- GEE数据集:全球地下水生态系统 (GDEs)数据集(30m分辨率)
此星光明
GEE数据集专栏数据库人工智能gee地下水水数据集全球
目录地下水的全球生态系统(GDEs)简介代码代码链接APP链接结果引用许可网址推荐0代码在线构建地图应用机器学习地下水的全球生态系统(GDEs)简介地下水是最广泛的液态淡水来源,但它在支持多样化生态系统方面的关键作用却往往不被人们所认识。在许多地区,依赖地下水的生态系统(GDEs)的位置和范围在很大程度上仍不为人所知,导致保护措施不足。该数据集提供了一张高分辨率(约30米)的GDEs地图,揭示了全
- 遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用
科研的力量
生态遥感双碳chatgptGEE卫星遥感数据
以EarthEngine(GEE)、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学数据(尤其是卫星遥感数据)在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。GEE平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集超过80PB,同时依托全球上百万台超级服务器,提供足够的运算能力对这些数据进行处理。相比于ENVI等传统的遥感影像处理工具,G
- GEE:1996 年至 2020 年全球红树林范围和变化的长时间序列数据集
_养乐多_
GEEGEE云计算javascript
作者:CSDN@_养乐多_本文翻译了awesome-gee-community-catalog中关于GlobalMangroveWatch的介绍和使用指南的内容。该文分享了1996年至2020年全球红树林范围和变化的长期时间序列数据集。数据集由L波段合成孔径雷达(SAR)全球镶嵌数据集开发得到。并有变化检测数据集。文章目录一、全球红树林监测(GlobalMangroveWatch)1.1简介1.2
- 从0开始学GEE python——Landsat 8 C02 SR和TOA数据的缨帽变换(含数组的介绍)
此星光明
从0学geepythonpython开发语言缨帽变换数组维度gee系数变换
Landsat8C02SR和TOA数据的缨帽变换(含数组的介绍)缨帽变换(Hattransformation)缨帽变换(Hattransformation)是一种在3D计算机视觉中常用的操作,用于将一个三维向量转换为一个反对称矩阵。具体而言,给定一个三维向量v=[x,y,z]的缨帽变换结果H(v)是一个3x3的反对称矩阵,表示为:H(v)=|0-zy||z0-x||-yx0|其中,x、y、z分别是
- GEE数据集:美国环境保护署(EPA)和国家大气沉降计划(NADP)发布的美国环保署总沉降层(TDEP 层)
此星光明
GEE数据集专栏美国gee数据集沉降TDEP大气沉降
简介美国环保署总沉降层(TDEP层)美国环保署总沉降科学委员会(TDep)提供了美国总氮和硫沉降通量的估计,用于临界负荷和其他生态评估,特别是在负荷导致生态系统酸化和富营养化的情况下。总沉降通量估计是通过将湿沉降和干沉降的贡献相加得到的。TDep委员会的成员开发并维护了一种测量-模型融合方法(TDepMMF),用于绘制总沉降图,该方法结合了测量值和模型估计值。这提供了一种产品,它利用了测量的准确性
- GEE数据更新——MODIS数据LST地表温度计算案例MODIS/006/ MOD11A1 已弃用并且没有新数据。请改用MODIS/061/ MOD11A1
此星光明
GEE学习专栏前端javascript开发语言geelstmodis温度
问题为什么我无法在下面给出的代码中下载2024年的数据?看起来有效期到2022年11月。你能帮我吗?差异MODIS/006/MOD11A1和MODIS/061/MOD11A1是两个不同的MODIS地表温度数据集。它们之间的差异主要体现在数据处理方法和时间范围上。目前GEE中已经没有前者的数据。后者的时间可用范围为2000-02-24T00:00:00-首先,这两个数据集的数据处理方法有所不同。MO
- GEE教程:加载和处理MODIS每日地表温度数据(LST),并分析特定区域(ROI)的温度变化时序趋势
此星光明
GEE教程训练geelstmodis地表温度时序变化趋势JavaScript
使用GoogleEarthEngine分析MODIS地表温度数据在本篇博客中,我们将展示如何使用GoogleEarthEngine(GEE)加载和处理MODIS每日地表温度数据(LST),并分析特定区域(ROI)的温度变化趋势。我们将从加载区域数据开始,将温度数据从开尔文转换为摄氏度,并将每日数据聚合为16天间隔,最后绘制温度变化图表。1.加载区域数据首先,我们从GEE的资产中加载感兴趣区域(RO
- GEE案例:基于Google Earth Engine的RUSLE土壤侵蚀模型实现与分析(恒河缓冲区)
此星光明
GEE案例分析人工智能大数据rusle土壤侵蚀模型算法gee
基于GoogleEarthEngine的RUSLE土壤侵蚀模型实现与分析(恒河缓冲区案例研究|2024-2025年度数据)1.研究背景与数据准备本研究利用修正通用土壤流失方程(RUSLE)评估恒河支流缓冲区的土壤侵蚀状况。核心数据集包括:气象数据:CHIRPS日降水数据集(计算R因子)地形数据:SRTM数字高程模型(提取LS因子)遥感数据:哨兵2号(计算C因子)、MODIS土地覆盖(提取P因子)土
- GEE APP——第一个用于模拟未来全球城市扩张的细胞自动机(CA)在线工具,它可以在不同的 SSP 情景下,以 30 米的分辨率模拟未来城市土地的变化(分屏可拖动)
此星光明
GEEAPPjavascript开发语言geeui分屏扩张土地分类
目录简介函数setControlVisibility(all,layerList,zoomControl,scaleControl,mapTypeControl,fullscreenControl,drawingToolsControl)Arguments:Returns:ui.Mapui.Map.Layer(eeObject,visParams,name,shown,opacity)Argume
- Google Earth Engine(GEE) 代码详解:批量计算_年 NDVI 并导出(附 Landsat 8 数据处理全流程)
做科研的周师兄
java前端javascript
一、代码整体目标基于Landsat8卫星数据,批量计算2013-2020年研究区的NDVI(归一化植被指数),实现去云处理、数据合成、可视化及批量导出为GeoTIFF格式,适用于植被动态监测、生态环境评估等场景。二、代码分步解析(含核心原理与易错点)1.加载并显示研究区边界varroi=table;//假设table是用户上传的矢量边界(如SHP文件)Map.centerObject(roi,8)
- GEE疑问:镶嵌后(中位数、平均数、最大值和最小值合成)影像的原始坐标系是否发生改变?
此星光明
GEE错误集geecrs镶嵌坐标系projection投影JavaScript
目录问题解答测试代码结果致谢问题您好!最近看了您的《生态地理遥感云计算》一书,感觉非常受益。作为一个GEE的初学者,有个小问题想请教一下。在ArcGIS中做栅格计算是不改变本身投影的,我在对ImageCollection类型数据使用GEE的.median()函数时,发现结果的投影变成4326,分辨率变成了1°,查看官方文档印证了此事。想请教一下,GEE是怎么开展这个过程的,是重新采样了吗?感觉不是
- GEE| 基于Landsat 8 计算NDVI
Aaron Hill
GEE植被指数遥感
基于Landsat8计算NDVI,并将栅格数据导出。(使用时将roi更改为自己的矢量范围并在.filterDate进行时间筛选即可)varroi=ee.FeatureCollection('users/yongweicao11/fujian');print('ROI:',roi);varmyImage=ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2").fil
- Google Earth Engine: 使用K-means聚类进行快速土地分类
VwajAlgorithm
kmeans聚类算法GEE
介绍:GoogleEarthEngine(简称GEE)是一个强大的云平台,用于分析和可视化地球观测数据。其中之一的功能是可以使用K-means聚类算法进行土地分类。本文将介绍如何使用GoogleEarthEngine的PythonAPI在GEE中使用K-means聚类算法快速进行土地分类,并提供相应的源代码。步骤:导入库和身份验证首先,我们需要导入所需的Python库并进行身份验证,以便使用Goo
- 基于 Google Earth Engine 的南京江宁区土地利用分类(K-Means 聚类)
AI_RSER
GEE基础教程kmeans算法机器学习GEE聚类遥感分类
一、引言其实利用GEE可以做的内容太多了,很多内容换一个区域,换一个时间段就是一篇本科毕业论文(设计),甚至拓展一下硕士也不是不行。本文将详细介绍如何使用GEE对南京江宁区的Landsat8地表反射率数据进行K-Means聚类分析,实现土地利用分类,并将结果可视化和导出。(后续有机会再给大家详细说一下如何完整的进行毕业论文的大纲和设计,甚至完成一篇十分简单的毕业论文。)二、代码实现2.1定义研究区
- GEE土地分类——使用了Landsat 8和9影像以及随机森林监督机器学习算法进行城市绿地的计算(雅典)
此星光明
gee土地分类专栏机器学习算法随机森林javascriptgee土地分类城市绿地
目录简介主要主题和目标卫星数据的输入和处理谷歌地球引擎-雅典的绿色空间定义城市边界-研究区域城市绿地的可用性和可达性结果代码结果简介这项研究是利用GoogleEarthEngine平台进行的,同时使用了Landsat8和9影像以及随机森林监督机器学习算法。主要主题和目标除了环绕并影响城市气候的国家公园、森林和山脉之外,研究表明,城市绿地,无论大小,都能通过影响城市的微气候以及市民的日常生活,为城市
- GEE Ui——批量查询Sentinel-2 图像无云区域的可视化应用(提供缩略图)
此星光明
GEEAPPsentinelgeeuijavascriptapp影像可视化
目录简介功能选项函数Map.clear()Noarguments.Returns:ui.MapMap.onClick(callback)Arguments:Returns:StringreduceRegion(reducer,geometry,scale,crs,crsTransform,bestEffort,maxPixels,tileScale)Arguments:Returns:Dictio
- GEE 24:基于GEE实现高空间分辨率物种分布模型的模拟
Jackson的生态模型
地学科研MaxEntgis数据分析GEE物种分布模型Biomod2云计算
高分辨率物种分布模型模拟1.加载数据并定义网格大小和范围2.预测变量3.定义模型拟合和交叉验证的空间块使用未分类的卫星图像作为预测变量,以高空间分辨率对物种分布进行建模1.加载数据并定义网格大小和范围 对于本例,我们从GBIF获得了6月份(繁殖季节中期)的雪貂(Hylocichlamustelina)观测数据集。数据集来源:99,939occurrencesincludedindownload
- GEE训练教程——从 JRC 洪水风险数据集中提取不同返回周期的洪水风险信息统计,进行直方图可视化和分析并下载数据
此星光明
GEE教程训练gee云计算jrc直方图洪水数据可视化
GEE训练教程——从JRC洪水风险数据集中提取不同返回周期的洪水风险信息,进行可视化和分析,并导出特定数据代码解释这段代码使用GoogleEarthEngine(GEE)处理全球洪水风险数据。以下是代码的逐行解释:1.定义地理区域vargeometry=/*color:#d63000*//*displayProperties:[{"type":"rectangle"}]*/ee.Geometry.
- 基于 GEE 的研究区 1986-2024 年年均归一化植被指数 NDVI 时间序列分析
@HNUSTer
GoogleEarthEngine(GEE)GEE云计算云平台遥感大数据数据集
目录1代码解析1.1初始化与地图设置1.2数据预处理函数1.3云去除函数1.4NDVI计算函数1.5数据集加载与处理1.6年均NDVI计算与导出1.7时间序列影像集合1.8绘制时间序列图表2完整代码3运行结果1代码解析1.1初始化与地图设置varroi=table;Map.centerObject(roi);Map.addLayer(roi,{'color':'grey'},'roi');roi定
- 【RS】GEE(Python):数据处理
T0uken
GISgisrsgeepython
在前面的章节中,我们已经学习了如何加载影像数据。现在,让我们进一步探讨如何在GoogleEarthEngine(GEE)中进行数据处理。数据处理通常包括图像预处理、裁剪、过滤、重采样等操作。栅格影像的处理栅格影像处理包括了裁剪、波段选择、重采样、合成等基本操作。这部分以卫星影像为例,介绍GEE中如何处理影像数据。图像裁剪(Clipping)裁剪图像是数据处理中常见的步骤,通常我们只需要分析某个特定
- GEE AI:利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成,加快数据处理流程
此星光明
GoogleEarthEngine人工智能geeaicolabagencypython数据
目录概述简介代码1代码2致谢概述我们谷歌研究院科学人工智能部门的使命是实现科学突破和发现,造福人类并从根本上加快科学进步。我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型(LLMs)的力量,增强地理空间分析师和科学家的能力。我们的目标是利用LLMs来协助地理空间分析中的规划和代码生成,从而大大加快分析师的工作流程。地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关
- AI增强OS的兴起:Linux及其它
何雷 — 智能网联汽车
AI人工智能人工智能AIOSlinuxWindRiverOpenDAN
原文链接:https://gee-tech.com/artifiacial-intelligence/the-rise-of-ai-enhanced-operating-systems-linux-and-beyond/最近几年,AI将自己无缝融入到技术结构中,改变了我们与设备和系统的交互。OS也不例外。目前还没有完全由AI开发的OS,一些Linux发行版和其它OS整合AI特性,以增强其功能、个性
- GEE下载REMA strip和mosaic数据的python脚本
WiIsonEdwards
pythonwindowslinux
EarthEngineDataCatalog:https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog搜索REMA:importeeimportgeemapimportosimportwarnings#忽略所有警告warnings.filterwarnings("ignore")#下载REMAStrips数据(2m和8m)defdown
- 【Gee】项目总结:模仿 GIN 实现简单的 Golang Web 框架
YGGP
GolangProjectgolang
文章目录Gee项目回顾Gee项目总结Golang已经具备基础的web功能,为什么还需要web框架?作为web框架,Gee框架完成了哪些功能?如何用Gee来构建web项目?Gee项目回顾上个月月末我按照Geektutu的教程,实现了Gee这个基于Golang的简单Web框架,但是一直没有进行复盘总结。学习Gee的八篇文章的链接如下:【Gee】7天用Go从零实现Web框架Gee【Gee】Day1:HT
- GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2(HLS)
此星光明
GEE数据集专栏sentinel遥感影像gee数据集nasaHLS-2
简介统一大地遥感卫星哨兵-2(HLS)项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率(SR)和大气层顶部亮度(TOA)数据。陆地成像仪(OLI)安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星8号和陆地卫星9号上,而多光谱仪(MSI)则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A号和哨兵-2B号卫星上。通过综合测量,可以每2到3天以30米的空间分辨率对陆地进行全球观测。HLS项目使用一套算法来获得OLI和MSI的无缝
- Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算
此星光明
GEE教程训练sentinel人工智能geendvi归一化植被指数波段运算遥感
目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数NDVI锻炼本实验的目的是介绍GoogleEarthEngine处理环境。在本练习结束时,您将能够搜索、查找和可视化范围广泛的遥感数据集。在第一个练习中,我们将重点关注
- GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序,用于分析和可视化雪的覆盖频率(SCF)和雪的消失日期(SDD)
此星光明
GEEAPPSCFSDDAPP应用雪gee交互式界面
目录简介代码解释代码结果网址简介GEEAPP——SnowCloudMetrics应用程序,用于分析和可视化雪的覆盖频率(SCF)和雪的消失日期(SDD)代码解释用于GoogleEarthEngine(GEE)的应用程序,名为"SnowCloudMetrics",主要用于分析和可视化雪的覆盖频率(SCF)和雪的消失日期(SDD)。以下是其主要功能和结构的具体解释:###主要功能1.**数据导入**:
- GEE python——通过 Dask 数据框访问 Google Earth Engine 特征集合(矢量集合)
此星光明
EarthEngine高级外接应用python开发语言gee案例deskee数据读取
目录简介使用方法PIP安装方法通过conda安装初始化和授权案例在编写代码之前,请安装开发依赖项(克隆版本库后):简介通过Dask数据框访问GoogleEarthEngine特征集合使用方法PIP安装方法pipinstalldask-ee通过conda安装condainstall-cconda-forgedask-ee初始化和授权importeeimportdask_eeee.Authentica
- 【Gee-Web框架】【Day6】【Golang】模板Template
行者无疆xcc
GeeWeb前端golang开发语言
实现静态资源服务StaticResource支持HTML模板渲染一、服务端渲染1.简要说明前后端分离的开发模式,web后端提供RESTful接口,返回结构化的数据(通常是JSON或者XML),前端使用AJAX技术请求到所需的数据,利用JavaScript进行渲染。Vue/React等前端框架火热,优势突出后端专注解决资源利用、并发、数据库等问题,只需考虑数据如何生成前端专注界面设计实现,只需要考虑
- 基于 GEE 计算年均归一化植被指数 NDVI、植被覆盖度 FVC
@HNUSTer
GoogleEarthEngine(GEE)GEE云计算云平台遥感大数据数据集
目录1完整代码2运行结果1完整代码//导入研究小区的集合Map.centerObject(roi);Map.addLayer(roi,{'color':'grey'},'roi');//应用缩放因子functionapplyScaleFactors(image){varopticalBands=image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默