leetcode 373 Find K Pairs with Smallest Sums java

题目描述：给两个数组A1,A2，数组为递增排序，以及一个整数k，从A1中选取一个整数a，从A2中选取一个整数b，构成组合（a,b），重复k次，选取的a+b的值逐渐递增，具体可参见下面两个例子：

若nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6],  k = 3
两个数组产生的所有序列为：

[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]

则返回前三个[1,2],[1,4],[1,6]

若nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2

两个数组产生的所有序列为：

[1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]

则返回前两个[1,1],[1,1]

算法思路如下：
采用队列存储每一个组合，每次选取队首元素出队，并记录该元素已访问，队首元素即是当前需要的最小值，java中有一个类PriorityQueue，
可实现一个关于Pair的类并实现Comparable类，也就是一个组合，这样当新的组合加入到队列中，可将新加入的对象进行排序，这样每次队首的元素都是最小值，代码实现如下：
public class Solution {
    class Pair implements Comparable{
        int r;
        int c;
        int val1;
        int val2;
        Pair(int r1,int c1,int x,int y){
            r = r1;
            c = c1;
            val1 = x;
            val2 = y;
        }
        @Override
        public int compareTo(Pair arg0) {
            // TODO Auto-generated method stub
            return (val1+val2)-(arg0.val1+arg0.val2);
        }
        
    }
    public static List kSmallestPairs(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
        Listresult = new ArrayList();
        if(k==0 || nums1.length==0 || nums2.length==0){
            return result;
        }
        PriorityQueue ll = new PriorityQueue();
        boolean [][]visited = new boolean[nums1.length][nums2.length];
        ll.add(new Solution().new Pair(0,0,nums1[0],nums2[0]));
        visited[0][0] = true;
        int i=0;
        while(i            if(ll.isEmpty())
                break;
            Pair p= ll.poll();
            int row = p.r;
            int column = p.c;
            int []temp = {nums1[row],nums2[column]};
            result.add(temp);
            if(row+1                ll.add(new Solution().new Pair(row+1,column,nums1[row+1],nums2[column]));
                visited[row+1][column] = true;
            }
            if(column+1                ll.add(new Solution().new Pair(row,column+1,nums1[row],nums2[column+1]));
                visited[row][column+1] = true;
            }
            i++;
        }
        return result;
    }
}