def locals(*args , **kwargs):#real signature unknown
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Return a dictionary containing the current scope's【范围】 local variables.【当间作用域的局部变量】.
NOTE:Whether or not updates to this dictionary will affect name lookups【lookup查找】in the local scope and vice-versa【反之亦然】is *implementation dependent* and not covered by and backwards compatibility guarantees.
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pass
remark = '''
locals()查找局部变量名及变量，返回一个字典，在globals()已举例
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baidu_translate ='''
Return a dictionary containing the current scope's local variables.
返回包含当前作用域的局部变量的字典。
NOTE: Whether or not updates to this dictionary will affect name lookups in
注意：是否更新本词典会影响名称查找
the local scope and vice-versa is *implementation dependent* and not
局部范围和反之亦然是*实现依赖*而不是
covered by any backwards compatibility guarantees
任何向后兼容性保证'''
baidu_words = '''
dictionary词典，字典; 代码字典
containing包含; 控制( contain的现在分词 ); 克制; 牵制
scope范围; 眼界，见识; 余地; 广袤，地域; 审视，仔细研究
local variables区域变数. ：局部变量
Whether or not是否; 无论
vice-versa反之亦然
dependent依赖的; 依靠的; 取决于…的; 有瘾的; 受抚养人; 受赡养者; 依赖他人者; 扈从，侍从
backwards向后的; 倒行的; 返回的; 落后的; 向后; 倒; 往后; 逆
compatibility适合; 互换性; 通用性; 和睦相处
guarantees担保( guarantee的名词复数 ); 担保品; 保修单; 抵押品
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def max(*args , **kwargs):#known special case of max【已知的特定实例最大值】
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max(iterable , *[,default=obj,key=func]) ---> value
max(arg1,arg2,*args,*[,key=func]) ---> value
With a single iterable argument ,return its biggest item.The default keyword-only argument specifes and object to return if the provided iterable is empty.
With two or more arguments,return the largest argument.
'''
pass
remark = '''
求最大值
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func])这个形式的含义为：
arg1,arg2是必传的，也就是至少两个参数
*args代表可以传入多个参数，以元祖的形式传入
*[,key=func]。把[]去掉就是,key=func。[]里面可有可无
举例：
max(arg1,arg2,arg3 , key=func) ---> 本质：max(arg1,arg2,(arg3,) , key=func):arg3后面的逗号代表是元祖
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baidu_translate = '''
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
max（迭代，*[默认= Obj'，key＝Func]）->值
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
MAX（ARG1，ARG2，*ARGS，*[，密钥= FUNC]）->值
With a single iterable argument, return its biggest item. The
使用一个可重复的参数，返回其最大项。这个
default keyword-only argument specifies an object to return if
默认关键字仅参数指定要返回的对象
the provided iterable is empty.
所提供的迭代是空的。
With two or more arguments, return the largest argument.
使用两个或更多个参数，返回最大的参数。
'''
baidu_words = '''
default未履行任务或责任; 受传唤时未出庭; 由于不到庭而败诉; 弃权; 未履行，拖欠; 未参加或完成; 因未到庭而败; 未到庭;
缺省，默认
obj目标; object 物体; 项目; objection 反对
func功能; 作用; function 官能; 职责
argsanti-radar guidance sensor 防雷达跟踪传感器
argument论据; 争论，争吵; 幅角; 主题，情节
biggest大的，长大的; 大的( big的最高级 ); 重要的; 庞大的; 大方的
specifies指定( specify的第三人称单数 ); 详述; 提出…的条件; 使具有特性
object to反对， 对…反感; 非; 不以为然
empty空的，空虚的，空洞的; 空闲的，无效的，徒劳的; 无聊的，愚蠢的; 言语或行动空洞的; 成为空的， 把…弄空; 把…腾出来; 成为空的; 流空; 空车; 空的东西
arguments论据; 争吵; 争论( argument的名词复数 ); 说理
'''
#代码，验证
'和下面的min()一起'
求最小值函数min()--->https://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/6273913.html
def min(*args , key=None):#known special case of min
'''
min(iterable , *[,default=obj,key=func]) ---> value
min(arg1 , arg2 , *args,*[,key=func]) ---> value
With a single iterable argument ,return its smallest item.The default keyword-only argument specifies an object to return if the provided iterable is empty.
With two or more arguments,return the smallest argument.
'''
pass
remark = '''
求最小值，当提供的可迭代的对象为空时，返回一个指定的对象
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baidu_translate = '''
min(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
min（迭代，*[缺省值= OBJ，KEY＝FUNC]）->值
min(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
min（ARG1，ARG2，*ARGS，*[，密钥= FUNC]）->值
With a single iterable argument, return its smallest item. The
使用一个可重复的参数，返回其最小项。这个
default keyword-only argument specifies an object to return if
默认关键字仅参数指定要返回的对象
the provided iterable is empty.
所提供的迭代是空的。
With two or more arguments, return the smallest argument.
使用两个或多个参数，返回最小的参数。
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baidu_words = '''
minminute 分; minuto (Portuguese or Spanish=minute) 分; minority 少数; miniature 小型的
default未履行任务或责任; 受传唤时未出庭; 由于不到庭而败诉; 弃权; 未履行，拖欠; 未参加或完成; 因未到庭而败; 未到庭; 缺省，默认
obj目标; object 物体; 项目; objection 反对
func功能; 作用; function 官能; 职责
argsanti-radar guidance sensor 防雷达跟踪传感器
argument论据; 争论，争吵; 幅角; 主题，情节
smallest小的( small的最高级 ); 小气的; 小号的; 小规模的
specifies指定( specify的第三人称单数 ); 详述; 提出…的条件; 使具有特性
object to反对， 对…反感; 非; 不以为然
arguments论据; 争吵; 争论( argument的名词复数 ); 说理
'''
#代码，验证
>>> products = {"买房1":350,"买车2":20,"娶老婆":50,"生孩子":30,"小孩教育":10}
>>> max(products)#直接传字典，集合默认用key排序的
'生孩子'
>>> key = list(products.keys())
>>> key
['买房1', '买车2', '娶老婆', '生孩子', '小孩教育']
>>> max(key)
'生孩子'
>>> min(products)
'买房1'
>>> min(key)
'买房1'
>>> max(products, key=lambda x:products[x])#指定按value排序，products[key] = value
'买房1'#打印最大值项目的key
>>> value = list( products.values() )
>>> value
[350, 20, 50, 30, 10]
>>> max(value)
350#打印最大值项目的value
#怎么样把最大值，最小值的key,value都弄出来？ zip()
#参数为字典|集合时 按key排序
>>> min(products, key=lambda x:products[x])
'小孩教育'
>>> max(zip(products.keys() , products.values() ))
('生孩子', 30)
>>> max(zip(products.values() , products.keys() ))#把products的key,value，zip成了value,key
(350, '买房1')
>>> min(zip(products.values() , products.keys() ))
(10, '小孩教育')
>>> min_zip_turn = min(zip(products.values() , products.keys() ))
>>> min_zip_turn
(10, '小孩教育')
>>> goal = {min_zip_turn[1]:min_zip_turn[0]}
>>> goal
{'小孩教育': 10}
#下面是想看看zip()
>>> z = zip( products.values() , products.keys() )
>>> z
>>> list(z)
[(350, '买房1'), (20, '买车2'), (50, '娶老婆'), (30, '生孩子'), (10, '小孩教育')]
>>> tuple(z)#这下成空的了，关于zip的知识点，后面再深究
()
>>> z
>>> list(z)
[]
>>> z = zip( products.values() , products.keys() )#重新zip一下
>>> tuple(z)
((350, '买房1'), (20, '买车2'), (50, '娶老婆'), (30, '生孩子'), (10, '小孩教育'))
>>> z = zip( products.values() , products.keys() )
>>> set(z)
{(350, '买房1'), (20, '买车2'), (50, '娶老婆'), (30, '生孩子'), (10, '小孩教育')}
>>> z = zip( products.values() , products.keys() )
>>> dict(z)
{350: '买房1', 20: '买车2', 50: '娶老婆', 30: '生孩子', 10: '小孩教育'}
>>> max( dict(zip( products.values() , products.keys() )) )
350
>>> max(zip( products.values() , products.keys() ))
(350, '买房1')
>>>
#排大小，max,min会有自己的规则
>>> max(chr(65) , chr(66) , chr(100))
'd'#chr(100)
>>> chr(65)
'A'
>>> chr(66)
'B'
>>> chr(100)
'd'
>>> max("小米1","小米5","小米8")#8在ASCII码里比1,5后。所以大
'小米8'
>>> max("小米1","小米11","小米111")#
'小米111'
>>> max("小米1000","小米11","小米111")
'小米111'
>>> max("爱小米1","小米11","小米111")#这是什么规律呢
'爱小米1'
>>>
next()生成迭代器里下一个元素
def next(iterator , default=None):#real signature unknown;restored from __doc__
'''
next(iterator[,default])
Return the next item from the iterator.
If default is given and the iterator is exhausted【用尽的】,it is returned instead of raising StopIteration.
'''
pass
remark = '''
从迭代器获取并返回下一个项目，如果项目用完了就抛出StopIteration异常，for 循环不会抛出。
如果给了默认值，并且默认值在迭代器里会把默认值直接抛出,就算迭代器就算用完了，也不会抛出异常（详见验证）。
格式：next(iterator[,default])。比如next(iter([1,2,3]) ,2).不是next(iter([1,2,3]) ,default=2)
'''
baidu_translate_set = '''
next(iterator[, default])
下一步（迭代器[默认]）
Return the next item from the iterator.
从迭代器返回下一个项目。
If default is given and the iterator is exhausted,
如果给定默认值以及迭代器已用完，
it is returned instead of raising StopIteration.
它返回这个默认值，而不是抛出异常说：停止迭代。
'''
baidu_words = '''
next紧接在后的; 次于的; 贴近的; 紧邻的; 接下去; 然后; 居后地; 依次的; 下一个; 下一位; 靠近; 居于…之后; 在…的隔壁
iterator迭代器，迭代程序
default未履行任务或责任; 受传唤时未出庭; 由于不到庭而败诉; 弃权; 未履行，拖欠; 未参加或完成; 因未到庭而败; 未到庭;
缺省，默认
item项目; 条，条款; 一则; 一件商品; 又，同上
given指定的，确定的; 假设的，假定的; 有…倾向的; 赠送的; 考虑到; 倘若，假定; 假设; 给予，赠送( give的过去分词)
exhausted精疲力竭的; 筋疲力尽的; 耗尽的; 用完的; 用尽( exhaust的过去式和过去分词 ); 使非常疲倦; 详尽讨论; 弄空
returned被送回的，归来的; 恢复; 归还; 返回，回来( return的过去式和过去分词 ); 还
instead of代替…， 而不是…， 而不用…
raising提高; 增加; 高岗; 高地; 养育; 引起（ raise的现在分词 ）; 提起; 唤起
'''
#代码验证
>>> iter_l = iter([1,2,3])
>>> next(iter_l)
1
>>> next(iter_l)
2
>>> next(iter_l)
3
>>> next(iter_l)#next()取完了就报错
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
StopIteration
>>> next(iter_l , default=2)#不是这种语法形式
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: next() takes no keyword arguments
>>> next(iter_l , 2)
2
>>> next(iter_l , 2)
2
>>> next(iter_l , 3)
3
>>> next(iter_l , 4)#没有4也返回4 ， 并且类型是int。这样目前觉得没有意义，不知道设计者的角度是什么
4
>>> next(iter_l , 5)
5
>>> a = next(iter_l , 5)
>>> a
5
>>> type(a)
>>>