需求分析、业务逻辑与数据结构

需求分析的过程是建模的过程；

分析的实施要素为组成分析和联系分析；

 

http://blog.csdn.net/jjm1437/article/details/53185840

 

业务逻辑分析的可执行方案：

1）业务要素（组成）分析；

2）业务逻辑（联系）分析；

符合哲学中普遍联系与部分整体的原理。

 

业务逻辑分析的思想：

       结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA）是将待解决的问题看做一个系统，从而用系统科学的思想方法（抽象、分解、模块化）来分析和解决问题，并基于功能分解设计系统结构，通过不断把复杂的处理逐层分解来简化问题，其最核心思想是自顶向下的分解。

       结构化分析方法模型如下图所示：

● 数据字典是模型的核心，是关于数据的信息集合，也就是对数据流图中包含的所有元素定义的集合。对于数据流图中出现的所有被命名的图形元素加以定义，使得每个图形元素的名字都有确切的解释。
● 实体关系图（ER图）：描述数据对象间的关系，用于数据建模。
● 数据流图（DFD图）：描述了数据流在系统中流动的过程，以及对数据流进行变换的功能，用于功能建模。
● 状态迁移图（STD图）：描述了对外部事件的响应方式，表示了系统的各种行为模式（称为状态）以及在状态间进行变迁的方式，用于行为建模。

       可见，结构化分析方法包含3层建模，数据建模、功能建模以及行为建模。

 

数据模型常用ER图表示，ER图也称实体关系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法。

 

数据结构：

数据结构的本质：组成、联系与内存布局。

• 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的 数据元素的集合和该集合中数据 元素之间的关系组成。记为：

Data_Structure=(D,R)

其中D是数据元素的 集合，R是该集合中所有元素之间的关系的 有限集合。[2]