[算法]parition求TopK

parition算法是用于解决TopK问题代价最小的算法之一
时间O(n)  空间O(1)

算法流程：

1. 引入随机化选取一个枢轴并与尾元素交换
2. 将区间内元素排为小于枢轴在前，大于枢轴在后的形式 使得i-lst大于等于枢轴
3. 比较i与k大小递归处理
4. 返回元素

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector& nums, int k) {
        int fst = 0, lst = nums.size() - 1;
        k = lst - k + 1;
        while(fst <= lst)
        {
            int pos = fst + ( rand() % (lst - fst + 1) );
            swap(nums[lst], nums[pos]);
            int i = fst, j = fst;
            while(j < lst)
            {
                if(nums[j] <= nums[lst])
                    swap(nums[i++], nums[j]);
                ++j;
            }
            swap(nums[i], nums[j]);
            if(i == k)
            {
                break;
            }
            else if(i > k)
            {
                lst = i - 1;
            }
            else
            {
                fst = i + 1;
            }
        }
    return nums[k];
    }
};