介绍一个python股票分析包tushare——韭菜的自我修养

作者：Keivan Chan

来源：97年陈伯伯

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。

一、下载安装

下载安装

• 方式1：pip install tushare

• 方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/Tushare/下载安装

版本升级

• pip install tushare --upgrade

查看当前版本的方法：

import tushare
print(tushare.__version__)

二、接口信息

在tushareAPI里，get_k_data是一个集分钟数据、日周月数据，前后复权数据，揽括所有股票、指数和ETF的金融接口；含义是获取k线数据，

即能方便获取日周月的低频数据，也可以获取5、15、30和60分钟相对高频的数据。

主要参数如下：

def get_k_data(code=None, start='', end='',
                  ktype='D', autype='qfq', 
                  index=False,
                  retry_count=3,
                  pause=0.001):
    """
    获取k线数据
    ---------
    Parameters:
      code:string
                  股票代码 e.g. 600848
      start:string
                  开始日期 format：YYYY-MM-DD 为空时取当前日期
      end:string
                  结束日期 format：YYYY-MM-DD 为空时取去年今日
      autype:string
                  复权类型，qfq-前复权 hfq-后复权 None-不复权，默认为qfq
      ktype：string
                  数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
      retry_count : int, 默认 3
                 如遇网络等问题重复执行的次数 
      pause : int, 默认 0
                重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
      drop_factor : bool, 默认 True
                是否移除复权因子，在分析过程中可能复权因子意义不大，但是如需要先储存到数据库之后再分析的话，有该项目会更加灵活

三、数据返回属性

四、返回数据写入csv文件

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import tushare as ts


# 使用tushare 获取每只股票的行情数据
df = ts.get_k_data('600519',start='2008-01-01',end='2020-07-28')
print(type(df))
df.to_csv('600519.csv')
df = pd.read_csv('600519.csv',index_col='date',parse_dates=['date'])[['open','close','high','low']]
print(df)

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