【智能物流】200亿规模的制造企业，如何规划供应链物流体系？
作者 | 黄尧笛 来源 | 环球物流咨询
模拟集团公司的背景：行业：某离散型制造企业；公司营收：规模200亿，增长速度20%；下属子公司：集团有物流公司；物流公司营收：10亿。
“场景一”回顾：
1、集团发布公司战略；
2、集团运营部与物流公司联合成立项目组，对物流体系进行规划；
3、确定公司战略方向与物流体系建设的相关要素
场景二：不同行业趋势下的供应链物流体系建设
供应链与物流体系规划需要有前瞻性，在规划之前，需要对服务的行业或者是业务类型进行充分的分析。公司物流规划项目组进行分析并在项目例会中讨论。
明确集团战略下的业务方向
根据公司发布的战略方向，集团将进行转型升级，涉及到多个方面的调整，物流公司既作为公司化独立运营，需要制定物流战略，同时涉及到制造、电商、循环经济等多方面的业务转型升级，物流应该如何支撑，项目组需要通过仔细的分析后在项目例会上开会讨论并决议。
明确不同业务方向的发展趋势，并锁定方向
随着宏观经济的变化，和行业经济环境的升级，不同的行业发展趋势不同，如制造业走向智能制造，零售业提出了新零售等，物流服务的对象发生转变后，物流服务的体系建设也会相应转型。项目组在项目例会中讨论并锁定服务对象的发展趋势。
当前阶段规划项目总监面临几个主要问题：
1. 不同行业中的发展趋势是什么？
2. 不同行业对于物流有哪些目标？
3. 集团在业务类型上发生了哪些转变？
4. 集团业务类型发生变化后，物流应该给予什么样的支持？
方法与技能
要点一：不同公司业务总体趋势下的物流需求
供应链物流趋势结构图
上图中表现了三种主要的公司业务类型：制造型、分销型、零售型，同时也包括物流业务本身，每一种类型都有着自身的发展趋势，但这些趋势的驱动因素来源于宏观环境和技术环境两个方面。
宏观环境会随着全球政治、经济、自然等因素的变化而带来机遇与威胁的驱动，比如“供给侧改革、一带一路战略、新经济等”；技术环境的变化则让公司业务类型或者行业发生变革或者升级，如“智能技术、互联网技术、区块链技术等”。
在《中国制造2025》中，反映出了智能制造、科技创新、质量与品牌提升、“互联网+”、产业共性技术创新、工业绿色发展工程科技战略等方面是制造业的发展方向，同时智能制造是主攻方向。
在帕拉格.康纳的《超级版图》中提到，“随着全球化在世界各个角落的推进，供应链所涉范围变得更宽，程度在不断加深，链接力越来越强”，“供应链是全球网络，如同裹毛线球般将世界包裹在一起。是人和物移动的通道”。分销型的业务也充分利用了这些条件，从软件和硬件出发，利用供应链网络不断扩大全球业务，加上供应链金融的引入，使得扩张的速度得以极大限度的加快。
阿里研究院对零售业的变革做出了新的定义，“新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，有三大特征：
以心为本，围绕消费者，重构人、货、场（景）；零售二重性，基于数理逻辑，企业业内部与企业间流通损耗接近为“零”，最终实现价值链重塑；零售物种大爆发，借助数字技术、物流业、大文娱产业、餐饮业等多元业态均延伸出零售形态，更多零售物种即将孵化产生”。在我们看来，在新零售的变革中，物流的变化因子“时间、空间、数量、质量、资源”都将重新构建，对于物流的“新场景”也将带来挑战。
美国著名供应链专家，美国麻省理工学院全球供应链研究中心主任尤西·谢菲在《物流集群》中指出：
“物流业绝不是‘搬箱子’的行业，进入现代供应链管理时代，涉及更为复杂的流程、多样化的设备以及先进的信息与通讯技术。物流集群是各种要素优化平衡的结果，是群体性创新思维的结果，是优势互补的先进的组织形式。”
物流业服务于供应链环境，未来的制造业、零售业都将以用户为中心作为目标，响应会更加的敏捷，结构会更加柔性。物流业的变革会以供应链目标为导向，以业务流程入口，进行技术和管理的改造升级，使其变得更加敏捷、柔性、智能、绿色和资源可得。
将从“智能制造、新零售、分销供应链”等方向展开，本节主要是“智能制造”方向。
要点二：行业趋势下的供应链物流流程升级改造 （制造）
从“趋势 - 演变 - 路径”三个方向说明供应链物流的智能化演变。
一、行业趋势：向智能制造升级是制造业的主要发展趋势之一
生产模式发生两大转变。制造业将实现从以产品为中心向以用户为中心的根本性转变，这种产业模式和企业形态的根本性变革是智能制造的主题，是“服务型制造行动计划"的主战场。
1. 从大规模流水线生产转向定制化规模生产
以宝马汽车的定制化规模生产为例。宝马慕尼黑总部周边，形成了完善的服务链，为用户提供定制和试车的完善服务，更配备了住宿、购物等服务，带动了极大的服务业消费。
红领集团建立的个性化西服数据系统能满足超过百万万亿种设计组合，个性化设计需求覆盖率达到了99.9％，客户自主决定工艺、价格、服务方式。用工业化的流程生产个性化产品，成本只比批量制造高10％，但回报至少是两倍以上。目前平均一分钟已达到定制服装几十单，仅纽约市场每天定制产品已达400套件。
将服务整合在内延展到了产品的全生命周期。延展产业链的同时，服务带来了新的产业价值，智能制造时代的产品其核心价值已不是产品本身，而是服务用户。
2. 产业形态从生产型制造向服务型制造的转变
GE将传感器安装在飞机发动机叶片上，实时将发动机运行参数发回监测中心，通过对发动机状态的实时监控，提供及时的检查、维护和维修服务。以此为基础，发展了“健康保障系统"。同时，大数据的获取，将极大改进设计、仿真、控制等过程。
二、物流演变：供应链物流体系随物流因子的变化，在流程应用上发生了演变
供应链物流的演变结构图
技术层面
“关于智能物流，现在有各种定义，但具有普遍意义的定义是指借助现在信息技术手段，如射频技术（RFID）、全球卫星定位系统（GPS）、通用无线分组业务（GPRS）、地理信息系统（GIS）、条码技术（BC）、无线传感技术、网络技术等，将物流活动过程中的作业环节、作业过程、附属管理等进行集成，使系统具有学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。
目前，先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。”很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高新技术，这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。
业务层面
智能制造中的物流支持，既需要有智能物流的属性，更需要体现是基于智能制造的需求而导出的智能物流系统，随制造业务升级的需求，从物流流程端进行智能化改造升级，使得智能制造与智能物流无缝衔接。
来源“环球物流咨询案例”
三、演变路径：以用户为中心，柔性为目标，利用技术手段进行流程改造升级
智能制造拉动智能物流
来源“环球物流咨询案例”
智能制造中智能物流模块的实现路径
智能物流技术与设备的应用只是物流支撑智能制造的一种手段，而如何将智能物流与智能制造完美的融合还需要从物流流程入手结合制造业务需求和设施环境进行整体规划。
比如，在新工厂的规划中，从整厂规划的角度来设计新工厂，不仅要满足尽快投产收回成本的短期生产需求，也要从厂内物流和厂外物流的角度来考虑满足工厂未来5年以上的产能需要，新工厂规划的物流解决方案需要具有可拓展性，在规划布局时也要充分考虑到物流的因数，通过拓展物流技术在新环境下的应用和新能源技术的结合，把许多不可能满足的生产需求变得可行与落地。
在对于物流内部和外部都充分分析和考虑以及规划完成之后，再将信息技术、智能设备等手段进行分阶段实施，最终实现“数字化、网络化、柔性自动化、智能化”的融合。
智能物流实现路径结构图
模拟案例在本节中的分析
模拟案例中，集团的制造公司也面临精益制造与智能制造的升级，物流公司承担了其中对生产物流智能化改造的升级，根据对于智能制造的趋势分析，物流公司需要对于生产物流进行整体的规划，从工厂所在的工业园区的厂区物流规划到制造流程的梳理，从流程中对物流的数字化、网络化、柔性化、智能化的全面升级（后面在生产物流规划的部分将详细说明）。
连载文章说明：
我们将连载发布关于企业物流物流规划的文章，文章中以一个公司的全局物流规划项目为例，从公司战略的制定到构建匹配的物流战略与物流体系的视角进行描述（其中包含了公司战略的制定下的物流体系变化、供应链物流结构的搭建、绩效的构建等结构性的内容，也包含各个功能性的物流要素规划方法，如物流网络规划、仓储规划、物流园区/基地规划等）。
通过模拟一个公司对于物流体系建设，整个过程从立项到提出解决方案并实施，以构建场景（例如，项目会议）的方式针对性的提出问题，引入方法论和物流相关专业知识，最终得到问题解决。同时，过程中会引出工具的使用，推荐相应的相关书目以供学习，并结合经典案例与实践案例，让物流规划从方法到落地更加容易理解。
场景结构与名称可能会做调整
智能物流机器人蓝胖子完成A+轮融资，这是一家怎样的公司？
李根 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
蓝胖子机器人(Dorabot Inc.) ，一家位于深圳的智能物流机器人公司，一家天使轮就被李开复看好获得创新工场投资的公司，但也是一家十足低调的公司。
以至搜索页面中最醒目的结果来自知乎提问：深圳蓝胖子机器人（Dorabot）这个公司怎么样？
现在有了一些最新信息。
今日，蓝胖子机器人(Dorabot Inc.)宣布，已完成数千万美元A+轮融资。
本轮融资由云锋基金领投，同时引入新投资者金浦投资，天使轮股东创新工场以及A轮股东洪泰基金全面跟投。
蓝胖子机器人方面称，此轮融资后会进一步扩充深圳及美国技术研发与商业团队，加速仓内全自动装卸载及分拣技术应用等场景解决方案的规模化落地，也会在航空、海港物流等场景领域扩展，并继续推进国际化进程。
△ 蓝胖子机器人CTO张浩和CEO邓小白
蓝胖子机器人于2015年开始公司化运作，发起人中既有出自UPS的邓小白(CEO)，也有天蓝提琴、机器人工程师张浩(CTO)，还有2015年Amazon Picking Challenge决赛参赛领队周丹旦(软件技术副总裁)，以及后来加入的UPS美国前高管Chong Loo(CCO)。
现在，除了新一轮融资，蓝胖子也披露了一些业务进展。比如，公司自主研发的软硬件结合无人仓方案，以快递物流以及电商仓储场景作为应用切入，其中核心模块已进入多轮压力测试，即将进入全球推广阶段。
所以当前的蓝胖子是一家怎样的公司？
我们联系到CEO邓小白，这是邮件另一边的他给出的回答。
△ 蓝胖子机器人CEO邓小白
量子位：蓝胖子怎么定义“智能物流机器人”？
邓小白：现阶段来说，帮助物流公司或者电商公司提供全自动卸货、分拣、订单执行、装货等智能解决方案。
量子位：举个实际例子。
邓小白：我们的一个国际客户，最头痛的问题就是因为电商的爆发，货量在巨量上升的时候，劳动力的扩张速度远远满足不了货物装卸和分拣的能力，他们必须寻求自动化解决方案去迎接这种市场变化，但是传统的自动化方案从接洽、排期、设计到实施就要数年，而且成本非常贵，方案非常不灵活。这时候我们的机器人方案就成为一个很好的选择，场景应用较为柔性，同时实施周期非常短，且同步解决了很多数据化和IT化的流程。
很多问题，今天不开始布局，两年之后也不会有，最聪明、最顶尖的公司确实都开始激进地布局了。
量子位：国内呢？
邓小白：国内市场的发展潜力很大，一方面是因为电商的爆发远远的大于欧美的量，譬如中国快递量每年增长50%以上，2017年一年的快递就超400亿件，而美国全年是160亿件(年均20%增速)。
按这个速度增长，这种量级规模的快递无论是订单执行还是中转、分拨都是纯人力所无法处理的。另外一方面，中国的人口结构趋势意味着劳动力成本将急剧上升，这也是物流公司很大的忧虑。
量子位：这次也专门谈到了“国际化”的拓展。
邓小白：国际化是我们所处领域的内在要求。这也是我们创业以来很自豪的地方，因为从一开始我们就希望立足深圳建立一个国际化的团队，从一开始我们就希望市场国际化，这两点我们基本都做到了。
目前，我们在深圳有大概60人，来自10余个不同的国家，基本全英文沟通，而我们的标杆客户也是以国际一流物流公司为主。
上述两点初衷都是“说易行难”，以为很简单，但实践起来不容易，特别是起步阶段很艰难，比如语音这项，不光是沟通交流方式的问题，语言背后更具挑战的是文化，很开心我们努力并做到了。
量子位：语言这一关是如何解决的？招聘筛选？
邓小白：招聘中会写清楚，强调加入这家公司会在英语方面有要求，这不仅是客户市场导向、国际化的考虑，而且也需要考虑到：目前为止大量先进技术的记载、交流都还以英文为主。所以英语的工作环境，对我们这么一家初创公司也很关键。
但“英语”这个应聘条件也吓跑了不少人。需要解释一下，我们不是入职就要求员工有流利英语，而是希望你能有这样的意识和准备，并且快速学习，我们内部有英语外教，也有中文老师，所以未来的目标是全员英文，同时全员中文——我们也有不少外国同事。
量子位：当前有一个怎样的团队？
邓小白：蓝胖子机器人现有60人左右，预期今年可扩张至130-150人，其中80%将为技术人员。
核心的有这么4位合伙人。CEO邓小白，在UPS总部任职两年，于2014年升职UPS亚太区域管理层，拥有摩根大通、上海科尼尔咨询公司及南亚中东其他投行的工作经验。
CTO张浩，在机器人领域沉淀十年有余，目前在攻读香港科技大学人工智能博士学位，2015年和Co-founder资深软件工程师周丹旦一同带领团队闯入Amazon Picking Challenge决赛，在公司成立半年内内完成第一代通用机器人MOMA。
CCO Chong Loo，UPS美国前高管，30余年物流从业及管理背景。
另外，我们还从全球十余个国家和地区吸纳了一批机器视觉、运动规划、移动导航、运筹算法等领域的专业人才加盟深圳总部，包括从亚马逊机器人大赛上招募到的冠军团队领队Adam，以色列的科学家，俄罗斯的工程师等。
量子位：但团队建设还是此次融资后的用途之一。
邓小白：对，接下来扩张的目标就是为了产品的规模化，所以有团队扩充的需求，而且还是全方位的。譬如商业上，从人力资源、财务、市场、公关、设计均需要。
技术上就更多了，主要是软件方面，譬如机器视觉、深度学习、机械臂运动规划、运筹学、系统工程、大数据等，有机器人比赛或者机器人公司工作经验的会更佳。
量子位：如果用3个关键词描述当前的蓝胖子机器人？
邓小白：务实、理想、国际化。
务实，因为我们是机器人公司，是实业，就必须实实在在做产品才会有真正的成绩，没有任何空中楼阁的余地。
理想，一方面是，这是一群因理想聚在一起的年轻人所组建的公司；另外一方面是，一系列很明确的理想在指引我们走得越来越远。
国际化，这是一个不一样的时代，未来不再是中国-中国，而是中国与全世界在打交道，是全世界的一个伟大的融合。人类是一家，技术无国界，我们应该从一开始就为这个大格局做好准备，拥抱世界。
作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
— 完 —
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
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