近几年来，全球BI领域的并购不断，这与BI市场被认为超过ERP和CRM成为最具增长潜力的领域有关。在我国，BI在电信、金融、零售、保险、制造等行业得到越来越广泛的应用。BI不仅用于企业高层管理者的决策辅助，还日益成为普通员工日常操作的工具，并逐渐凸显出行业化趋势。
在BI发展初期，企业只能采用BI工具根据企业自身特点来开发解决方案，导致BI项目的成功率不高。这使得整个行业开始考虑采用更加简易的工具，进而根据各个行业的特色开发出能够解决大部分行业商业智能需求的行业解决方案。
10月中上旬，SAP公司正式在中国市场推出全新的SAP BusinessObjects业务分析应用软件系列(SAP BusinessObjects analytic applications)，推出了包括货架利用率分析、银行业企业风险报告、银行业规划与报表合并、医疗行业规划与报表合并、医疗行业质量管理、零售业销售分析、电信业客户分析和客户维系以及公共事业规划与报表合并等行业解决方案在内的BI解决方案，更是将BI行业化的趋势显现出来。
突破实施应用困境
随着ERP的普及和信息化的深入应用，越来越多企业认识到应该充分利用ERP系统的数据，这就催生了企业对BI的强烈需求。很多IT咨询公司都认为BI是未来三到五年中CIO优先考虑的应用。比如说，Gartner在2010年进行的CIO调查的结果显示，CIO对于BI的关注度排在第五位。在IBM所做的“全球CIO研究”中，有83%的受访者认为BI和业务分析是企业信息化的重中之重。
但是，记者调查了一些应用了BI的企业却发现，很多企业在实施BI的时候都遇到很多麻烦，而且最终的应用效果也很不理想，甚至项目不了了之。这在很大程度上阻碍了BI的进一步发展和应用。
SAP中国区商务用户和技术平台事业部总经理张侠认为，这与传统BI本身的一些特点有着密切的关系。
按照传统的做法，企业要应用BI时，IT部门往往都是选用一些BI工具，在咨询服务公司的帮助下，根据企业的特点和需求进行自行开发：根据自己的经验选定一些关联性的指标，将有关的数据提取出来，形成一些报表和报告。这样做的结果是，自行开发要耗费很长的时间，而且成本很高，风险很大。此外，因为企业只能根据自身的经验来设定指标，不能与行业的最佳实践相结合，这样BI系统产生的报表和报告是不全面的，而且是静态的，不能与企业的业务结合起来。
“传统BI部署的难点在于普通的IT用户很难对企业的业务，特别是对业务的关键指标有很全面的了解，所以其部署的产品往往很难全面满足整个企业全方位的商务智能管理需求。”张侠这样说。
而好的BI应用要真正反映一个行业的特点，企业应该了解这一行业竞争的KPI(关键绩效指标)，然后从战略到执行形成一个闭环管理，对指标进行不断的跟踪和反馈。
但是KPI到底该怎么定，这对很多企业来说都是个难题。SAP BusinessObjects中国区首席顾问鲁百年在与一个制造业企业交流时，该企业负责人就对他说，SAP曾经给三星做过BI的实施，“你们能不能把给三星做的东西拿过来让我们看看，我看完了之后就知道怎么做了”。但是为保护商业机密，SAP只能把在三星实施的经验带给这家企业。
一个正在做审计的政府部门负责人也对鲁百年说：“我们现在要的不是工具。工具对我们来说确实有用，但是我们要知道KPI该怎么定义，又该怎么去监控指标，这些指标超过了什么程度会出问题。”
催生行业解决方案
正是因为看到企业用户的这些困扰，BI厂商开始考虑为各行业提供行业化的BI解决方案，这样用户就可以轻松地获取自己所在行业的KPI指标，以及知道如何监控这些指标。
几年前，鲁百年就曾写过题为《简易性领跑BI的未来》的文章，强调BI工具应该面向业务部门。随后，一些简单易用的BI工具开始出现，如SAP BusinessObjects的水晶仪表、Explorer和BI On-Demand解决方案。
正如SAP亚太及日本区商务用户和技术平台事业部高级副总裁Simon Dale所说，BI就像造汽车的配件，如方向盘、轮胎、发动机等，而客户需要的是由这些配件组装而成的汽车，业务分析应用产品正是将众多BI配件组装的一辆客户能够看得到摸得着的车。
《中国计算机报》所做的调查结果显示，72%的CIO都有行业化BI解决方案的需求，只有27%的CIO认为不需要行业化的BI解决方案。
事实上，BI的行业化趋势，并不是现在才体现出来的。早在几年前，很多BI专家就已经提出了这一观点，并且有一些行业化的解决方案出现，特别是在BI应用得比较广泛的金融、电信、政府等行业。除此以外，一些横向的解决方案也取得很好的成效，比如说基于BI的GRC风险管控解决方案。GRC之所以倍受企业的重视，得益于美国萨班斯法案对在美国上市的公司的管控要求。将这些管控要求设定为BI系统中的PKI，企业可以比较容易地满足美国萨班斯法案等不断深入的管控需求。
据了解，SAP业务分析应用软件希望通过创新的业务分析功能帮助企业用户在任意地点，以任意方式获取关键的行业性信息。该业务分析应用软件系列包括了一整套能够有效解决特定行业问题和挑战的解决方案，并且适用于不同业务环境。SAP大中华区商务用户和技术平台事业部副总裁Hamish McNicol在接受记者的采访时指出，与传统的商业智能工具相比，SAP业务分析应用软件系列更好地融合了行业的最佳实践，能够有效解决特定行业问题和挑战。
张侠指出，SAP推出的按行业的商业分析应用软件可以为用户提供打包的产品，将实施周期缩短到一周到几周，对整个项目的成本、风险控制都非常有利，而且嵌入了行业国际化的最佳实践。
无独有偶，IBM也提出了“IBM 商业智能的理念和行业应用”，宣称以“低购置成本+高专属服务”为原则，以 IBM Cognos工具和InfoSphere Warehouse 平台一体化系统软件为平台，为行业用户提供整合的市场营销、渠道及服务。目前，来自IBM的资料称，IBM能够为零售、制造、区域型商业银行和医疗等行业提供开箱即用的解决方案。
而另外一个知名BI供应商SAS，更是将行业化作为其发展的重点，推出了航空航天、汽车制造、银行、通信、教育、能源和公用事业、金融服务、政府等多个行业的BI解决方案。
收购了海波龙的Oracle的商业智能产品中，采购和支出分析、供应链和订单管理分析和销售分析等产品都具有较强的行业化特性。
产业生态链发生变化
业务分析应用软件将使得BI软件供应商、软件实施服务商和用户的关系更加紧密。SAP的资料称，通过SAP与客户的联合创造，SAP业务分析应用软件系列将大力推动知识工作者更好地制定业务决策，同时通过提供行业洞见和最佳业务实践帮助客户更全面地理解风险、发现机遇，以及制定正确的商业决策，完善企业的业务发展。
“我们把SAP原来的解决方案，加上SAP的行业专家和生态系统的知识做成了一整个产品。这里面SAP的专家、合作伙伴和最终客户等的经验聚集在一起。”鲁百年说。
据了解，SAP合作伙伴生态系统将与客户继续合作，推动更多的联合创新，进一步推出满足用户独特需要的解决方案。SAP系统集成商合作伙伴将为这项工作提供针对特定地理区域或业务领域的专业技术和专家意见。
但是很多人担心，业务分析应用软件系列对用户来说，能够快速进行部署，快速获取应用价值，但是对BI的咨询服务商来说，却失去很多为客户提供定制化开发的机会。
对于这个问题，张侠指出，业务分析应用软件对SAP的合作伙伴来说，更多的应该是机会：首先，随着简单易用的业务分析应用软件的普及，用户的BI应用水平将得到提高，从而会提高BI市场容量;其次，这一类新的应用还需要很多客户化的工作，但工作的性质、内容可能有所变化，包括将来与客户以及整个生态系统共同创新，会带来很多新的机会。张侠认为，这也要求传统的合作伙伴做一点改变，去学一点新的技术。
张侠指出，SAP业务分析应用能够解决企业80%的BI应用需求。可见，还有20%的更加深入的个性化需求，需要企业和咨询服务公司进行需求挖掘和应用开发。 据了解，SAP业务分析应用软件还能够按照客户自身情况进行定制以深入地满足企业的特殊需求。可见，即使用户采用业务分析应用软件，软件服务商依旧拥有定制化服务业务。
了解行业的BI人才受追捧
BI的深入行业化，不但使得BI生态链发生变化，BI方面的人才需求也发生了变化——那就是深入了解行业的BI人才受到了追捧。
Teradata在招聘电信行业BI业务专家的招聘信息上写到：业务专家主要负责利用自身对电信行业的理解和知识来为客户提供各种BI解决方案。业务专家应该具有广泛、深入的电信行业经验并且能够深刻地理解行业的发展和趋势。
总而言之，行业化使得BI的应用更加简单、易用，能够很大程度地提高BI项目的成功率，也增加了企业对BI供应商的依赖性。 但是，Gartner公司分析师Andy Bitterer认为，企业不能太依赖BI提供商。他建议，企业应着手建立一个针对BI的战略及框架。
BI概念正发生变化
随着BI的不断发展，BI的概念也在发生变化。
在2009年Gartner商业智能峰会上，Gartner的一位主要发言人表示，BI这个词不是，而且不应该是查询和报表工具的简称。然而，最早提出的BI概念的Gartner原本对BI的定义正是指一系列技术工具的集合。
如今，较为被认可的BI的定义是：将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
Gartner认为，BI应关注以下因素:
商业策略 既然应用BI的目的是制订更好的决策，实施BI的动机应该与企业的商业目标相一致，并且相互联系。
绩效管理 BI团队必须非常了解他们的组织如何通过KPI或者其他方法衡量绩效。
人员和流程 BI团队应该充分考虑信息如何在企业范围内被利用，因为BI不仅仅是IT项目。
分析应用 BI系统要想有效地反映企业绩效，必须通过分析应用组合来实现。
商业智能平台 BI团队必须考虑平台的功能如何集成其他的BI应用，保证信息的一致性。
信息管理基础架构 企业要拥有一个能够结合非结构化数据和结构化数据，包含搜索功能，并集成内容管理系统的信息管理系统。