Name: 图的割点（边表集实现）
Copyright:
Author: 巧若拙
Date: 20-11-14 21:17
Description:
在一个无向连通图中。假设有一个顶点集合，删除这个顶点集合。以及这个集合中全部顶点相关联的边以后，原图变成多个连通块，就称这个点集为割点集合。
求割点与桥的算法是R.Tarjan发明的。对图深度优先搜索。定义DFS(u)为u在搜索树（下面简称为树）中被遍历到的次序号(等价于时间戳)。
定义Low(u)为u或u的子树中能通过非父子边追溯到的最早的节点。即DFS序号最小的节点的序号。
依据定义，则有：
Low(u)=Min { DFS(u) ，DFS(v)}，当中 (u,v)为后向边(返祖边) 等价于 DFS(v)
(1) u为树根。且u有多于一个子树。
(2) u不为树根。且满足存在(u,v)为树枝边(或称父子边，即u为v在搜索树中的父亲)，使得DFS(u)<=Low(v)。
本文用边表集存储图的信息，实现了递归和非递归两种算法。
*/
#include
#include
#define MAXN 26 //最大变量（顶点）数量
#define MAXM 100000 //最大关系式数量
typedef char VertexType; //顶点类型由用户自己定义
typedef int EdgeType; //边上的权值类型由用户自己定义
typedef struct Edge{ //边集数组
int u, v; //弧尾和弧头
int next; //指向同一个弧尾的下一条边
// EdgeType weight; //权值，对于非网图能够不须要
} EdgeLib;
EdgeLib edge[MAXM]; //存储边信息
int first[MAXN]; //指向顶点的第一条边
int flag[MAXN] = {0}; //存储顶点是否为割点
int num[MAXN] = {0}; //存储顶点的时间戳信息
int low[MAXN] = {0}; //存储顶点的最小时间戳信息
int index = 0; //用来进行时间戳的递增
void CreateGraph(int n, int m);//创建一个图
void PrintGraph(int n, int m);//输出图
void CutPoint_DFS(int root, int cur, int father);//採用深度优先搜索寻找割点（递归算法）
void CutPoint(int root, int n);//採用深度优先搜索寻找割点（非递归算法）
int main()
{
int i, m, n;
printf("请输入顶点数量和边数量:\n");
scanf("%d%d", &n, &m);
CreateGraph(n, m);//创建一个图
PrintGraph(n, m);//输出图
// CutPoint_DFS(0, 0, 0);//从0号顶点開始深度优先搜索寻找割点（递归算法）
CutPoint(0, n);
printf("\n割点为：");
for (i=0; i
if (flag[i] == 1)
printf("%d ", i);
}
printf("\n");
return 0;
}
void CreateGraph(int n, int m)//创建一个图
{
int i;
for (i=0; i
first[i] = -1;
num[i] = low[i] = flag[i] = 0;
}
for (i=0; i
scanf("%d%d", &edge[i].u, &edge[i].v);
edge[i].next = first[edge[i].u];
first[edge[i].u] = i;
edge[i+1].u = edge[i].v;
edge[i+1].v = edge[i].u;
edge[i+1].next = first[edge[i+1].u];
first[edge[i+1].u] = i + 1;
}
}
void PrintGraph(int n, int m)//输出图
{
int i, j;
for (i=0; i
printf("%d: ", i);
j = first[i]; //指向i的第一条边
while (j != -1)
{
printf("<%d, %d>, ", edge[j].u, edge[j].v);
j = edge[j].next; //指向下一条边
}
printf("\n");
}
printf("\n");
}
void CutPoint_DFS(int root, int cur, int father)//採用深度优先搜索寻找割点（递归算法）
{
int k, child = 0;
num[cur] = low[cur] = ++index;
k = first[cur];
while (k != -1)
{
if (num[edge[k].v] == 0) //新结点做儿子
{
child++;
CutPoint_DFS(root, edge[k].v, cur);
low[cur] = (low[cur] < low[edge[k].v]) ? low[cur] : low[edge[k].v];//取最小值
if ((cur != root && num[cur] <= low[edge[k].v])
|| (cur == root && child == 2))
{
flag[cur] = 1;
}
}
else if (edge[k].v != father) //与旁系祖先有连接，事实上也能够不加这个限制条件，由于假设父亲是自己则low[cur]值不变
{
low[cur] = (low[cur] < num[edge[k].v]) ?
low[cur] : num[edge[k].v];//取最小值
}
k = edge[k].next;
}
}
void CutPoint(int root, int n)//採用深度优先搜索寻找割点（非递归算法）
{
int Stack[MAXN]; //用来存储当前被处理顶点的栈
int SF[MAXN]; //指向顶点的第一条未搜索边
int child[MAXN] = {0}; //存储顶点的儿子数量
int k, u, v, top = 0;
for (u=0; u
Stack[top] = root;
num[root] = low[root] = ++index;
while (top >= 0)
{
k = SF[Stack[top]];
if (k != -1)
{
SF[Stack[top]] = edge[k].next; //指向下一条边
if (num[edge[k].v] == 0)
{
child[Stack[top]]++;
Stack[++top] = edge[k].v;
low[edge[k].v] = num[edge[k].v] = ++index;
}
else
{
low[Stack[top]] = (low[Stack[top]] < num[edge[k].v]) ? low[Stack[top]] : num[edge[k].v];//取最小值
}
}
else
{
if (top > 0)
{
u = Stack[top-1];
v = Stack[top];
low[u] = (low[u] < low[v]) ? low[u] : low[v];
if ((u != root && low[v] >= num[u])
|| (u == root && child[u] == 2))
{
flag[u] = 1;
}
}
top--;
}
}
}