wordDict, 0);
    }