- PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南
慕婉0307
pytorchpytorch人工智能python
一、PyTorch简介PyTorch是由FacebookAIResearch(FAIR)于2016年开发的开源深度学习框架,现已成为学术界和工业界最受欢迎的深度学习工具之一。其核心优势在于采用了动态计算图(DynamicComputationGraph,又称"define-by-run"机制),这使得开发者能够像编写普通Python代码一样构建神经网络,并在运行时动态调整计算图结构,大大提高了研究
- Pyeeg模块部分功能介绍
脑电情绪识别
脑电情绪识别python神经网络深度学习pycharm
1.pyeeg简单介绍PyEEG是一个Python模块(即函数库),用于提取EEG(脑电)特征。正在添加更多功能。它包含构建用于特征提取的数据的函数,例如从给定的时间序列构建嵌入序列。它还能够将功能导出为svmlight格式,以便调用机器学习及深度学习工具。2.部分函数介绍1.pyeeg.ap_entropy(X,M,R)pyeeg.ap_entropy(X, M, R)计算时间序列X的近似熵(A
- 深度学习工具jupyter创建并检测pytorch环境以及安装工具包
匆匆整棹还
深度学习jupyterpytorch
1.前言确保已经安装Python和anaconda(anaconda一般自带jupyter)。然后创建一个jupyter环境,查看启动后的new有没有环境选项。如果遇到了EnvironmentLocationNotFound:Notsuchaenvironment。说明conda环境安装位置有问题,往往是c盘中文路径的问题。可以参考我的另外一篇博客。深度学习工具jupyter的new没有环境选项以
- 使用 matlab 深度学习工具训练模型
HunterLiXiaoLong
深度学习matlab
版本:matlab2018b在命令行输入deepNetworkDesigner,也可以在APP栏击深度学习模块调用。都可弹出matlab的深度学习工具,如图所示:这样,在这个工具里面就可以向搭积木一样,搭建自己的深度学习网络。同时可以在matlab的附加功能源管理器中,导入训练好的网络,如VGG16,Alexnet,研究学习前辈的智慧。
- 从零开始认识深度学习工具:TensorFlow vs PyTorch
赛卡
青少年AI入门深度学习tensorflowpytorchmatplotlib
从零开始认识深度学习工具:TensorFlowvsPyTorch学习前的知识准备什么是深度学习?深度学习就像教电脑从经验中学习。就像你通过反复练习学会骑自行车一样,计算机会通过大量数据自动发现规律。例如:识别照片中的动物(图像识别)把语音转成文字(语音识别)自动翻译不同语言(自然语言处理)为什么需要工具框架?想象你要搭建乐高城堡,有两种选择:自己烧制每一块积木(相当于从零开始写数学计算代码)使用现
- 颠覆未来的深度学习工具链:TensorFlow与PyTorch全景实战探索
金枝玉叶9
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3strutsservletjava服务器数据库
深度学习正以其惊人的速度重塑各行各业,推动人工智能从实验室走向商业应用。在这一浪潮中,TensorFlow与PyTorch作为两大主流工具链,以其各自独特的优势构建了无数前沿项目。本文将以超前的视角,解析这两大框架在实战中的应用,从经典代码到前沿技术,再到创新实践,全方位剖析深度学习项目的构建之道。一、深度学习工具链的发展趋势近年来,深度学习工具链不断演进,从最初的简单模型构建到如今支持大规模分布
- 为什么神经网络要把标签集Y处理成categories,直接用double性质不行吗
从0开始学神经网络
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通常把神经网络的标签集Y从数值型(double)转换成categorical,主要有几个原因:配合classificationLayer要求MATLAB的深度学习工具箱里,如果要做“分类”任务,标签必须是离散的类别(category),而不是连续的数值。classificationLayer会把输出当成对各个类别的预测分布来处理,而它期望看到的是一个categorical向量。如果直接传入doub
- MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发:卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等
WangYan2022
DeepSeekChatGPT机器学习/深度学习数据语言matlab深度学习MATLAB2024bDeepSeek本地化部署
随着人工智能技术的飞速发展,其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下,MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生,凭借架构创新与功能强化,为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案,具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开,致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先,构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程,从
- 阿里云 人工智能与机器学习
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阿里云云服务器云计算服务器
阿里云的人工智能(AI)与机器学习(ML)服务为企业提供了全面的AI解决方案,帮助用户在多个行业实现数据智能化,提升决策效率,推动业务创新。阿里云通过先进的技术和丰富的工具,支持用户开发、部署和管理AI应用。以下是阿里云在人工智能和机器学习方面的主要产品与服务:1.云上机器学习平台—PaaS服务PAI(PlatformforAI)PAI是阿里云推出的人工智能平台,提供一系列机器学习与深度学习工具和
- 图神经网络:拓扑数据分析的新时代
Jason_Orton
神经网络数据分析人工智能
随着图数据的广泛应用,图神经网络(GraphNeuralNetwork,GNN)作为一种强大的深度学习工具,逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。图数据在许多现实世界问题中无处不在,诸如社交网络、交通网络、分子结构、推荐系统等都可以被建模为图结构。图神经网络通过直接处理图结构数据,能够更好地捕捉节点之间的关系信息,从而在众多任务中展现出了优异的性能。本文将深入探讨图神经网络的基本原理、常见的算法、应用
- 深度学习工具:用Jupyter Notebook远程连接服务器
S.GJ
服务器jupyterpython
1.安装jupyter相关库(服务器端)pipinstalljupyterlabjupyter_contrib.nbextensions2.设置jupyter密码(服务器端)jupyter-notebookpassword3.开启jupyternotebook服务(服务器端)mkdirworkspacejupyter-notebook--no-browser--ip=0.0.0.0./worksp
- 使用matlab的热门问题
七十二五
值得关注matlab开发语言青少年编程算法经验分享
MATLAB广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理、图像处理、机器学习等多个领域,因此热门问题也涵盖了这些方面。以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:深度学习与神经网络:如何使用MATLAB的深度学习工具箱(DeepLearningToolbox)来构建和训练神经网络?如何利用MATLAB进行图像识别、语音识别或自然语言处理等深度学习应用?数据分析与可视化:如何使用MATLAB进行大数
- MATLAB 2023a:强化学习算法的实战演练与性能评估
zmjia111
机器学习matlabmatlab算法开发语言深度学习机器学习yolo
在深度学习领域,MATLAB2023版深度学习工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境,为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。这一工具箱不仅集成了建模、训练和部署的全部功能,更以其简洁易用的语法和强大的算法库,为深度学习任务的快速实现铺平了道路。相较于Python等编程语言,MATLAB的语法更为直观,上手更为迅速。无需繁琐的环境配置和库安装,用户只需打开MATLAB界面,即可轻松开始深度学习之旅
- 领先人类 800 年?DeepMind利用深度学习预测 220 万种新晶体
人工智能深度学习
AI工具GNoME发现220万种新晶体,相当于人类科学家800年的实验产出,其中38万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。从计算机芯片、电池到太阳能电池板,都离不开结构稳定的无机晶体(inorganiccrystals)。传统意义上,发现或者研发一种全新的稳定的无机晶体,往往需要长达数月的艰苦实验。如今借助GoogleDeepMind发布的深度学习工具GNoME,科研人员在短时间内就发现了22
- 英特尔正式发布OpenVINO™ 2023.3版本
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2024年1月24日,英特尔正式发布了OpenVINO™2023.3版本(ReleaseNotesforIntelDistributionofOpenVINOToolkit2023.3)。OpenVINO™是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库,包含推断库,模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。OpenVINO™工具包是用于快速开发应用程序和解决方案的综合工具包,可解决各种任务
- 政安晨的机器学习笔记——实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门(基于Miniconda)(非常详细)
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PyTorch是一个开源的Python机器学习库,于2016年由Facebook的人工智能研究团队推出,有助于构建深度学习项目。它强调灵活性,并允许用深度学习领域惯用的Python语言来表示深度学习模型。它的易用性使得它在研究社区中有了早期的使用者,并且在第1次发布之后的几年里,它已经成为应用程序中使用最广泛的深度学习工具之一。正如Python在编程方面所做的那样,PyTorch也为深度学习提供了
- 政安晨的机器学习笔记——基于Ubuntu系统的Miniconda安装Jupyter Notebook
政安晨
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一、准备工作Miniconda的安装请参考我的另一篇博客文章:实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门(基于Miniconda)(非常详细)https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135887509这里我就不赘述了。安装好Miniconda之后,就可以准备下一步了。二、安装JupyterNotebook由于咱们想在
- 基于Pytorch做深度学习,但是代码水平很低,应该如何学习呢?
人邮异步社区
深度学习pytorch学习
PyTorch是一个Python程序库,有助于构建深度学习项目。它强调灵活性,并允许用深度学习领域惯用的Python来表示深度学习模型。它的易用性使得它在研究社区中有了早期的使用者,并且在第1次发布之后的几年里,它已经成为应用程序中使用最广泛的深度学习工具之一。正如Python在编程方面所做的那样,PyTorch也为深度学习提供了很好的入门指南。同时,PyTorch已经被证明完全可以在实际项目和高
- LSTM深度学习网络来预测时间序列的工具箱——支持单时间序列和多元时间序列的预测(基于MATLAB的深度学习工具箱二次开发)
数学建模学习交流
深度学习matlablstm
亲爱的参加建模竞赛的同学们,想要在数学建模比赛中脱颖而出吗?让我们一起探索一款神奇的MATLAB工具箱,带你领略使用深度学习模型来预测时间序列的魅力!(赶紧分享给数学建模的队友学起来吧)轻松上手,功能全面你还在为复杂的时间序列预测头疼吗?别担心,这款工具箱将为你解决所有难题。无论你是数据科学的小白还是编程高手,只需简单几步,就能实现对未来的洞察。图形直观,一目了然是否对枯燥的数字感到厌倦?这款工具
- 【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析:拟合神经网络fitnet里面的函数】
明天已在HiaHia
#MATALB深度学习工具箱matlab开发语言机器学习
介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析:拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计BodyFatEstimation_bear_miao的博客-CSDN博客介绍本示例展示一个函数拟合神经网络如何根据解剖学测量结果估计体脂。【注:关键词:多维数据函数拟合神经网络】问题描
- 【OCR项目】之用HALCON的深度学习工具进行文字识别,并导出到C++调用
NPC里的玩家
HALCON机器视觉实战ocr深度学习人工智能halcon计算机视觉c++
前言HALCON是一个强大的机器视觉工具,包含了2D,3D图像各种算子,以及各种任务的深度学习工具,包括目标检测,实例分割,文字识别等。这次从实际生产的角度,来分享一下如何用HALCON进行文字识别。衡量一个技术是否能在实际工业生产使用,要考虑的因素:最重要的一点,精度要高且稳定。在复杂的工业场景,需要能稳定的做到非常高的精度,而不是像简单的示例程序或者学生作品一样,只是学习和展示使用。这点HAL
- Matlab2023a最新详解
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MATLAB2023版的深度学习工具箱,提供了完整的工具链,使您能够在一个集成的环境中进行深度学习的建模、训练和部署。与Python相比,MATLAB的语法简洁、易于上手,无需繁琐的配置和安装,让您能够更快地实现深度学习的任务。MATLAB的深度学习工具箱提供了丰富的函数和算法,涵盖了从数据预处理到模型训练的全过程。您可以轻松地导入和处理大规模数据集,利用批量导入和Datastore类函数高效地进
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MATLABR2023b是MathWorks发布的最新版本的MATLAB,适用于进行算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等任务的工程师和科学家。它包含了一系列新增功能和改进,如改进了数据导入工具,增加了对数据帧和表格对象的支持,增强了机器学习和深度学习工具箱的功能等。软件下载:MATLABR2023bforMac中文下载此外,MATLABR2023b还支持多核处理器和GPU加速计算,提高了计
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基于深度学习的桃子熟度与大小智能检测基于深度学习的桃子熟度与大小智能检测引言1.环境搭建与准备2.数据准备3.模型准备4.训练准备5.服务器端部署结语基于深度学习的桃子熟度与大小智能检测引言随着时代的快速发展,人工智能时代为中国农业带来了新的机遇。本文将介绍如何利用深度学习工具PaddleHub搭建一套智能水果分拣系统,以桃子为例进行熟度与大小的智能检测。通过使用PaddleHub,我们能够轻松实
- 深度学习工具-如何选择服务器和GPU
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深度学习训练通常需要大量的计算。目前,GPU是深度学习最具成本效益的硬件加速器。与CPU相比,GPU更便宜,性能更高,通常超过一个数量级。此外,一台服务器可以支持多个GPU,高端服务器最多支持8个GPU。更典型的数字是工程工作站最多4个GPU,这是因为热量、冷却和电源需求会迅速增加,超出办公楼所能支持的范围。对于更大的部署,云计算(例如亚马逊的P3和G4实例)是一个更实用的解决方案。选择服务器通常
- AI视频换脸讲解
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AI作画
DeepFaceLab是一个用于人脸合成和交换的深度学习工具。它使用深度神经网络技术,能够将一个人的脸部特征与另一个人的脸部图像进行交换,实现高度逼真的人脸合成。这种工具在视频编辑、特效制作和研究领域有广泛的应用。Deepfacelab背后的技术基于深度神经网络和对抗生成网络(GAN)。它能够分析并捕捉面部特征,然后将这些特征应用于目标视频或图片中,实现惊人的面部合成。不同于市面上其他的AI换脸工
- 深度学习工具-Amazon SageMaker使用
白云如幻
人工智能深度学习教程深度学习人工智能
AmazonSageMaker深度学习程序可能需要很多计算资源,这很容易超出你的本地计算机所能提供的范围。云计算服务允许你使用功能更强大的计算机更轻松地运行本书的GPU密集型代码。注册首先,我们需要在注册一个帐户https://aws.amazon.com/。为了增加安全性,鼓励使用双因素身份验证。设置详细的计费和支出警报也是一个好主意,以避免任何意外,例如,当忘记停止运行实例时。登录AWS帐户后
- 深度学习工具-Jupyter Notebook使用
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PyTorch深度学习教程深度学习jupyter
在本地编辑和运行代码运行命令jupyternotebook。如果浏览器未自动打开,请打开http://localhost:8888你可以通过单击网页上显示的文件夹来访问notebook文件。它们通常有后缀“.ipynb”。为了简洁起见,我们创建了一个临时的“test.ipynb”文件。单击后显示的内容如下图所示。此notebook包括一个标记单元格和一个代码单元格。标记单元格中的内容包括“This
- DeepChem教程 6:图卷积
lishaoan77
深度学习tensorflowpytorch神经网络
DeepChem教程6:图卷积本教程我们学习更多的“图卷积”。处理分子数据有一个最为强大的深度学习工具。原因是分子可以很自然的看作图。注意,这类的标准的化学图形我们从高中就开始用于可视化分子作为图。在本教程的后一部分,我们将更详细的探求这种关系。我们将更深入的理解这些系统是如何工作的。什么是图卷积?考虑一下一种常用于处理图像的标准的卷积神经网络。每个像素有一个矢量数值,如红、绿、蓝通道值。数据传递
- [源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现
ggdd5151
本文课题构建一个深度学习算法实验平台,是为颈动脉医疗图像深度学习识别斑块提供服务的。制作一个集成的深度学习工具包,颈动脉医疗图像的深度学习代码都可以在本平台上运行,平台基于TensorFlow、Caffe、CNTK、Keras、Theano等多种深度学习框架并可以部署在同一硬件环境,因此可以测试颈动脉医疗图像深度学习在不同深度学习框架上的准确率和效率。深度学习在语音、图像识别,自然语言处理等多个领
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比