几种sort的优劣势

quicksort有最好的实践效率。同时是in-place。配上random pivot/shuffle，median-
of-K 和 少量元素转insertion sort是最实用的排序方法。O(n^2)复杂度是极其小概率
事件，一般不会发生。同时因为其对硬件cache的应用效率较高，实践中Quicksort很难
被beat, 因为cache的访问速度比内存寻址快两个数量级。
递归不仅仅是存partition point，递归的过程中堆栈会存储所有function call  和相关变量的信息。
不过64bit的堆栈已经大幅简化了。

Mergesort的优势是stable以及在external sort中的使用. 理论分析时候的也会用到
worstcase n(log(n))。同时基本的merge想法和变形，不需要random access, 常常用
在很多其他问题的解决之中。比如说merge lists。但是megersort的constant factor
比较大，是quicksort的好几倍。一般比Quicksort慢。

Heapsort因为在时间上和空间上都是最优，在很多论文只要涉及到sort都会用它做理论
分析。constant factor还不错，比merge sort的好。但是它的致命弱点是对cache利用
的不好，比如说max-heapify的过程中，很少有相邻元素的处理。虽然有这些缺点，有
时小规模排序时还是有用。
（ Cache就是数据locality的问题。Cache都小，但是快。所以如果程序处理的数据都是连
续的，或者说有很好locality的特性，Cache hit概率就大，运行就快。）
并不是涉及到交换的都是不stable，比如说insertion sort就是stable的。关键要看交
换的过程是怎么样的。