spleeter音乐人声分离、5种架子鼓钢琴声音分离的高质量模型运行超详细教程windows+ubuntu18.04
简介
https://tech.ifeng.com/c/7rKbQA3qBVn
来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源了一个音轨分离软件spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。
这款软件基于TensorFlow开发，效果拔群，有网友说自己曾经试过无数类似软件，spleeter是最好用的一个。
如果在GPU上运行，会比实时分解速度快100倍，也就是说分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。
spleeter在GitHub上线仅仅一周，就收获了2.4K星，在Hacker News上也有1000+的热度。
最多分离5个音轨，用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。在官方提供的预训练模型里，spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨，4个音轨，钢琴、架子鼓等5个音轨。
时间2020.2.14
开始
一、windows下（官方建议使用linux）：
1.下载anaconda：
打开清华anaconda源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
这里下载Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
注意太新的python版本会不兼容
2.安装anaconda
双击安装，此处没啥好说的，注意勾选上环境变量那一个（勾上会变红）
3.更换anaconda为清华源
在cmd命令行输入下面代码后回车：
conda config --set show_channel_urls yes
然后找到c盘/你自己的电脑名的文件夹，里面有个.condarc
用记事本打开，把里面的内容全部替换成下面网址里黑色部分，并保存退出：
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
4.创建初始环境
开始菜单里打开Anaconda Navigator图形界面，选择Environment环境，选择新建Creat，命名为music，勾选python3.6，确定，等待下载初始环境完成。
5.激活anaconda里新建的music基础环境
开始菜单打开Anaconda prompt（或cmd命令行），输入下面代码后回车：
activate music
进入如下界面：
6.安装spleeter环境
接着步骤5键入下面代码后回车：
conda install -c conda-forge spleeter
等待提示，输入y后回车
等待下载环境完成。
7.下载已训练好的模型（以分离人声音乐为例，还可以下载更高品质的模型）
进入以下网址，下载 2stems.tar.gz
https://github.com/deezer/spleeter/releases
如果下载慢可以看我主页CSDN上传的文件
解压到如下目录下C:\Users\ef\pretrained_models\2stems
（在pretrained_models的上一级目录运行）
8.要分离的音乐目录：
我放在D:/code/test.mp3
9.运行（首先进入music环境，若已关掉重复5即可打开）
接着键入下面代码后回车（注意文件目录）
python -m spleeter separate -i D:/code/test.mp3 -p spleeter:2stems -o output
（此处可能出现无法创建文件的bug，删掉output里面的文件重复运行1次即可）
在output里可以查看分离的文件
二、ubuntu18.04 （linux）下
此处仅介绍安装使用
显卡驱动、cuda和cudnn的安装参考下面这个帖子
https://blog.csdn.net/qq_27139123/article/details/99686086
1.下载Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装：找到下载后的页面打开终端输入：
sudo sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
2.换anaconda为清华源（下载比较快）
清华源：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
在根目录下修改.condarc换清华源：
//终端键入后回车，并全部替换为下面的清华源镜像地址，保存
sudo gedit ~/.condarc
清华源镜像地址：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
3.打开anaconda图形界面
方法1，终端键入：
source ~/anaconda3/bin/activate root
anaconda-navigator
方法2，终端键入：
conda install -c anaconda anaconda-navigator
anaconda-navigator
4.创建环境
在anaconda的environment里creat一个名字叫music的环境，点确定，等待完成
5.激活环境
source activate music
6.刚建立的music环境中，下载spleeter需要的环境
接着5继续终端键入：
git clone https://github.com/Deezer/spleeter
（若没有git就按照提示装一个）
继续键入：
conda install -c conda-forge spleeter
7.模型下载与解压（注意模型放的位置，仔细看下图和路径）
模型下载链接：
https://github.com/deezer/spleeter/releases
如果下载慢可以看我主页CSDN上传的文件
解压位置：
/home/ef/pretrained_models/2stems
测试音乐位置：
/home/ef/test.mp3
8.音乐分离的运行
终端键入运行：
spleeter separate -i test.mp3 -p spleeter:2stems -o output
在根目录可以看到output
三、更精确的高质量模型：
模型下载链接：
https://github.com/deezer/spleeter/releases
分离2轨道
下载2stems-finetune.tar.gz，解压后只需替换原模型的5个文件即可，解压目录和运行代码均不变，windows和linux相同：
解压目录：pretrained_models/2stems
linux：
windows：
linux运行代码：
spleeter separate -i test.mp3 -p spleeter:2stems -o output
windows运行代码：
python -m spleeter separate -i D:/code/test.mp3 -p spleeter:2stems -o output
分离5轨道
下载5stems-finetune.tar.gz，解压到pretrained_models/5stems，并执行代码：
//linux下：
python -m spleeter separate -i D:/code/test.mp3 -p spleeter:5stems -o output
//windows下：
spleeter separate -i test.mp3 -p spleeter:5stems -o output
如果你觉得此贴有用，请评论以帮助更多的人
欢迎讨论