Python3.8场景式编程学习与训练- 第1章 入门基础 Python学习路线图

本教程中综合编程示例以及编程练习题的视频讲解，均在无极大学网站上发布，可以访问该网站观看视频讲解。

1.6 Python学习路线图

由于Python应用领域非常广，我们怎么来学习Python? 我认为要遵循“学以致用”，学习知识要与你将来的工作目标相结合，选择性地学习相关知识与技能，这是至关重要的。因为要胜任不同工作，需要的专业知识和技能也是不同的。
下面的思维导图是一张“Python学习路线图”，展示了：网站开发，数据分析，网络爬虫，机器学习，图形应用程序、游戏开发，自动化测试与运维等7个专业领域及其所需的基础知识结构。

1.6.1 学习路线图

1.6.2 网站开发

1. 学习和掌握Python语言
2. 熟悉掌握前端技能：html , css, javascript，最好熟悉前端框架 Bootstrap
3. 掌握Python Web框架，Django , Flask, web.py 之一，将使你开发工作更加高效和简捷
4. 最后需要掌握数据库技术，例如：Mysql，SQLite
   其中SQLite是 一个小型数据库管理系统，常用于嵌入式系统中，在移动端设备应用开发中，常有其身影。

1.6.3 数据分析

如果在经济金融等行业，需要进行数据分析工作，你需要学习：

1. Python语言之外，还必须学习：
2. 数据分析模块：numpy , pandas, scikit-learn 等
3. 可视化工具： Matplotlib, Seaborn , ECharts 之一的使用
4. 数据存储与管理：Mysql , SQLite 或者熟悉文件系统访问与操作。

1.6.4 网络爬虫

如果将来要从事网络爬虫工作，需要具备以下知识结构：

1. Python语言基础
2. 前端知识
3. 网络模块：urllib / urlib2，requests，beautiful soup
4. 爬虫框架：Scrapy, PySpider
5. 数据库：SQLite， Mysql

上图比较详细，目前你可能对上图中描述的产品和知识不清楚，完全没有关系，你只关注你感兴趣的部分就可以了。

至于其他内容，请关注本节思维导图中涉及的内容，在此不作更多的介绍。