python与C++的效率区别

程序的执行方式

对于一个程序，一般来说有两种执行方式，分别是解释执行与编译执行。

解释语言

所谓解释程序，是高级语言解释程序的一种，它将源语言（如BASIC）书写的源程序作为一种输入，解释一句后就提交给计算机执行一句，并不形成目标程序。就像外语翻译中的“口译”一样，说一句翻一句，不产生全文的翻译文本。

这种工作方式非常适合于人通过终端设备与计算机会话，例如在终端上打一条命令或者语句，解释程序就立即将此语句解释成一条或者几条指令并提交硬立即执行且将执行结果反映到终端，从终端把命令打入后，就能立即得到计算结果。这的确是很方便的，很适合于一些小型机的计算问题。但解释程序执行速度很慢，例如源程序中出现循环，则解释程序也重复地解释并提交执行这一组语句，这就造成很大浪费。

编译程序

这是一类很重要的语言处理程序，它将高级语言（例如FORTRAN、COBOL、Pascal、C等）源程序作为输入，进行解释转换，产生出机器语言的目标程序，然后再让计算机去执行这个目标程序，得到计算结果。

编译程序工作时，先分析、后综合，从而得到目标程序。所谓分析，是指词法分析和语法分析；所谓综合，指代码优化，存储分配和代码生成。为了完成这些分析综合任务，编译程序采用对源程序进行多次扫描的办法，每次扫描集中完成一项或者几项任务，也有一项任务分散到几次扫描完成的。
比如一次四次扫描：第一遍扫描做词法分析，第二遍扫描做语法分析，第三遍扫描做代码优化和存储分配，第四遍扫描做代码生成。

值得一提的是，大多数的变异程序直接生成机器语言的目标代码，形成可执行的目标文件，但是也有的编译程序则先产生汇编语言一级的符号代码文件，然后再调用汇编程序进行翻译加工处理，最后产生可执行的机器语言目标文件。

在实际应用中，对于需要经常使用的有大量计算的大型题目，采用招待速度较快的编译型的高级语言较好，虽然编译过程本身较为复杂，但一旦形成目标文件，以后可多次使用。相反，对于小型题目或计算简单不太费机时的题目，则多选用解释型的会话式高级语言，如BASIC，这样可以大大缩短编程及调试的时间。

小结

• 解释执行：由解释器根据输入的数据当场执行而不生成任何的目标程序。
• 编译执行：先将源代码编译成目标语言（例如机器语言）之后，通过连接程序连接到生成的目标程序进行执行。

python和C++

python是一种脚本语言，是解释执行的，不需要经过编译，所以很方便快捷，且能够很好地跨平台，写一些小工具小程序特别合适。

而C++则是一种需要编译后运行语言，在特定的机器上编译后在特定的机上运行，运行效率高，安全稳定。但编译后的程序一般是不跨平台的。

• 首先，python东西比C++多，经过了更多层，python中甚至连数字都是object 。
• 其次，python是解释执行的，和物理机CPU之间多了解释器这层，而C++是编译执行的，直接就是机器码，编译的时候编译器又可以进行一些优化。

因此在运行效率上，C++要远好于python。