深度之眼吴恩达机器学习课程学习记录——（2）——week1 打卡1

任务

打卡1：
1）提交Anaconda的安装后启动jupyter notebook后的界面截图，以及个人申请博客后的展示（博客形式不限，推荐CSDN）。
2）提交学习吴恩达《机器学习》第一课的课程笔记，谈谈你对机器学习的理解。
打卡内容：不少于2张图片，不少于50字
PS：鼓励大家积极把笔记写到博客上哦，还要机会赢取价值千元的礼品，具体评分规则可以看这个：https://appuaAoe86p4947.h5.xeknow.com/st/2s6ijBJxI
打卡截止时间：1/12

打卡

第一课主要讲了以下几点：
1.什么是机器学习
机器学习说白了就是让机器/计算机学会像人类一样的预测或者分类任务。在这个过程中，机计算机通过大量的数据进行不断地学习，最终可以获得一个良好的模型，完成预测或者分类任务。
2.机器学习的任务
大的方向上，机器学习可以分为监督学习和无监督学习（或者以及其他的比如强化学习等）。
监督学习是指，不仅有数据而且数据是带有标签。监督学习又可以分为分类和回归两个任务，分类一般对应离散型数据，回归大多数对应连续型数据。
无监督学习是指，计算机自己通过没有标签的数据进行学习，并发现一定规律的过程。其包括聚类等任务。