Leetcode 820. 单词的压缩编码 C++

Leetcode 820. 单词的压缩编码

题目

给定一个单词列表，我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A。

例如，如果这个列表是 [“time”, “me”, “bell”]，我们就可以将其表示为 S = “time#bell#” 和 indexes = [0, 2, 5]。

对于每一个索引，我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串，直到 “#” 结束，来恢复我们之前的单词列表。

那么成功对给定单词列表进行编码的最小字符串长度是多少呢？

示例：

输入: words = ["time", "me", "bell"]
输出: 10
说明: S = "time#bell#" ， indexes = [0, 2, 5] 。

提示：

1. 1 <= words.length <= 2000
2. 1 <= words[i].length <= 7
3. 每个单词都是小写字母 。

题解

字典树
为了压缩单词编码，显然是将一个单词作为了另一个单词的后缀，因此我们反向构造字典树，最终字典树的分支数就是答案，被压缩的单词已存在这个分支的前部分。详细过程见代码

代码

	struct Trim{
        int isWord;
        Trim* next[26];
        Trim(){
            for(int i=0; i<26; i++){
                next[i] = NULL;
            }
        }
    };
    int ans=0;
    void search(Trim* now,int length){
        int flag = true;
        for(int i=0; i<26; i++){
            if(now->next[i]){
                search(now->next[i],length+1);
                flag = false;		//不是叶子节点
            }    
        }    
        if(flag)    ans += length+1;		//是叶子节点，也就是一个分支，答案加上该分支长度及+1，+1是加了#
    }
    int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) {
        int n = words.size();
        Trim* root = new Trim();
        for(int i=0; i<n; i++){
            Trim* now = root;
            for(int j=words[i].length()-1; j>=0; j--){		//反向构造字典树
                if(now->next[words[i][j]-'a'] == NULL){
                    Trim* newT = new Trim();
                    now->next[words[i][j]-'a'] = newT;
                }
                now = now->next[words[i][j]-'a'];
            }
            now->isWord = true;
        }
        search(root,0);		//统计分支数及每个分支的长度
        return ans;
    }

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/short-encoding-of-words
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