一般问题模型:
在一张图上，有k次机会可以通过一条边而不需要计算权值或权值是一个特殊值，求从起点到终点的最短路。
变形问法:
在一张图上，有k次机会可以逆向行驶，求从起点到终点的最短路或最短路。
这种问题可以用两种方式解决。
第一种思想：动态规划(这里不详细解析，主要是介绍分层图)
第二种思想：分层图
先放一张图：(来自洛谷https://xiaohou.blog.luogu.org/fen-ceng-tu)
我们可以把这张原始图复制粘贴k次，每张图中权值与原始图相等
而图与图之间边权则要看题目的要求。
为了更深入理解，来看一道例题改造路Revamping Trails
一看题目，咦，k好小啊
把一个点强行拆分为k个，原图层代表使用0次升级路的机会，其他的图分别表示使用了1次、2次...k次升级路的机会，然后就可以连边了。考虑每层之间的关系，第i层与第i+1层的边的权值为0，等于用掉了一次升级路的机会。
然后因为这题卡SPFA，所以在跑一遍dijkstra就行了。
#include
using namespace std;
const int MAXN=10000+10;
int n,m,k;
vectorver[MAXN*21];
vectoredge[21*MAXN];
int d[MAXN*21];
bool vis[MAXN*21];
struct Node
{
int dis,pos;
bool operator <(const Node &x)const
{
return x.dis'9')
c=getchar();
while(c>='0'&&c<='9')
{
tot=(tot<<1)+(tot<<3)+c-'0';
c=getchar();
}
return tot;
}
inline void dijkstra()
{
priority_queueq;
q.push((Node){0,1});
while(q.size())
{
Node now=q.top();
q.pop();
int x=now.pos,y=now.dis;
if(vis[x])continue;
vis[x]=1;
for(int i=0;iy+edge[x][i])
{
d[t]=y+edge[x][i];
if(!vis[t])q.push((Node){d[t],t});
}
}
}
}
int main()
{
n=read();m=read();k=read();
memset(d,0x3f,sizeof(d));
d[1]=0;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int x=read(),y=read(),z=read();
ver[x].push_back(y);
edge[x].push_back(z);
ver[y].push_back(x);
edge[y].push_back(z);
for(int j=1;j<=k;j++)
{
ver[j*n+x].push_back(j*n+y);
edge[j*n+x].push_back(z);
ver[j*n+y].push_back(j*n+x);
edge[j*n+y].push_back(z);
ver[(j-1)*n+x].push_back(j*n+y);
edge[(j-1)*n+x].push_back(0);
ver[(j-1)*n+y].push_back(j*n+x);
edge[(j-1)*n+y].push_back(0);
}
}
/*for(int i=1;i<=2*n;i++)
{
for(int j=0;j 练习:
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