分层图详解

一般问题模型:

在一张图上,有k次机会可以通过一条边而不需要计算权值或权值是一个特殊值,求从起点到终点的最短路。

变形问法:

在一张图上,有k次机会可以逆向行驶,求从起点到终点的最短路或最短路。

这种问题可以用两种方式解决。

第一种思想:动态规划(这里不详细解析,主要是介绍分层图)

第二种思想:分层图

先放一张图:(来自洛谷https://xiaohou.blog.luogu.org/fen-ceng-tu)

分层图详解_第1张图片

我们可以把这张原始图复制粘贴k次,每张图中权值与原始图相等

而图与图之间边权则要看题目的要求。

为了更深入理解,来看一道例题改造路Revamping Trails

一看题目,咦,k好小啊

把一个点强行拆分为k个,原图层代表使用0次升级路的机会,其他的图分别表示使用了1次、2次...k次升级路的机会,然后就可以连边了。考虑每层之间的关系,第i层与第i+1层的边的权值为0,等于用掉了一次升级路的机会。

然后因为这题卡SPFA,所以在跑一遍dijkstra就行了。

#include
using namespace std;
const int MAXN=10000+10;
int n,m,k;
vectorver[MAXN*21];
vectoredge[21*MAXN];
int d[MAXN*21];
bool vis[MAXN*21];
struct Node
{
    int dis,pos;
    bool operator <(const Node &x)const
    {
        return x.dis'9')
        c=getchar();
    while(c>='0'&&c<='9')
    {
        tot=(tot<<1)+(tot<<3)+c-'0';
        c=getchar();
    }
    return tot;
}
inline void dijkstra()
{
    priority_queueq;
    q.push((Node){0,1});
    while(q.size())
    {
        Node now=q.top();
        q.pop();
        int x=now.pos,y=now.dis;
        if(vis[x])continue;
        vis[x]=1;
        for(int i=0;iy+edge[x][i])
            {
                d[t]=y+edge[x][i];
                if(!vis[t])q.push((Node){d[t],t});
            }
        }
    }
}
int main()
{
    n=read();m=read();k=read();
    memset(d,0x3f,sizeof(d));
    d[1]=0;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x=read(),y=read(),z=read();
        ver[x].push_back(y);
        edge[x].push_back(z);
        ver[y].push_back(x);
        edge[y].push_back(z);
        for(int j=1;j<=k;j++)
        {
            ver[j*n+x].push_back(j*n+y);
            edge[j*n+x].push_back(z);
            ver[j*n+y].push_back(j*n+x);
            edge[j*n+y].push_back(z);
            ver[(j-1)*n+x].push_back(j*n+y);
            edge[(j-1)*n+x].push_back(0);
            ver[(j-1)*n+y].push_back(j*n+x);
            edge[(j-1)*n+y].push_back(0);
        }
    }
    /*for(int i=1;i<=2*n;i++)
    {
        for(int j=0;j

练习:
飞行路线
冻结
最优贸易

转载于:https://www.cnblogs.com/hulean/p/10844168.html

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