numpy.logspace用法

现在介绍logspac用于创建等比数列。其实用法差不多,但是有一个特殊的地方需要注意。

● 先来看一个例子,我们让开始点为0,结束点为0,元素个数为10,看看输出结果。为什么是这样子?难道不都是0吗?

>>> a = np.logspace(0,0,10)
>>> a
array([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.])

● 因为logspace中,开始点和结束点是10的幂,0代表10的0次方,9代表10的9次方。我们看下面的例子。

>>> a = np.logspace(0,9,10)
>>> a
array([  1.00000000e+00,   1.00000000e+01,   1.00000000e+02,
         1.00000000e+03,   1.00000000e+04,   1.00000000e+05,
         1.00000000e+06,   1.00000000e+07,   1.00000000e+08,
         1.00000000e+09])
>>> a = np.logspace(0,9,10)
>>> a
array([  1.00000000e+00,   1.00000000e+01,   1.00000000e+02,
         1.00000000e+03,   1.00000000e+04,   1.00000000e+05,
         1.00000000e+06,   1.00000000e+07,   1.00000000e+08,
         1.00000000e+09])

● 假如,我们想要改变基数,不让它以10为底数,我们可以改变base参数,将其设置为2试试。

>>> a = np.logspace(0,9,10,base=2)
>>> a
array([   1.,    2.,    4.,    8.,   16.,   32.,   64.,  128.,  256.,  512.])

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http://blog.csdn.net/shenpengjianke/article/details/29356755

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