String、动态规划——正则表达式匹配

题目描述:

请实现一个函数用来匹配包括'.'和'*'的正则表达式。模式中的字符'.'表示任意一个字符,而'*'表示它前面的字符可以出现任意次(包含0次)。 在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配,但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配。
递归法在leetcode上超时通不过。
public class Solution {
    public boolean match(char[] str, char[] pattern)
    {
        if(str == null||pattern == null)
            return false;
        return matchCore(str,0,pattern,0);
    }
    public boolean matchCore(char[] str,int sindex,char[]pattern,int pindex)
        {
        if(sindex == str.length&&pindex == pattern.length)
            return true;
        if(pindex == pattern.length&&sindex!=str.length)
            return false;
        if(sindex == str.length&&pindex
动态规划法:用空间换时间
boolean型辅助矩阵flag[i][j]表示s.length == i and p.length == j 时匹配情况
。自底向上的动态规划法:
1.边界条件在矩阵中赋值;
2.一般条件使用递推公式自底向上对矩阵赋值;
3.返回flag[i][j]的值,即为s字符串长度为i,p为j时的匹配情况。

public class Solution {
    public boolean isMatch(String s, String p) {
        if(s == null||p == null)
            return false;
        boolean [][]flag=new boolean[100][100];
        //flag[i][j]表示s.length == i and p.length == j 时匹配情况
        //使用自底向上的方法
        flag[0][0]=true;
       
        int m=s.length()+1;
        int n=p.length()+1;
        //s.length!=0,p.length == 0时,全部为false;  
        for(int i=1;i=2&&p.charAt(j-1) == '*')//去掉p.charAt(0) == '*'的情况;
                {
                flag[0][j]=flag[0][j-2];
            }else
                {
                flag[0][j]=false;
            }
        }
        
        for(int i=1;i=2&&p.charAt(j-1) == '*')//去掉p.charAt(0) == '*'的情况;
                    {
                    if(p.charAt(j-2) == s.charAt(i-1)||p.charAt(j-2) == '.')
                        {
                    flag[i][j]=flag[i][j-2]||flag[i-1][j]||flag[i-1][j-2];          
                    }
                    else
                        {
                        flag[i][j]=flag[i][j-2];
                    }   
                }
                
                else if(p.charAt(j-1) == s.charAt(i-1)||p.charAt(j-1) == '.')
                    {
                    flag[i][j]=flag[i-1][j-1];
                }
                else
                    {
                    flag[i][j]=false;
                }
            }
        }
        return flag[m-1][n-1];
    }
}


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