力促产学研结合 中国医学人工智能大会圆满落幕

2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛全体嘉宾合影

雷锋网消息 9月22-23日，2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛在中国科学院大学雁栖湖校区举行。本次大会关注人工智能领域的最新进展以及面临的挑战，重点讨论了人工智能在医学方面的前沿研究和产业化热点。

国科大副校长、中科院院士徐涛，中科院计算所副所长、国科大计控学院副院长陈熙霖，中科院院士、北京大学教授程和平等人出席了会议，多位国内外人工智能及医学领域的著名专家学者针对医学人工智能前沿课题、研究进展、未来发展等方面作了专题报告并展开交流研讨。本次会议由中国人工智能学会、中国图像图形学会、中科院计算所、中国科学院大学共同主办。

另外，此次大会正值国科大成立40周年，学校老师、学生和教职工对本次大会的顺利举办亦有贡献。

作为本次大会的合作媒体，雷锋网全程见证了大会盛况。

此次会议极具产学研融合的特点，30多位来自信息科学（含计算机与电子工程等学科）、数学与医学等领域的专家学者与临床医生和产业界代表齐聚一堂，围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。

浙江大学计算机学院教授、浙大睿医医学人工智能研究中心主任吴健，中国科学院大学教授徐俊刚，北京邮电大学计算机学院教授张成文和中科院计算技术研究所副研究员赵地担任大会共同主席（按姓氏笔画为序），负责会议主题的确立、报告专家的邀请与会议内容的组织等工作。

在大会的首日，国科大副校长、中国科学院院士徐涛，中国科学院大学副院长、IEEE Fellow陈煕霖，科技部中国生物技术发展中心处长华玉涛，香港科技大学计算机系讲席教授、AAAI Fellow杨强做了大会开幕致辞并对到场嘉宾表示热烈欢迎。

国科大副校长、中国科学院院士徐涛

中科院计算所副所长、中国科学院大学副院长、IEEE Fellow陈煕霖

AAAI Fellow、香港科技大学计算机系教授杨强

随后，中国科学院院士、北京大学教授程和平发表了“多模态跨尺度生物医学成像设施”的主题报告，正式开启了大会议程。

中国科学院院士、北京大学教授程和平

紧接着，上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远，华西医院副院长、国家杰青龚启勇，清华大学终身教授廖洪恩分别就“中国医学影像AI发展现状与思考”、“脑医学与人工智能发展前沿”、“精准检诊疗的创新和挑战”三大主题做了深度报告。

刘士远主任介绍了用于深度学习AI鲁棒性检测的肺结节标准库构建规则和过程，包括肺结节影像学分类和定义，肺结节标记规则，具体实施步骤和标准库基本特征等内容；神经精神病是造成个人，家庭与社会负担最重的疾病之一，龚启勇副院长介绍了对神经精神疾病的脑机制研究；廖洪恩教授就医学三维影像的采集，处理和显示展开了论述，旨在提高介入治疗的操作精确性和安全性。

下午论坛更是百花齐放，福州大学研究院院长余轮，中国科学院自动化研究所研究员何晖光，浙江大学应用数学研究所所长孔德兴，浪潮集团副总裁高传贵，中国科学院计算技术研究所研究员孙毓忠，南京航空航天大学副院长张道强，中科院计算技术研究所副研究员赵地，南京信息工程大学信息与控制学院教授徐军，西北工业大学教授夏勇等海外知名专家先后围绕各自领域的最新研究成果做了精彩报告。

在开幕日大会的最后，为了减少各位学者和专家之间的交流障碍，大会主持还精心安排了可以让他们互相面对面交流的小组讨论环节，让思维在互相碰撞中产生新的火花，也为在场观众带来了不一样体验的知识洗礼。

从右到左依次为吉林大学教授周丰丰，浪潮集团副总裁高传贵，中国人寿国寿嘉园总经理何铁强

在大会的第二日，中国科学院分子影像重点实验室主任、IEEE Fellow田捷高屋建瓴地讲述了“基于人工智能和医疗大数据的影像组学及其临床应用”，开启了展示人工智能实际应用的一天。

之后，有着丰富实践经验的国家超级计算天津中心教授级高工、应用研发部部长孟祥飞主持召开了天河医学影像人工智能平台的发布会，该平台激发了众多听众对医学影像产业应用的强烈好奇和信心。

接下来的三位业界代表又从三个不同方向展示了人工智能应用的最新进展：中科院宁波工研院慈溪医工所首任所长、现iMED新加坡和iMED中国团队创始人刘江介绍了人工智能眼科图像处理技术应用以及iMED医疗影像处理中心的最新发展情况，来自北京宣武医院放射科的卢洁主任则介绍了阿尔茨海默病的MRI应用研究，随后，英伟达公司（NVIDIA）业务发展总监郭爱民介绍了GPU在人工智能应用上的优势以及在医疗领域落地的情况，GPU的以其强大计算能力解决了人工智能研究的算力问题，并打破了CPU的“摩尔定律”瓶颈，已逐渐成为人工智能产学研界的普遍选择。

英伟达公司业务发展总监郭爱民

大会在23日下午还安排了“医学人工智能展望”论坛，其中，医疗人工智能领域的国内知名学者、经验丰富的浙江大学计算机学院教授吴健做了“管窥医学人工智能”的讲座，吴教授风趣直观的讲解，不仅为与会者介绍了人工智能知识，还打通了理工医跨学科交流的壁垒。

23日大会特别之处还在于每场讲座或者报告后主持人都安排了问答环节，这极大的调动了在场师生们的积极性。比如，吴健老师就被问及是否愿意尝试过医疗人工智能产业化的问题，“我们之前确实尝试弄了一个小企业做了一下，但是发现不是那么回事。大量的东西落不了地，医院不会为了一个小小的改进就把你的设备放进医院里，而且你的东西第一不能收费，因为CFDA没批，第二对于医院来说是伪需求，第三推广起来也非常难，做企业非常非常艰辛，比做学术难多了。”吴教授打趣到。

积极提问的现场观众

虽然目前医疗人工智能产业化确实遇到一些落地困难，但是在场的嘉宾们也纷纷给出了自己的解决方案。来自空军总医院特诊科的王新宴主任就表示：即使是最先进的IBM沃森，它一定会误诊，但是它也一定会成长为明日之星。她还在现场发起倡议，希望能联合天河数据中心和浪潮集团一起打造属于中国人的健康评估基础数据库，建立中国人的健康标准。依图科技总监颜子夜还在现场就医疗AI产品的注册监管进行了知识普及，以推动中国医疗人工智能产品更快通过监管要求。

在大会第二日的尾声，同样举办了小组讨论环节。来自学术界和业界专家正面“碰撞”，推想科技技术副总裁张荣国，微软亚洲研究院高级研究员许燕和依图科技总监颜子夜围绕产学研医的合作经验，以及AI+医疗的机遇和挑战两大话题展开了头脑风暴。几位专家开诚布公，幽默之余不失观点犀利，由于讨论过于热烈而且因为时间太晚，“小组讨论”才不得不暂时告一段落。

本次大会的促成者——中科院计算技术研究所副研究员赵地博士向雷锋网(公众号：雷锋网)表示，大会的成功远超预期。他说道：“首先，参会嘉宾的研究题目都非常优秀，以至于在大会前期制作名单时，我都不知道该怎么取舍，当时我就下决心我自己一定要从头听到尾。其次，本次大会很好的促进了各个学者和专家之间的交流，是医疗人工智能产学研界知识和信息的一次更新和融合，还有，本次大会吸引了众多赞助商企业，这充分表示了社会对我们的支持。”

本届大会共同主席、中科院计算技术研究所副研究员赵地

谈及举办本次大会的初衷，作为大会共同主席的浙江大学计算机学院教授吴健说到：“像我们这些计算机学院的人，原来是可以去做其他更赚钱的事，比如游戏或者其他的东西，但是为什么选择医疗行业呢？是看到身边有太多太多的人因为各种各样的健康问题，因为误诊，因为没有更好的医疗资源配合从而产生了各种各样的遗憾，虽然这个行业要求非常多，非常严格，创业难度也大大超过互联网行业，但是就像我们浙大睿医中心的使命说的那样，为天地立心，为生命立命，为往圣继绝学，为百姓享健康，所以就希望做那么一件事情，希望能尽微薄之力，推动这个事业向前发展，也希望更多的学生和老师参与进来，一起来做。”

下届大会主席、本届大会共同主席、浙江大学计算机学院教授吴健

会后，赵地博士表示，未来中国医学人工智能大会还会继续办下去，为推动中国医疗人工智能事业发挥更大的力量，下一届大会将会在明年于浙江大学举行。