ElasticSearch和solr的差别 / Redis和MongoDB的区别

ElasticSearch和solr的差别

ElasticSearch和solr的差别
https://www.cnblogs.com/blueskyli/p/8326229.html

solr和Elasticsearch搜索引擎的区别和使用方式
https://blog.csdn.net/qq_26963433/article/details/78615646

• solr 和 elasticsearch 都是基于 Lucene开发的搜索服务器
• Solr建立索引时候，搜索效率下降，实时搜索效率不高，而es实时搜索效率非常高
• Solr支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而Elasticsearch仅支持json文件格式。
• Solr利用Zookeeper进行分布式管理，而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能
• c>使用方式：
  1）solr一般要部署到web服务器上，比如tomcat，启动tomcat，配置solr和tomcat的关联
  2）es一般可以单独启动，然后es和spring整合，调用SpringDataElasticSearch里面提供的方法

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Redis和MongoDB的区别

mongodb，redis，mysql 简要对比
https://www.cnblogs.com/klb561/p/9085772.html

redis和mongodb的比较
https://blog.csdn.net/javashareauthor/article/details/80444771

• Redis和MongoDB都是NoSQL，但MongoDB 是一个面向文档的数据库，介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中最像关系数据库的产品（先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据，这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。）
• 两个持久化方式也不一样，redis通过RDB和AOF，MongoDB通过mmap共享内存的方式（mmap 系统调用使得进程之间通过映射同一个普通文件实现共享内存）
• redis是单线程的，MongoDB是多线程的
• redis支持简单的事务（保证事务中的每个操作连续执行），MongoDB不支持事务
• redis：数据量较小的更性能操作和运算上，MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题