pandas获取csv指定行,列

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house_info = pd.read_csv('house_info.csv')

1:取行的操作:

house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作

2:取列操作:

house_info['price']  这是读取csv文件时默认的第一行索引

3:取两列

house_info[['price',tradetypename']] 取多个列也是同理的,注意里面是一个list的列表,不然会报错误;

4:增加列:

house_Info['adress_new']=list([.....])  跟字典的操作有点类似;

5:对某一列除以他的最大值,这样可以得到一个0,1的数值范围,也就是一个简易的归一化操作;

house_info['price']/house_info['price'].max()

6:对列进行排序操作:

house_info.sorted_values('price',inplace=True,ascending=True) 这里的inplace表示再排序的时候是否生成一个新的dataframe 结构,ascending=true表示升序,默认也是升序;还有一点应该注意的是:对于缺省值,(Nan)排序的时候会把他排在末尾;

7:如何获取缺省值,:

column_null = pd.isnull(column)

column_is_null_true = column[column_null]

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