抽烟行为检测

总结一些与抽烟行为相关的代码：
后期更新模型、数据集！
训练及验证

1. labelimg数据标注（使用）

通过爬虫工具爬取图片（其他途径也可以）
脚本过滤重复的图片
人工过滤图片
确保图片数据集尽可能多，涉及包含的各个场景
使用脚本预标注
人工标注
脚本处理 标注结果，确保最终标注的结果是一张图片对应一个xml

2. 数据整理（coco格式）

参考github：

• 1、https://github.com/AtifSarwar29/Image-fusion-for-synthetic-smoke.git
• 2、https://github.com/xjg0124/Fire-and-Smoke-Detection.git
• 3、https://github.com/lancezhange/smoke_recognition.git
• 4、https://github.com/wenxingliu/smoke_detector_yolo3.git
• 5、https://github.com/JavisDaDa/SmokeDetectionCNN.git
• 6、https://github.com/newstown19/FIRE-SMOKE-DETECTION.git
• 7、https://github.com/anonymous-for-review/2020-smoke-recognition-dataset.git
• 8、https://github.com/james5551/Smoke_detection.git
• 9、https://github.com/littlePrince126/Classification.git
• 10、https://github.com/MaiHon/Smoke-Segmentation.git
• 11、yolov3+tensorflow+keras实现吸烟的训练全流程及识别检测
• 12、darknet实现吸烟的训练全流程及识别检测
• 13、基于机器视觉的抽烟驾驶检测
• 24、烟雾Smoke-Detection https://github.com/POLARBEARWYY/Smoke-Detection