原生爬虫爬取虎牙绝地求生直播热度排行榜

原生爬虫爬取虎牙绝地求生直播热度排行榜

首先需要相应的知识储备：
（1）import 导入方法
（2）面向对象思想
（3）for循环运用
（4）正则表达式
（5）lambda方法的应用
本次原生爬虫爬取信息的相关步骤如下：
一、明确自己想爬取的网页（以虎牙直播绝地求生板块为例）

二、找到想爬取目标的标签

三、模拟HTTP请求：

import re
from urllib import request
class Spider( ):
    url = 'https://www.huya.com/g/2793'

四、建立入口方法

   def go(self):
        htmls=self.__fetch_content() #获取爬取页面htmls
        anchors=self.__analysis(htmls) #解析获取页面htmls,寻找到所需姓名和人气
        anchors=list(self.__refine(anchors))
        anchors=self.__sort(anchors)
        self.__show(anchors)
spider=Spider()
spider.go()

五、转化内容格式

def __fetch_content(self): #定义私密实例方法
        r=request.urlopen(Spider.url)#类调用类变量
        htmls=r.read()
        htmls=str(htmls,encoding='utf-8')
        return htmls

六、分析所获取的文本

 #利用正则表达式匹配需要数据
    def __analysis(self,htmls):
        root_html=re.findall(Spider.root_pattern,htmls)
        anchors=[]
        for html in root_html:

七、利用正则表达式进行匹配

 #利用正则表达式匹配需要数据
    def __analysis(self,htmls):
        root_html=re.findall(Spider.root_pattern,htmls)
        anchors=[]
        for html in root_html:
            name=re.findall(Spider.name_pattern,html)#正则表达式返回列表,name列表[('姓名')，('姓名')]
            number=re.findall(Spider.number_pattern,html)
            anchor={'name':name,'number':number}
            anchors.append(anchor)
        
        return anchors

八、用lambda表达式进行提取

 #利用正则表达式匹配需要数据
    def __analysis(self,htmls):
        root_html=re.findall(Spider.root_pattern,htmls)
        anchors=[]
        for html in root_html:
            name=re.findall(Spider.name_pattern,html)#正则表达式返回列表,name列表[('姓名')，('姓名')]
            number=re.findall(Spider.number_pattern,html)
            anchor={'name':name,'number':number}
            anchors.append(anchor)
        
        return anchors

完整代码如下：

import re
from urllib import request
class Spider( ):
    url = 'https://www.huya.com/g/2793'
    # 正则
    root_pattern = '([\s\S]*?)'  #结尾并没有包含 人气值，这种情况下需要结尾处再往下找
    name_pattern = '([\s\S]*?)' #此时会输出元组，包含两个名字，注意此处的用法
    number_pattern='([\s\S]*?)'

    #获取要爬取的html
    def __fetch_content(self): #定义私密实例方法
        r=request.urlopen(Spider.url)#类调用类变量
        htmls=r.read()
        htmls=str(htmls,encoding='utf-8')
        return htmls

    #利用正则表达式匹配需要数据
    def __analysis(self,htmls):
        root_html=re.findall(Spider.root_pattern,htmls)
        anchors=[]
        for html in root_html:
            name=re.findall(Spider.name_pattern,html)#正则表达式返回列表,name列表[('姓名')，('姓名')]
            number=re.findall(Spider.number_pattern,html)
            anchor={'name':name,'number':number}
            anchors.append(anchor)
        
        return anchors

    #过滤重复名字以及将anchor和number里内容以字符串输出
    def __refine(self,anchors):
        l=lambda anchor:{'name':anchor['name'][0][0],'number':anchor['number'][0]}
        r=map(l,anchors) #map格式需要转化成list，才能输出
        # print(list(r))
        return r

    # 排序，按照人气值数值大小
    def __sort(self,anchors):
        anchors=sorted(anchors,key=self.__sort_seed,reverse=True)
        return anchors

    #将人气值数值取出来，作比较 单个anocher
    def __sort_seed(self,anchor):
        r=re.findall('[\d.]*',anchor['number'])
        number=float(r[0])
       
        if ',' in anchor['number']:
            number=number*1000+float(r[2])
            
        if '万' in anchor['number']:
            number*=10000
        
        return number
    def __show(self,anchors):
        for rank in range(0,len(anchors)):
            print('rank'+':'+str(rank+1)+' '+anchors[rank]['name']+':'+anchors[rank]['number'])

    def go(self):
        htmls=self.__fetch_content() #获取爬取页面htmls
        anchors=self.__analysis(htmls) #解析获取页面htmls,寻找到所需姓名和人气
        anchors=list(self.__refine(anchors))
        anchors=self.__sort(anchors)
        self.__show(anchors)
spider=Spider()
spider.go()

运行结果：