语法:
- 格式1: range(stop)
- 格式2: range(start, stop[, step])
- 返回值:range 对象
- start表示起始值(正整数/负整数),stop表示终止值(正整数/负整数),step表示步进值(默认为1,正整数/负整数);
- 当输入参数只有stop时,起始值是0。
- 无论如何配置,返回值中均不包括stop值。
- 如果要将生成的range()对象变为列表就需要利用list(range(..))方式;
案例
#本编译环境时python 3.6版本,xrange运行报错
xrange(10)
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
in ()
1 #本编译环境时python 3.6版本,xrange运行报错
----> 2 xrange(10)
NameError: name 'xrange' is not defined
range(6) #迭代值范围是0~6,但是不包括6
range(0, 6)
list(range(6)) #查看迭代值包含的元素
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
list(range(1,10,2)) # 起始值为1,终点值为10,步进为2
[1, 3, 5, 7, 9]
list(range(-4,4)) #起始值为负数
[-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
list(range(6,-6,-1)) #起始值为正数,终点值为负数,步进为负数
[6, 5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -4, -5]
语法:
- 格式:arange([start,] stop[, step,], dtype=None)
- 在给定的范围内返回均匀间隔的值,其中step可以为小数;
- 该函数生产的数组范围是[start,stop),即不包括stop值;
- start表示起始值(默认为0,可正,可负,可小数),stop表示终止值(正/负数,可小数),step步进值(正/负数,可小数);
import numpy as np
np.arange(3) # 仅输入stop值,此时start默认从0开始
array([0, 1, 2])
np.arange(1,8) #生成秩为1的数组,不能表示向量和矩阵 步进默认为1
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
np.arange(1,8).reshape(1,7) #将通过arange()生成的秩为1的数组,转换成1行7列的行向量(其实,也可以认为是二维数组)
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]])
np.arange(1,2,0.1) #步进为0.1
array([ 1. , 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9])
np.arange(6,-8,-1)
array([ 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7])
np.arange(0.5,2,0.1)
array([ 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5,
1.6, 1.7, 1.8, 1.9])