- 深度学习工具:用Jupyter Notebook远程连接服务器
S.GJ
服务器jupyterpython
1.安装jupyter相关库(服务器端)pipinstalljupyterlabjupyter_contrib.nbextensions2.设置jupyter密码(服务器端)jupyter-notebookpassword3.开启jupyternotebook服务(服务器端)mkdirworkspacejupyter-notebook--no-browser--ip=0.0.0.0./worksp
- 使用matlab的热门问题
七十二五
值得关注matlab开发语言青少年编程算法经验分享
MATLAB广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理、图像处理、机器学习等多个领域,因此热门问题也涵盖了这些方面。以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:深度学习与神经网络:如何使用MATLAB的深度学习工具箱(DeepLearningToolbox)来构建和训练神经网络?如何利用MATLAB进行图像识别、语音识别或自然语言处理等深度学习应用?数据分析与可视化:如何使用MATLAB进行大数
- MATLAB 2023a:强化学习算法的实战演练与性能评估
zmjia111
机器学习matlabmatlab算法开发语言深度学习机器学习yolo
在深度学习领域,MATLAB2023版深度学习工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境,为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。这一工具箱不仅集成了建模、训练和部署的全部功能,更以其简洁易用的语法和强大的算法库,为深度学习任务的快速实现铺平了道路。相较于Python等编程语言,MATLAB的语法更为直观,上手更为迅速。无需繁琐的环境配置和库安装,用户只需打开MATLAB界面,即可轻松开始深度学习之旅
- 领先人类 800 年?DeepMind利用深度学习预测 220 万种新晶体
人工智能深度学习
AI工具GNoME发现220万种新晶体,相当于人类科学家800年的实验产出,其中38万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。从计算机芯片、电池到太阳能电池板,都离不开结构稳定的无机晶体(inorganiccrystals)。传统意义上,发现或者研发一种全新的稳定的无机晶体,往往需要长达数月的艰苦实验。如今借助GoogleDeepMind发布的深度学习工具GNoME,科研人员在短时间内就发现了22
- 英特尔正式发布OpenVINO™ 2023.3版本
hyang1974
ROS&AIopenvino人工智能
2024年1月24日,英特尔正式发布了OpenVINO™2023.3版本(ReleaseNotesforIntelDistributionofOpenVINOToolkit2023.3)。OpenVINO™是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库,包含推断库,模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。OpenVINO™工具包是用于快速开发应用程序和解决方案的综合工具包,可解决各种任务
- 政安晨的机器学习笔记——实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门(基于Miniconda)(非常详细)
政安晨
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PyTorch是一个开源的Python机器学习库,于2016年由Facebook的人工智能研究团队推出,有助于构建深度学习项目。它强调灵活性,并允许用深度学习领域惯用的Python语言来表示深度学习模型。它的易用性使得它在研究社区中有了早期的使用者,并且在第1次发布之后的几年里,它已经成为应用程序中使用最广泛的深度学习工具之一。正如Python在编程方面所做的那样,PyTorch也为深度学习提供了
- 政安晨的机器学习笔记——基于Ubuntu系统的Miniconda安装Jupyter Notebook
政安晨
政安晨的机器学习笔记机器学习笔记jupyterJupyterNotebookMinicondaubuntu
一、准备工作Miniconda的安装请参考我的另一篇博客文章:实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门(基于Miniconda)(非常详细)https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135887509这里我就不赘述了。安装好Miniconda之后,就可以准备下一步了。二、安装JupyterNotebook由于咱们想在
- 基于Pytorch做深度学习,但是代码水平很低,应该如何学习呢?
人邮异步社区
深度学习pytorch学习
PyTorch是一个Python程序库,有助于构建深度学习项目。它强调灵活性,并允许用深度学习领域惯用的Python来表示深度学习模型。它的易用性使得它在研究社区中有了早期的使用者,并且在第1次发布之后的几年里,它已经成为应用程序中使用最广泛的深度学习工具之一。正如Python在编程方面所做的那样,PyTorch也为深度学习提供了很好的入门指南。同时,PyTorch已经被证明完全可以在实际项目和高
- LSTM深度学习网络来预测时间序列的工具箱——支持单时间序列和多元时间序列的预测(基于MATLAB的深度学习工具箱二次开发)
数学建模学习交流
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亲爱的参加建模竞赛的同学们,想要在数学建模比赛中脱颖而出吗?让我们一起探索一款神奇的MATLAB工具箱,带你领略使用深度学习模型来预测时间序列的魅力!(赶紧分享给数学建模的队友学起来吧)轻松上手,功能全面你还在为复杂的时间序列预测头疼吗?别担心,这款工具箱将为你解决所有难题。无论你是数据科学的小白还是编程高手,只需简单几步,就能实现对未来的洞察。图形直观,一目了然是否对枯燥的数字感到厌倦?这款工具
- 【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析:拟合神经网络fitnet里面的函数】
明天已在HiaHia
#MATALB深度学习工具箱matlab开发语言机器学习
介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析:拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计BodyFatEstimation_bear_miao的博客-CSDN博客介绍本示例展示一个函数拟合神经网络如何根据解剖学测量结果估计体脂。【注:关键词:多维数据函数拟合神经网络】问题描
- 【OCR项目】之用HALCON的深度学习工具进行文字识别,并导出到C++调用
NPC里的玩家
HALCON机器视觉实战ocr深度学习人工智能halcon计算机视觉c++
前言HALCON是一个强大的机器视觉工具,包含了2D,3D图像各种算子,以及各种任务的深度学习工具,包括目标检测,实例分割,文字识别等。这次从实际生产的角度,来分享一下如何用HALCON进行文字识别。衡量一个技术是否能在实际工业生产使用,要考虑的因素:最重要的一点,精度要高且稳定。在复杂的工业场景,需要能稳定的做到非常高的精度,而不是像简单的示例程序或者学生作品一样,只是学习和展示使用。这点HAL
- Matlab2023a最新详解
Yolo566Q
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MATLAB2023版的深度学习工具箱,提供了完整的工具链,使您能够在一个集成的环境中进行深度学习的建模、训练和部署。与Python相比,MATLAB的语法简洁、易于上手,无需繁琐的配置和安装,让您能够更快地实现深度学习的任务。MATLAB的深度学习工具箱提供了丰富的函数和算法,涵盖了从数据预处理到模型训练的全过程。您可以轻松地导入和处理大规模数据集,利用批量导入和Datastore类函数高效地进
- MATLAB R2023b for Mac 中文
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程序人生
MATLABR2023b是MathWorks发布的最新版本的MATLAB,适用于进行算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等任务的工程师和科学家。它包含了一系列新增功能和改进,如改进了数据导入工具,增加了对数据帧和表格对象的支持,增强了机器学习和深度学习工具箱的功能等。软件下载:MATLABR2023bforMac中文下载此外,MATLABR2023b还支持多核处理器和GPU加速计算,提高了计
- 基于深度学习的桃子熟度与大小智能检测
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- 深度学习工具-如何选择服务器和GPU
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人工智能深度学习教程深度学习人工智能
深度学习训练通常需要大量的计算。目前,GPU是深度学习最具成本效益的硬件加速器。与CPU相比,GPU更便宜,性能更高,通常超过一个数量级。此外,一台服务器可以支持多个GPU,高端服务器最多支持8个GPU。更典型的数字是工程工作站最多4个GPU,这是因为热量、冷却和电源需求会迅速增加,超出办公楼所能支持的范围。对于更大的部署,云计算(例如亚马逊的P3和G4实例)是一个更实用的解决方案。选择服务器通常
- AI视频换脸讲解
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DeepFaceLab是一个用于人脸合成和交换的深度学习工具。它使用深度神经网络技术,能够将一个人的脸部特征与另一个人的脸部图像进行交换,实现高度逼真的人脸合成。这种工具在视频编辑、特效制作和研究领域有广泛的应用。Deepfacelab背后的技术基于深度神经网络和对抗生成网络(GAN)。它能够分析并捕捉面部特征,然后将这些特征应用于目标视频或图片中,实现惊人的面部合成。不同于市面上其他的AI换脸工
- 深度学习工具-Amazon SageMaker使用
白云如幻
人工智能深度学习教程深度学习人工智能
AmazonSageMaker深度学习程序可能需要很多计算资源,这很容易超出你的本地计算机所能提供的范围。云计算服务允许你使用功能更强大的计算机更轻松地运行本书的GPU密集型代码。注册首先,我们需要在注册一个帐户https://aws.amazon.com/。为了增加安全性,鼓励使用双因素身份验证。设置详细的计费和支出警报也是一个好主意,以避免任何意外,例如,当忘记停止运行实例时。登录AWS帐户后
- 深度学习工具-Jupyter Notebook使用
白云如幻
PyTorch深度学习教程深度学习jupyter
在本地编辑和运行代码运行命令jupyternotebook。如果浏览器未自动打开,请打开http://localhost:8888你可以通过单击网页上显示的文件夹来访问notebook文件。它们通常有后缀“.ipynb”。为了简洁起见,我们创建了一个临时的“test.ipynb”文件。单击后显示的内容如下图所示。此notebook包括一个标记单元格和一个代码单元格。标记单元格中的内容包括“This
- DeepChem教程 6:图卷积
lishaoan77
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DeepChem教程6:图卷积本教程我们学习更多的“图卷积”。处理分子数据有一个最为强大的深度学习工具。原因是分子可以很自然的看作图。注意,这类的标准的化学图形我们从高中就开始用于可视化分子作为图。在本教程的后一部分,我们将更详细的探求这种关系。我们将更深入的理解这些系统是如何工作的。什么是图卷积?考虑一下一种常用于处理图像的标准的卷积神经网络。每个像素有一个矢量数值,如红、绿、蓝通道值。数据传递
- [源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现
ggdd5151
本文课题构建一个深度学习算法实验平台,是为颈动脉医疗图像深度学习识别斑块提供服务的。制作一个集成的深度学习工具包,颈动脉医疗图像的深度学习代码都可以在本平台上运行,平台基于TensorFlow、Caffe、CNTK、Keras、Theano等多种深度学习框架并可以部署在同一硬件环境,因此可以测试颈动脉医疗图像深度学习在不同深度学习框架上的准确率和效率。深度学习在语音、图像识别,自然语言处理等多个领
- MATLAB下载DeepLearnToolbox-master工具箱
小柴狗
MATLAB深度学习matlab图像处理深度学习
目录目录一、声明二、工具箱文件目录说明三、设置四、实例五、工具箱下载网址一、声明此工具箱已过时,不再维护。有比这个工具箱更好的深度学习工具,例如Theano,torch或tensorflow。我建议您使用上面提到的工具之一,而不是使用此工具箱。最好,拉斯穆斯。DeepLearnToolbox用于深度学习的Matlab工具箱。二、工具箱文件目录说明工具箱中包含的目录NN/-前馈反向传播神经网络库CN
- 【深度学习】快速上手!关于 PyTorch 库的使用和基础方法整理
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笔记整理深度学习pytorch人工智能
PyTorchPyTorch基础结构:主要功能:Tensor创建Tensor:Tensor基本操作:Tensor的其他用法:Autograd简单示例写在最后PyTorchPyTorch(PythonTorch)是一个开源的机器学习库,主要用于深度学习任务。它由Facebook的人工智能研究小组开发,提供了灵活的张量(tensor)数据结构和强大的深度学习工具。以下是PyTorch提供的一些基础数据
- DeepPurpose深度学习工具包
LRJ-jonas
python机器学习
DeepPurpose是一个基于深度学习的工具包,可用于药物靶点识别、药物属性预测、蛋白质-蛋白质相互作用预测等¹。它支持多种分子编码任务,包括药物-靶标相互作用预测、化合物属性预测、蛋白质-蛋白质相互作用预测和蛋白质功能预测¹。DeepPurpose通过实现15个化合物和蛋白质编码器以及50多种神经架构,以及提供许多其他有用的功能来支持定制DTI预测模型的训练⁴。它使用PyTorch框架进行深度
- Python开源项目月排行 2023年11月
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Python开源项目周排行python开源开发语言
#2023年11月2023年11月19日1TTS文本到语音的深度学习工具包,在研究和生产中经过了实战测试。TTS-TextToSpeech的缩写,即“从文本到语音”。它将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语(或者其他语言语音)输出的技术,隶属于语音合成(SpeechSynthesis)。2openai-pythonOpenAIAPI的官方Python库3yi-l
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深度学习|MATLABDeepLearningToolboxconvolution3dLayer网络设定目录深度学习|MATLABDeepLearningToolboxconvolution3dLayer网络设定convolution3dLayer属性设定三维卷积参数参数及初始化学习率和正则化三维网络层参考资料致谢MATLABDeepLearningToolbox是深度学习工具箱,可以构建深度神经
- 深度学习工具那么多,究竟哪款最适合你?| 线下沙龙 × 报名
PaperWeekly
又到了炼丹师线下面基时间在之前几期线下沙龙中我们涉及了各类NLP、CV细分领域在现场研讨了大量顶会论文寒冬12月的第一个周末我们想要玩点新花样为大家推荐一些当前最先进的深度学习软件工具毕竟世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型却有着不同的软硬件搭配无论你是TFBoy还是MXNeter都不妨这周日来现场和各家核心工程师、开发者专家互撩届时还有各种正版周边小礼物坐等你们抱回家哟~郑达/亚马逊AWS应用
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- 领先人类 800 年?DeepMind 发布 GNoME,利用深度学习预测 220 万种新晶体
HyperAI超神经
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By超神经AI工具GNoME发现220万种新晶体,相当于人类科学家800年的实验产出,其中38万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。从计算机芯片、电池到太阳能电池板,都离不开结构稳定的无机晶体(inorganiccrystals)。传统意义上,发现或者研发一种全新的稳定的无机晶体,往往需要长达数月的艰苦实验。如今借助GoogleDeepMind发布的深度学习工具GNoME,科研人员在短时间内就
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- 【ArcGIS Pro微课1000例】0046:深度学习--汽车检测
刘一哥GIS
《ArcGISarcgis深度学习汽车ArcGISpro人工智能
本实验讲述ArcGISPro中人工智能深度学习应用之–汽车检测。文章目录一、学习效果二、工具介绍三、案例实现四、注意事项一、学习效果采用深度学习工具,可以很快速精准的识别汽车。案例一:案例二:下面讲解GIS软件实现流程。二、工具介绍该案例演示的是ArcGISPro中深度学习工具中的【使用深度学习检测对象】,应用的模型是汽车检测模型CarDetection_USA.dlpk,大家可以从配套的实验数据
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比